1928 년 스코틀랜드의 과학자 알렉산더 플레밍 (Alexander Fleming)은 가족과 함께 2 주간의 휴가를 보내기 위해 포도상 구균 을 연구하던 실험실을 떠났습니다 . 그가 실험실 벤치로 돌아 왔을 때 그는 작업 공간을 잘 정리하지 못했을뿐만 아니라 박테리아 가 들어있는 접시가 곰팡이를 키우고 있다는 것을 깨달았습니다 . 그는 또한 박테리아가 페트리 접시의 곰팡이가 많은 부분을 적극적으로 피하는 것처럼 보였습니다. 나중에 그는 "나는 확실히 세계 최초의 항생제 또는 박테리아 킬러를 발견함으로써 모든 의학에 혁명을 일으킬 계획이 없었습니다. 그러나 그것이 정확히 제가 한 일이라고 생각합니다."
요즘에는 중요한 새로운 항생제를 발견하는 데 냉정한 과학자가 필요하지 않습니다. 컴퓨터 만 있으면됩니다. MIT (Massachusetts Institute of Technology)의 연구원 그룹은 인공 지능 (AI) 을 사용하여 지금까지 항생제 내성이있는 일부 균주까지도 죽이는 새로운 항생제를 식별했습니다.
그러나 이것은 사람들이 아닌 로봇으로 실험실에 직원을 배치했음을 의미합니까? 아니! 연구팀은 단 며칠 만에 1 억 개 이상의 화학 화합물을 체계적으로 선별하는 컴퓨터 모델을 만들었습니다. 이는 실험실 기술자가 수년 동안 (그리고 플레밍을 방문한 것과 같은 종류의 과학적 우연을 많이) 달성하는 데 걸리는 업적입니다.
지난 10 년 동안 새로운 항생제는 거의 발견되지 않았으며, 그 기간 동안 박테리아는 더욱 강해졌습니다.
James Collins는 "우리는 항생제 내성과 관련하여 증가하는 위기에 직면하고 있으며, 이러한 상황은 기존 항생제에 내성을 갖게되는 병원체의 수가 증가하고 있으며 새로운 항생제를위한 생명 공학 및 제약 산업의 빈혈 파이프 라인으로 인해 발생하고 있습니다."라고 말했습니다. 보도 자료 에서 MIT의 의학 공학 및 과학 연구소 (IMES) 및 생물 공학과의 교수 .
어떻게했는지
연구팀은 박테리아의 성장을 막는 약 2,500 개의 분자 화합물을 식별 할 수있는 기계 학습 컴퓨터 모델을 개발했습니다.이 경우에는 특히 대장균 입니다. 그런 다음 현재 연구중인 6,000 개의 약물에 프로그램을 도입하여 알려진 인간 질병을 치료하는 데 유용한 약물이 있는지 확인했습니다. 모델이 알려진 항생제와 비슷하지 않은 가장 강력한 항균 잠재력을 가진 분자를 선택한 후, 팀은 분자가 사람에게 해로운 지 확인하기 위해 다른 모델을 사용했습니다.
Et voila ! 이 모델은 후보를 1 개로 좁혔습니다. 연구자들은이를 "할리 신"이라고 명명했습니다. 이는 과거에 당뇨병 치료제로 테스트를 거쳤습니다. 할리 신은 여러 가지 항생제 내성 박테리아 균주의 실험실 샘플에서 테스트되었으며 매우 완고한 폐 병원균을 제외하고 거의 모든 박테리아를 죽이는 것으로 나타났습니다.
할리 신을 발견 한 후 연구팀은이 모델을 사용하여 다른 화합물 데이터베이스를 사용하여 23 개 이상의 후보를 식별했으며 특히 강력한 두 가지를 발견했습니다. 연구자들은 현재 그들이 죽이는 박테리아에서 더 선택적인 항생제를 찾기 위해 노력하고 있습니다. 그래서 그들은 우리의 생명을 구하는 동안 모든 유익한 장내 세균총을 파괴하지 않습니다. 할리 신에 관해서는 연구자들이 제약 회사 나 비영리 단체와 협력하여 인간 용 약물을 개발할 계획이라고 보도 자료에 따르면.
이제 흥미 롭 네요
Halicin은 영화 " 2001 : A Space Odyssey "의 가상 인공 지능 시스템 인 Hal의 이름을 따서 명명되었습니다 .
