Dołączanie innego pliku do szablonu Flex Dataflow Python, ImportError
Czy istnieje przykład szablonu Python Dataflow Flex z więcej niż jednym plikiem, w którym skrypt importuje inne pliki zawarte w tym samym folderze?
Struktura mojego projektu jest następująca:
├── pipeline
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py
│ ├── setup.py
│ ├── custom.py
Próbuję zaimportować plik custom.py do pliku main.py dla szablonu przepływu danych.
Otrzymuję następujący błąd podczas wykonywania potoku:
"ModuleNotFoundError: No module named 'custom'"
Potok działa dobrze, jeśli zawrę cały kod w jednym pliku i nie dokonam żadnych importów.
Przykładowy plik Dockerfile:
FROM gcr.io/dataflow-templates-base/python3-template-launcher-base
ARG WORKDIR=/dataflow/template/pipeline
RUN mkdir -p ${WORKDIR} WORKDIR ${WORKDIR}
COPY pipeline /dataflow/template/pipeline
COPY spec/python_command_spec.json /dataflow/template/
ENV DATAFLOW_PYTHON_COMMAND_SPEC /dataflow/template/python_command_spec.json
RUN pip install avro-python3 pyarrow==0.11.1 apache-beam[gcp]==2.24.0
ENV FLEX_TEMPLATE_PYTHON_SETUP_FILE="${WORKDIR}/setup.py" ENV FLEX_TEMPLATE_PYTHON_PY_FILE="${WORKDIR}/main.py"
Plik specyfikacji Pythona:
{
"pyFile":"/dataflow/template/pipeline/main.py"
}
Wdrażam szablon za pomocą następującego polecenia: gcloud builds submit --project=${PROJECT} --tag ${TARGET_GCR_IMAGE} .
Każda pomoc jest mile widziana.
Odpowiedzi
Właściwie rozwiązałem to, przekazując dodatkowy parametr plik_konfiguracji do wykonania szablonu. Należy również dodać setup_fileparametr do metadanych szablonu
--parameters setup_file="/dataflow/template/pipeline/setup.py"
Najwyraźniej polecenie ENV FLEX_TEMPLATE_PYTHON_SETUP_FILE="${WORKDIR}/setup.py" w pliku Dockerfile jest bezużyteczne i faktycznie nie pobiera pliku instalacyjnego.
Mój plik instalacyjny wyglądał następująco:
import setuptools
setuptools.setup(
packages=setuptools.find_packages(),
install_requires=[
'apache-beam[gcp]==2.24.0'
],
)
Po kilku testach odkryłem, że z nieznanych powodów pliki phyton w katalogu roboczym ( WORKDIR) nie mogą być przywoływane podczas importu. Ale działa, jeśli utworzysz podfolder i przeniesiesz do niego zależności Pythona. Przetestowałem i zadziałało, na przykład w twoim przypadku użycia możesz mieć następującą strukturę:
├── pipeline
│ ├── main.py
│ ├── setup.py
│ ├── mypackage
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── custom.py
I będzie w stanie odniesienia: import mypackage.custom. Plik Docker powinien zostać przeniesiony custom.pydo odpowiedniego katalogu.
RUN mkdir -p ${WORKDIR}/mypackage RUN touch ${WORKDIR}/mypackage/__init__.py
COPY custom.py ${WORKDIR}/mypackage
Zależność zostanie dodana do katalogu instalacyjnego Pythona:
$ docker exec -it <container> /bin/bash
# find / -name custom.py
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/mypackage/custom.py
@ pavan-kumar-kattamuri poprosił mnie o opublikowanie mojego rozwiązania, więc oto ono.
FROM gcr.io/dataflow-templates-base/python3-template-launcher-base:flex_templates_base_image_release_20210120_RC00
ARG WORKDIR=/dataflow/template
RUN mkdir -p ${WORKDIR} WORKDIR ${WORKDIR}
COPY requirements.txt .
# Read https://stackoverflow.com/questions/65766066/can-i-make-flex-template-jobs-take-less-than-10-minutes-before-they-start-to-pro#comment116304237_65766066
# to understand why apache-beam is not being installed from requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir -U apache-beam==2.26.0
RUN pip install --no-cache-dir -U -r ./requirements.txt
COPY mymodule.py setup.py ./
COPY protoc_gen protoc_gen/
ENV FLEX_TEMPLATE_PYTHON_REQUIREMENTS_FILE="${WORKDIR}/requirements.txt" ENV FLEX_TEMPLATE_PYTHON_PY_FILE="${WORKDIR}/mymodule.py"
ENV FLEX_TEMPLATE_PYTHON_SETUP_FILE="${WORKDIR}/setup.py"
a oto mój setup.py:
import setuptools
setuptools.setup(
packages=setuptools.find_packages(),
install_requires=[],
name="my df job modules",
)