Стартапы по всему миру, основанные на искусственном интеллекте, оценивают влияние революции искусственного интеллекта на бизнес и отрасли

Автор: Денис Баррье и Брюно Делахайе

ChatGPT доминирует в дискуссиях как среди профессионалов, так и среди частных лиц, впервые представляя ИИ в массы. Это ажиотаж или настоящая новая технологическая революция на носу? Увидим ли мы вскоре долговременное воздействие на отрасли и общество, отраженное в сегодняшних заголовках?

Технология, лежащая в основе ChatGPT и подобных ИИ-инструментов или платформ, не нова. В то время как поддерживаемый Microsoft OpenAI, возможно, был первым, кто сделал его массовым, многие из крупных технологических компаний имеют аналогичные модели больших языков (LLM) (например, BERT и BARD от Google или RoBERTa от Facebook), и компании всех размеров используют ИИ ( генеративный или нет), машинное обучение, глубокое обучение и обработка естественного языка (NLP) уже более десяти лет.

Однако до сих пор основное использование ИИ кардинально отличалось — особенно для работы «белых воротничков» и «синих воротничков». В первом случае ИИ в первую очередь обеспечил эффективность на рабочем месте, зависящем от человека, встраиваясь в такие вещи, как поиск (Google), CRM (привлечение клиентов, перекрестные и дополнительные продажи, отток) или цепочку поставок (прогнозирование запасов или оптимизация). Что касается последнего, ИИ обещал более глубокое влияние в качестве потенциальной замены более ручных ролей физическими роботами и машинами, такими как автоматизированные управляемые транспортные средства (AGV) на складах или роботизированные руки с шарнирно-сочлененной рамой в производстве.

В последнее время производительность ИИ все чаще поражает мир такими алгоритмами, как AlphaZero (разработанный Google DeepMind в 2017 году), которые осваивают игры в шахматы, сёги и го за считанные часы. Boston Dynamics также раздвинула границы возможного, создав высокотехнологичных и подвижных роботов, выполняющих сложные движения и задачи, которые ранее считались невозможными. Но теперь генеративные ИИ-решения выводят его на совершенно новый уровень, отображая человеческое поведение в почти неограниченной среде — будь то текст (например, ChatGPT) или изображения (например, Dall-E).

В некотором отношении ИИ демонстрирует способность превзойти людей, побеждая на специализированных экзаменах (например, адвокатура, мастер-сомелье, экзамен на получение медицинской лицензии в США, микробиология) — при этом он понимает и переводит на 95 различных языках. По мере того, как взаимодействие человека и ИИ становится все более и более неразличимым, казалось бы, постепенно приближаясь к общему искусственному интеллекту (AGI), современный мир пытается справиться с потенциальным влиянием того, что является первой настоящей революцией ИИ, на все виды работы в различных отраслях — от автоматизированных поставки для написания кода, диагностики пациентов и не только.

В Cathay Innovation мы инвестируем в стартапы, основанные на искусственном интеллекте, в Европе, Северной Америке и Азии с момента запуска нашего первого фонда в 2015 году. разрабатывают передовые решения в области искусственного интеллекта в различных секторах, чтобы поделиться своими взглядами на то, как, по их мнению, разворачивается революция искусственного интеллекта. Как ИИ изменит их отрасль? Как ChatGPT повлияет на их бизнес?

Эффект реальный или реклама?

Здравоохранение и биотехнологии

Томас Клозел , соучредитель и генеральный директор Owkin | Франция и США

Owkin — франко-американская компания, занимающаяся биотехнологиями искусственного интеллекта, которая использует искусственный интеллект для подбора правильного лечения для каждого пациента. Он был основан Томасом Клозелем, доктором медицинских наук, врачом-исследователем и бывшим доцентом клинической онкогематологии, и Жилем Уэйнрибом, пионером в области машинного обучения в биологии.

ИИ изменит здравоохранение и биотехнологии, повысив вероятность успеха программ по лекарственным препаратам и возвещая о давно назревшем обещании пациентам — прецизионной медицине.

ИИ поможет как в поиске лекарств, так и в разработке. С исследователями-людьми + LLM исследования будут дополнены новыми данными, в то время как ИИ (посредством федеративного обучения ) обеспечит среду для совместной работы, ориентированную на конфиденциальность, которая способствует медицинским инновациям — например, обнаружение новых биомаркеров с большей причинностью или мультимодальные методы лечения с новым ИИ, патологией и технологии, основанные на омике. Результатом станут новые мишени, сопоставленные с новыми подгруппами пациентов с высокой ценностью, а также новые гипотезы о механизмах заболевания. Все это будет способствовать более точному и эффективному поиску лекарств и стратегиям лечения в рамках диагностических инструментов.

ChatGPT является важной вехой, поскольку демонстрирует универсальные возможности LLM в создании человеческого текста для широкого круга задач и вариантов использования в беспрецедентном масштабе. Это уже влияет на многие из наших операций, от разработки программного обеспечения до маркетинга, ускоряя производство соответствующего контента.

Нет никаких сомнений в том, что LLM будут играть все более важную роль в научных исследованиях и что мы увидим появление основанных на LLM «умных агентов», помогающих ученым генерировать и подтверждать гипотезы. Нынешние LLM с их тенденцией к «галлюцинациям» еще слишком незрелы для научных исследований. Но «расширенные LLM» с дополнительными возможностями (например, поиск в базах данных или выполнение вычислений) представляют собой многообещающее направление для интеллектуальных агентов, поддерживающих ученых, особенно в биомедицинских исследованиях и разработке лекарств.

Потребитель

Юджин Ю , президент и главный исполнительный директор Lumi (Aqara) | Китай

Lumi разрабатывает умную бытовую технику и решения IoT, в том числе через свой бренд Aqara , предоставляя клиентам комплексные продукты и решения для умного дома, которые красиво оформлены, доступны по цене и просты в использовании.

ИИ оказывает значительное влияние на индустрию умного дома, обеспечивая более интеллектуальный, удобный, комфортный и безопасный домашний опыт. Например…

Технология понимания естественного языка (NLU) позволяет пользователям взаимодействовать с продуктами и услугами умного дома более естественным образом и повышает удобство.

Технология распознавания ИИ обеспечивает более интеллектуальную безопасность для систем умного дома, например, распознавание незнакомцев, обнаружение падения или обнаружение пожара.

Интеллектуальные данные можно использовать для анализа больших объемов временных рядов данных с интеллектуального оборудования и датчиков, изучения поведенческих привычек и предпочтений пользователей для предоставления персонализированных интеллектуальных возможностей .

Инновации в области технологий и продуктов, предлагаемые LLM (например, ChatGPT), играют важную роль . Во-первых, он может устранить ограничения традиционных голосовых взаимодействий за счет более точного понимания и генерации естественного языка. Более человеческое, естественное и удобное взаимодействие повышает удовлетворенность пользователей и приверженность продуктам для умного дома.

Во-вторых, анализируя интеллектуальное оборудование и данные датчиков, LLM могут обеспечить плавный персонализированный интеллектуальный опыт и повысить энергоэффективность дома. Например, он может заблаговременно регулировать температуру в помещении или анализировать данные об электричестве, воде или газе, чтобы предоставить точные рекомендации по энергосбережению. В целом, LLM могут предоставить множество инновационных возможностей для развития индустрии умного дома, что улучшит пользовательский опыт и качество жизни дома.

Финансовые услуги

Ари Тачман , соучредитель и генеральный директор Quantifind | НАС

Quantifind — американский поставщик решений для управления рисками финансовых преступлений на базе ИИ, обслуживающий банки первого уровня, компании из списка Fortune 50 и Министерство обороны. Он был основан в 2009 году Ари Тачманом и Джоном Стоктоном, которые познакомились как коллеги-физики-кванты и обоюдно увлеклись извлечением сигналов из данных.

ИИ — это естественная эволюция прорывных технологий в финтехе, обеспечивающая ступенчатое увеличение процессов, которые можно автоматизировать. С помощью роботизированной автоматизации процессов (RPA) простые статические рабочие процессы, основанные на правилах, могут быть заменены цифровыми технологиями, а с помощью ИИ сложные и динамичные рабочие процессы в ситуациях с неупорядоченными данными могут быть заменены автоматизацией. Решения на основе искусственного интеллекта могут автоматизировать задачи, начиная от персональных рекомендаций финансовых продуктов и заканчивая оценкой рисков для борьбы с отмыванием денег (AML) и проверками «знай своего клиента» (KYC). Такая степень автоматизации резко снижает затраты на соответствие требованиям и инфраструктуру для существующих банков и снижает планку для запуска и запуска новых финансовых услуг.

В приложениях AML/KYC искусственный интеллект позволяет командам по обеспечению соответствия определять риски, эффективно выявлять рискованных клиентов и контрагентов, снижать уровень мошенничества и, что особенно важно, уменьшать препятствия для совершения сделок добросовестными сторонами. Эта эффективность жизненно важна для поддержки резкого увеличения объемов цифровых транзакций и обеспечения возможности перехода к взаимосвязанным предложениям «Банковское обслуживание как услуга», затрагивающим все аспекты цифровой экономики. Поскольку точки соприкосновения с клиентами в сфере цифровых финансов становятся менее личными, определение доверия клиентов на основе ИИ становится все более важным.

ChatGPT продолжает прорыв в расширении того, что можно автоматизировать. Теперь взаимодействие с клиентами, отчеты SAR, профили рисков и даже оценки можно автоматизировать. С тщательными подсказками и ограждениями они могут быть менее предвзятыми, чем контент, созданный вручную. Приложения ChatGPT в настоящее время представляют собой варианты использования, в которых достаточно средней точности, но они также могут предоставлять мощные обучающие данные для приложений с высокой точностью, таких как мошенничество, отмывание денег и обнаружение угроз. В зависимости от приложения ChatGPT будет как устойчивым, так и функциональным.

Джон Бриско , соучредитель и генеральный директор Coherent | МОРЕ И США

Coherent — это глобальная SaaS-компания, работающая с некоторыми из крупнейших и пользующихся наибольшим доверием брендов в сфере финансовых услуг, страхования и не только. Его основная технология, Spark, представляет собой платформу SaaS без кода, которая преобразует электронные таблицы в код корпоративного уровня.

Воздействие очень реальное и будет основным вкладом в текущие технологии и бизнес-инновации. Что поразительно, так это ускоренное усовершенствование ChatGPT за столь короткий промежуток времени . Это приведет к более разумным и быстрым исследованиям и рекомендациям, а также к новым способам обучения людей новым концепциям или анализа закономерностей и проблем, с которыми сталкиваются предприятия и общество. Возможности действительно замечательные.

Финансовые учреждения, работающие в сфере обработки данных и логики, вполне естественно хотят получить больше информации, возможностей и автоматизации. Эволюция искусственного интеллекта в финансовых услугах будет происходить поэтапно : от улучшения диалога до процессов, а затем принятия решений или моделирования. Постановка проблемы и варианты использования будут отличаться, но возможности и преимущества будут потенциально огромными.

Я оговорюсь, сказав, что человеческий надзор за действиями или решениями ИИ по-прежнему будет критическим компонентом контроля. Это не сценарий «машина берет верх». Это движение, которое использует человеческую интуицию и опыт, чтобы максимизировать результаты ИИ. Скорее всего, большое внимание будет уделено регулированию ИИ, поскольку человеческий инстинкт требует возможности проверки того, как принимаются решения. Тем не менее, я верю в возможности, которые создают ChatGPT и другие — теперь речь идет о том, как интегрироваться в системное поведение людей и бизнеса.

Танги Туффут , соучредитель и генеральный директор Descartes Underwriting | Франция

Descartes Underwriting , основанная командой ветеранов страхования и ученых-климатологов, работает в глобальном масштабе, предлагая параметрическое страхование от климатических рисков на основе данных.

Основное влияние ИИ на страховую отрасль будет заключаться в помощи в решении простых и трудоемких задач . Например…

Ценообразование и андеррайтинг: методы ИИ можно использовать для сортировки сложных и объемных данных о погоде, чтобы лучше понять изменение климата и его последствия с точки зрения частоты и интенсивности стихийных бедствий — одно из наших ключевых направлений в Descartes.

Обработка претензий: компьютерное зрение меняет правила игры при оценке претензий в условиях изменения климата. Это может помочь улучшить экономику страхования, кроме страхования жизни, за счет снижения затрат на обработку претензий. Это также может значительно сократить время, необходимое между объявлением об убытке и выплатой претензии — в среднем с 550 дней в США (корпоративный сегмент) до нескольких дней.

Юридические аспекты: извлечение и обработка данных из сложных документов является серьезной проблемой для страховых компаний, и выгоды от этого могут быть огромными. ИИ расширит аналитические возможности андеррайтеров, например, проверку положений, выявление несоответствий данных и т. д.

Хотя еще слишком рано оценивать весь его потенциал, ChatGPT явно впечатляет, но он все еще имеет ограничения и требует, чтобы «кто-то» перепроверил работу. На данном этапе для нас, работающих в корпоративном сегменте страхования, отличного от страхования жизни, ChatGPT, Google Bard и другие подобные технологии могут способствовать повышению эффективности, но это скорее инструмент для решения определенных задач, чем полный прорыв.

Программное обеспечение B2B

Мэй Сиау , соучредитель и генеральный директор LeadIQ | МОРЕ И США

LeadIQ — это SaaS-платформа для поиска потенциальных клиентов на основе учетной записи, которая упрощает управление потенциальными клиентами и поиск продаж. Ее соучредителем стала бывший менеджер по продуктам Oracle Мей Сиау для оптимизации всего сквозного цикла продаж.

ИИ полностью изменит то, как мы работаем, выполняя многие ручные задачи, которые мы выполняем сегодня, и значительно повысив производительность. Например, в сфере продаж и маркетинга мы уже видим, как ИИ пишет первые черновики электронных писем, блогов и других форм текстов. Но вмешательство человека по-прежнему необходимо там, где ему не хватает здравого смысла, сочувствия и интуиции.

ChatGPT — это не реклама. Наша команда создает решение на основе искусственного интеллекта, способное писать электронные письма о продажах на основе входных данных контекста, которые наши пользователи уже используют для расширения работы и повышения производительности. Учитывая скорость инноваций в области ИИ, команды, которые быстро адаптируются к ИИ, скорее всего, выиграют. Очень скоро большинство людей будут работать вместе с ИИ, а ИИ будет расширять и дополнять людей.

Арвид Ван , председатель и главный исполнительный директор Laiye | Китай

Laiye — ведущий поставщик роботизированной автоматизации процессов (RPA) и искусственного интеллекта (ИИ) с глобальным присутствием в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке (EMEA), Латинской Америке и Азиатско-Тихоокеанском регионе.

В будущем у нас будет только действительно интеллектуальное программное обеспечение — уже не дорогое и сложное . Программное обеспечение следующего поколения на основе ИИ будет настолько интуитивно понятным и эффективным, что оно может сделать существующих лидеров категории, которые не полностью используют ИИ, устаревшими. Например, CRM-системы обслуживания клиентов столкнутся с прямой угрозой существованию, если можно будет легко разрабатывать и поддерживать чат-ботов с интеллектом человеческого уровня.

Закон Амары гласит, что мы склонны переоценивать влияние новой технологии в краткосрочной перспективе и недооценивать ее в долгосрочной. Я твердо верю, что ChatGPT и LLM окажут значительное влияние на предложения продуктов Laiye и операционную модель всех организаций.

Например, LLM сделают нашего бота-компаньона, ориентированного на потребителя, еще более персонализированным и привлекательным, а также значительно сократят затраты на разработку и обучение модели для наших продуктов B2B. Это также позволит нам объединить все наши инструменты автоматизации и искусственного интеллекта в одну интегрированную платформу с интерфейсом на естественном языке для всех вариантов использования цифровой рабочей силы. Многие из ролей, основанных на знаниях, от маркетинга, обслуживания клиентов, дизайна продукта до даже разработки программного обеспечения, вероятно, будут трансформированы или расширены.

Организации с мышлением, ориентированным прежде всего на цифровых работников, добьются структурного преимущества в производительности по сравнению с конкурентами . И будут сотни миллионов гражданских разработчиков ИИ, оснащенных инструментами на базе LLM, чтобы открыть это возрождение работы.

Прощальные мысли

Что ясно? Влияние ИИ на различные отрасли быстро развивается. Хотя ChatGPT и другие технологии искусственного интеллекта все еще имеют ограничения, большинство считает, что, учитывая массовое повышение эффективности, точности и производительности, рабочая сила не столь отдаленного будущего будет сочетать искусственный интеллект и людей. Что не ясно? Каким будет полное влияние ИИ — от дополнительного инструмента, который дополняет или помогает специалистам, до полной замены некоторых рабочих мест.

Мы считаем, что массовое внедрение ChatGPT знаменует собой появление нового поколения платформ на основе ИИ, которые станут широко распространенными в различных отраслях. Сегодня мы находимся в начале крупного переломного момента, когда передовые технологии, промышленность и общество наконец встретятся и реализуют свой потенциал в массовом масштабе, экспоненциально большем, чем раньше. Это и неминуемая угроза для всех предприятий, и прекрасная возможность для тех, кто достаточно быстр, чтобы использовать мощь ИИ.

Строительство в космосе? Обращайтесь, мы будем рады услышать от вас!