Google지도는 트래픽을 어떻게 예측하나요?

Google지도는 교통 정보보기와 빠른 경로 권장 사항을 두 가지 다른 종류의 정보에 기반합니다. 특정 날짜에 특정 시간에 특정 도로 구간을 이동하는 데 걸리는 평균 시간에 대한 과거 데이터와 센서 및 스마트 폰에서 전송하는 실시간 데이터 입니다. 자동차가 얼마나 빨리 움직이는 지보고 하세요. [출처 : Barth ]

초기 버전의 Google지도는 교통 센서의 데이터에만 의존했으며, 대부분은 교통 데이터 편집을 전문으로하는 정부 교통 기관이나 민간 기업에서 설치했습니다. 레이더, 능동형 적외선 또는 레이저 레이더 기술 을 사용하여 센서는 지나가는 차량의 크기와 속도를 감지 한 다음 해당 정보를 서버에 무선으로 전송할 수 있습니다 [출처 : Machay , Palmer ].

이러한 센서의 데이터를 사용하여 실시간 트래픽 업데이트를 제공 할 수 있으며, 수집 된 정보는 미래의 트래픽 볼륨을 예측하는 데 사용되는 기록 데이터 풀의 일부가됩니다. 그러나 센서는 일반적으로 가장 많이 이동하거나 교통량이 많은 경로에만 설치 되었기 때문에 센서 데이터는 주로 고속도로와 기본 도로로 제한되었습니다 [출처 : Machay , Matthews , Palmer ].

2009 년부터 Google은 트래픽 예측의 정확성을 높이기 위해 크라우드 소싱으로 전환했습니다. Android 휴대 전화 사용자가 GPS 위치를 사용하도록 설정 한 상태에서 Google지도 앱을 켜면 휴대 전화가 익명으로 Google에 데이터 비트를 다시 전송하여 자동차가 얼마나 빨리 움직이는 지 회사에 알립니다. Google지도는 도로의 모든 자동차에서 들어오는 데이터를 지속적으로 결합하고 교통 레이어의 색상 선을 통해 다시 전송합니다 [출처 : Barth ].

점점 더 많은 운전자가 앱을 사용함에 따라 Google지도는 다른 사람의 모닝 커피 정류장을 교통 체증으로 오해하지 않고 동일한 경로를 따라 이동하는 자동차의 평균 속도를 볼 수 있기 때문에 교통 예측이 더욱 신뢰할 수 있습니다. Google지도에 도로의 특정 구간에 대한 교통 흐름을 추정하기에 충분한 데이터가없는 경우 해당 구간이 교통 정보 레이어에 회색으로 표시됩니다 [출처 : Google 도움말 ].

2013 년 Waze를 인수하면서 Google은 트래픽 계산에 인적 요소를 추가했습니다. 운전자는 Waze 앱을 사용하여 사고, 장애 차량, 감속, 과속 단속 등 교통 사고를보고합니다 [출처 : Palmer , Waze ]. 이러한 실시간 보고서는 건설 표지판, 충돌 차량 또는 과속 단속 카메라와 같은 것을 나타내는 작은 아이콘과 함께 Google지도에 개별 지점으로 표시됩니다.

최초 게시일 : 2014 년 10 월 31 일

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