Анализ продаж с помощью Microsoft Power BI

Этот отчет представляет собой сводку анализа данных о продажах, который я выполнил с помощью Microsoft Power BI, с упором на выявленные бизнес-проблемы и выводы, полученные из данных.

Набор данных, использованный в этом анализе, был загружен с Enterprise DNA , когда я взял их полное руководство для начинающих по DAX (настоятельно рекомендуется). Набор данных был предварительно очищен, поэтому чистка данных не выполнялась. Я выполнил базовую проверку столбцов и их типов данных, чтобы убедиться, что они верны, а также проверил наличие нулевых значений. Затем я перешел к просмотру модели данных и проверил автоматические отношения, созданные Power BI, и меня это удовлетворило.

Затем я создал таблицу дат, используя CALENDERAUTO() (формула DAX). Это создает столбец дат от начальной даты в наборе данных до конечной даты в наборе данных. Затем я создал столбцы «Год», «Месяц», «Квартал», «Номер месяца» соответственно, используя DAX, и обеспечил сортировку «столбца месяца», используя «номер месяца». Затем я отметил его как предпочтительную таблицу дат. Вернулся к модели данных и связал ее с таблицей фактов. В этот момент я был готов к визуализации.

Деловые вопросы

Для этого анализа были заданы следующие вопросы:

1. Кто входит в топ-5 клиентов?
2. Каковы 5 лучших продуктов?
3. Каковы первые 5 округов?
4. Какова тенденция совокупных продаж по сравнению с предыдущим годом?
5. Какая связь существует между общими затратами и общим объемом продаж?
6. Какова тенденция общего объема продаж по сравнению с продажами в прошлом году?
7. Какова тенденция общей прибыли по сравнению с общей прибылью в прошлом году?

Результаты

На статической панели мониторинга, показанной выше, были получены следующие данные:

1. В первую пятерку клиентов входят Мартин Берри, Уильям Эндрюс, Крейг Райт, Уэйн Джонсон и Кристофер Райт.
2. Наиболее продаваемыми продуктами являются продукты 63, 28, 47, 59 и 29.
3. Лучшие округа по продажам: Бровард, Саффорк, Нью-Хейвен, Миддлсекс и Фэрфилд.
4. Отмечается устойчивый рост совокупных продаж по сравнению с предыдущим годом.
5. Существует положительная линейная зависимость между общими затратами и общим объемом продаж. То есть увеличение общих затрат приводит к увеличению общего объема продаж.
6. Имеющиеся данные о продажах за шесть месяцев текущего года показывают, что они выше среднего, тогда как за предыдущий год месячные продажи были ниже среднего, за исключением сентября.
7. Ежемесячная прибыль, полученная до сих пор за текущий год, была выше среднего, за исключением апреля, тогда как за прошлый год прибыль была ниже среднего, за исключением июля, сентября и декабря.

Данные за текущий год остановились на июне, поэтому их недостаточно для полного сравнения с предыдущим годом.

PS: эта панель инструментов дает больше информации, особенно когда используются годовые и квартальные слайсеры. Доступ к интерактивной информационной панели можно получить здесь, а также к используемому набору данных .

Подключаемся в LinkedIn .

Ваше здоровье!!!