Foundation Conversational AI Technologies Panorama
Il panorama dell'IA conversazionale sta assistendo a un rapido sviluppo su tre fronti:
- Abilitazione e orchestrazione di Voicebot
- Agente Assist
- Abilitazione del modello di linguaggio di grandi dimensioni
Inoltre, è stata aggiunta la categoria dei framework di sviluppo chatbot abilitati LLM. Questa categoria crescerà sicuramente e l'abilitazione LLM passerà da elemento di differenziazione del mercato a posta in gioco.
Ma... mi affretto a dire che la maggior parte di queste implementazioni sono state molto simili, con Cognigy che costituisce in una certa misura l'eccezione. L'attenzione è ancora molto concentrata sull'aspetto generativo degli LLM e l' elemento predittivo è trascurato.
Mentre consideravo e creavo prototipi di implementazioni LLM predittive , mi sono presto reso conto che è difficile giustificare il coinvolgimento di LLM in termini di complessità e costi.
Come ho sostenuto in precedenza, i motori NLU tradizionali producono migliori risultati di classificazione/intento in termini di quantità di dati di addestramento, costo e tempo di addestramento.
Un'area in cui l'implementazione LLM sfrutta e aumenta l'investimento NLU esistente è con un NLU ibrido, abilitato per NLG... maggiori informazioni su questo in un articolo successivo.
Una seconda area di innovazione è il miglioramento dei metodi di messa a punto per le implementazioni LLM predittive, di cui parleremo più avanti.
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Attualmente sono il Chief Evangelist @ HumanFirst . Esploro e scrivo di tutte le cose all'intersezione tra intelligenza artificiale e linguaggio; che vanno da LLM , chatbot , voicebot , framework di sviluppo, spazi latenti incentrati sui dati e altro ancora.

![Che cos'è un elenco collegato, comunque? [Parte 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)



































