BŁĄD:! Pusty () w funkcji „DetectMultiScale”

Aug 15 2020

Mam następujący mały kod:

from google.colab import drive
from IPython.display import display
import PIL
from PIL import Image, ImageDraw
import kraken
from kraken import pageseg
import cv2 as cv

img = Image.open("/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg")

face_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "/content/drive/My Drive/datas/haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "/content/drive/My Drive/datas/haarcascade_eye.xml")

file_name = "/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg"
img = cv.imread(file_name)
pil_img = Image.open(file_name)
cv_img = pil_img.convert('L')
cv_img = cv.imread(file_name)

faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)

Kiedy uruchamiam ostatnią komórkę (z faces), podnosi:

error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-2bd7582f8a20> in <module>()
----> 1 faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)

error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'detectMultiScale'

Do tej komórki wszystko działa dobrze. Zgodnie z odpowiedzią StackOverflow dodałem cv.data.haarcascades + w nawiasach cv.CascadeClassifier. Chociaż ludzie mówili, że to zadziałało dla nich, jakoś nie dla mnie ...

Każda pomoc jest mile widziana.

Odpowiedzi

Ewalldinho Aug 20 2020 at 05:30

imho, ten twój „mały kod” ma już za dużo szumu (niepotrzebnych wierszy kodu). Myślę, że to jeszcze trudniej ci zrozumieć, co się dzieje.

Skomentuj / usuń wszystkie wiersze oprócz tych:

    import cv2 as cv
    
    face_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
    eye_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "haarcascade_eye.xml")

    file_name = "/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg"
    img = cv.imread(file_name)  # this reads the image already
    
    cv_img = cv.imread(file_name) # this reads same image once more, not sure if intended
    faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)  

Jeśli twój obraz "dropfire" naprawdę istnieje na tej ścieżce, powinno to działać bez błędów, ale nie pokaże żadnych wyników wykrywania twarzy. Możesz dodać te wiersze na końcu, aby zobaczyć wynik:

    for (x, y, w, h) in faces:
        cv.rectangle(cv_img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 3)
    cv.imshow("Nice face", cv_img)
    cv.waitKey(0)

cv.data.haarcascades ma już ścieżkę do wszystkich tych plików xml cv2, więc wystarczy użyć nazw plików.

SubramanyaKulal Dec 08 2020 at 00:17

Problem polega na tym, aby sprawdzić, czy XML jest załadowany, czy nie, użyj, eye_cascade.empty()aby sprawdzić, czy jest załadowany, czy nie.