KI-gesteuerte Start-ups auf der ganzen Welt äußern sich zu den Auswirkungen der KI-Revolution auf Unternehmen und Branchen

Von: Denis Barrier und Bruno Delahaye

ChatGPT hat den Diskurs unter Fachleuten und Einzelpersonen gleichermaßen dominiert und KI zum ersten Mal der breiten Masse zugänglich gemacht. Ist es ein Hype oder steht eine echte neue technische Revolution bevor? Werden die heutigen Schlagzeilen schon bald einen nachhaltigen Einfluss auf Industrie und Gesellschaft haben?

Die Technologie hinter ChatGPT und ähnlichen KI-Tools oder Plattformen ist nicht neu. Während das von Microsoft unterstützte OpenAI vielleicht das erste war, das es in den Mainstream brachte, haben viele der großen Namen der Technologiebranche ähnliche Large Language Models (LLMs) (z. B. BERT und BARD von Google oder RoBERTa von Facebook) und Unternehmen aller Größen nutzen KI ( generativ oder nicht), maschinelles Lernen, Deep Learning und Natural Language Processing (NLP) seit über einem Jahrzehnt.

Allerdings unterschied sich der Mainstream-Einsatz von KI bislang drastisch – insbesondere für Angestellte und Arbeiter. Bei ersterem ermöglichte KI in erster Linie die Effizienz am menschenabhängigen Arbeitsplatz durch die Einbettung in Dinge wie Suche (Google), CRM (Kundenakquise, Cross-Selling und Upselling, Abwanderung) oder Lieferkette (Bestandsprognose oder -optimierung). Mit letzterem versprach die KI eine tiefgreifendere Wirkung als potenzieller Ersatz für eher manuelle Rollen mit physischen Robotern und Maschinen wie fahrerlosen Transportfahrzeugen (FTS) in Lagerhäusern oder Gelenkroboterarmen in der Fertigung.

In jüngerer Zeit hat die Leistung der KI die Welt immer mehr in Erstaunen versetzt, da Algorithmen wie AlphaZero (2017 von DeepMind von Google entwickelt) die Partien Schach, Shogi und Go innerhalb weniger Stunden meistern. Boston Dynamics hat auch mit hochentwickelten und agilen Robotern, die komplexe Bewegungen und Aufgaben ausführen, die zuvor für unmöglich gehalten wurden, neue Maßstäbe gesetzt. Aber jetzt bringen generative KI-Lösungen das Ganze auf eine ganz neue Ebene, indem sie menschenähnliches Verhalten in einer nahezu uneingeschränkten Umgebung anzeigen – sei es durch Text (wie ChatGPT) oder Bilder (wie Dall-E).

In gewisser Hinsicht zeigt die KI die Fähigkeit, Menschen zu übertreffen, indem sie bei Spezialprüfungen (z. B. der Anwalts-, Master-Sommelier-, US-amerikanischen medizinischen Zulassungsprüfung, Mikrobiologie) überlegen ist – und dabei 95 verschiedene Sprachen versteht und übersetzt. Während die Interaktionen zwischen Mensch und KI immer ununterscheidbarer werden und sich scheinbar immer mehr der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) annähern, versucht die heutige Welt, sich mit den möglichen Auswirkungen der ersten echten KI-Revolution auf alle Arten von Arbeit in allen Branchen auseinanderzusetzen – von der Automatisierung bis hin zur automatisierten Arbeit Von Lieferungen bis hin zum Schreiben von Code, der Diagnose von Patienten und vielem mehr.

Bei Cathay Innovation investieren wir seit der Einführung unseres ersten Fonds im Jahr 2015 in KI-gesteuerte Start-ups in ganz Europa, Nordamerika und Asien. Aber anstatt es uns wegzunehmen, haben wir die Gründer und Start-ups in unserem Portfolio gefragt, wer das getan hat haben innovative KI-Lösungen in verschiedenen Sektoren entwickelt, um ihre Ansichten darüber zu teilen, wie sie die Entwicklung der KI-Revolution sehen. Wie wird KI ihre Branche revolutionieren? Wie wird sich ChatGPT auf ihr Geschäft auswirken?

Ist die Auswirkung real oder ein Hype?

Gesundheitswesen und Biotechnologie

Thomas Clozel , Mitbegründer und CEO, Owkin | Frankreich und USA

Owkin ist ein französisch-amerikanisches KI-Biotechnologieunternehmen, das KI nutzt, um für jeden Patienten die richtige Behandlung zu finden. Es wurde von Dr. Thomas Clozel, einem klinischen Forschungsarzt und ehemaligen Assistenzprofessor für klinische Onkohämatologie, und Gilles Wainrib, einem Pionier auf dem Gebiet des maschinellen Lernens in der Biologie, mitbegründet.

KI wird das Gesundheitswesen und die Biotechnologie revolutionieren, indem sie die Erfolgswahrscheinlichkeit von Medikamentenprogrammen erhöht und Patienten ein längst überfälliges Versprechen einbringt: Präzisionsmedizin.

KI wird sowohl bei der Entdeckung als auch bei der Entwicklung von Arzneimitteln hilfreich sein. Mit menschlichen Forschern + LLMs wird die Forschung durch neue Daten erweitert, während KI (durch föderiertes Lernen ) eine datenschutzorientierte und kollaborative Umgebung ermöglichen wird, die medizinische Innovationen fördert – z. B. die Entdeckung neuer Biomarker mit mehr Kausalität oder multimodale Behandlungen mit neuer KI, Pathologie und Omics-basierte Technologien. Das Ergebnis werden neue Ziele sein, die mit neuen Untergruppen von Patienten von hohem Wert verknüpft sind, sowie neue Hypothesen zu Krankheitsmechanismen. Dies alles wird zu präziseren und effektiveren Arzneimittelentdeckungs- und Behandlungsstrategien innerhalb diagnostischer Instrumente beitragen.

ChatGPT ist ein wichtiger Meilenstein, da es die vielseitigen Fähigkeiten von LLMs bei der Generierung menschenähnlicher Texte für ein breites Spektrum von Aufgaben und Anwendungsfällen in einem beispiellosen Ausmaß demonstriert. Es wirkt sich bereits auf viele unserer Abläufe aus, von der Softwareentwicklung bis zum Marketing, indem es die Produktion relevanter Inhalte beschleunigt.

Es besteht kein Zweifel daran, dass LLMs eine zunehmende Rolle in der wissenschaftlichen Forschung spielen werden und dass LLM-basierte „intelligente Agenten“ auftauchen werden, die Wissenschaftlern dabei helfen, Hypothesen zu erstellen und zu validieren. Aktuelle LLMs sind mit ihrer Tendenz zur „Halluzination“ noch zu unausgereift für wissenschaftliche Forschung. Aber „erweiterte LLMs“ mit zusätzlichen Funktionen (z. B. das Durchsuchen von Datenbanken oder das Ausführen von Berechnungen) stellen eine vielversprechende Richtung hin zu intelligenten Agenten dar, die Wissenschaftler unterstützen – insbesondere in der biomedizinischen Forschung und der Arzneimittelentwicklung.

Verbraucher

Eugene You , Präsident und CEO, Lumi (Aqara) | China

Lumi entwickelt Smart-Home-Geräte und IoT-Lösungen, unter anderem über seine Marke Aqara , und bietet seinen Kunden umfassende Smart-Home-Produkte und -Lösungen, die schön gestaltet, erschwinglich und einfach zu bedienen sind.

KI hat einen erheblichen Einfluss auf die Smart-Home-Branche und sorgt für ein intelligenteres, bequemeres, komfortableres und sichereres Heimerlebnis. Zum Beispiel…

Die NLU-Technologie (Natural Language Understanding) ermöglicht Benutzern eine natürlichere Interaktion mit Smart-Home-Produkten und -Diensten und verbessert den Komfort.

Die KI-Erkennungstechnologie bietet intelligentere Sicherheit für Smart-Home-Systeme, wie z. B. Fremdenerkennung, Sturzerkennung oder Branderkennung.

Datenintelligenz kann verwendet werden, um große Mengen an Zeitreihendaten von intelligenter Hardware und Sensoren zu analysieren und Verhaltensgewohnheiten und Präferenzen der Benutzer zu erlernen , um personalisierte intelligente Erlebnisse bereitzustellen .

Die durch LLMs (wie ChatGPT) hervorgerufene Technologie- und Produktparadigmeninnovation spielt eine wichtige Rolle . Erstens kann es die Einschränkungen traditioneller Sprachinteraktionen durch ein genaueres Verständnis und eine genauere Erzeugung natürlicher Sprache lösen. Menschlichere, natürlichere und bequemere Interaktionen erhöhen die Benutzerzufriedenheit und die Bindung an Smart-Home-Produkte.

Zweitens können LLMs durch die Analyse intelligenter Hardware- und Sensordaten nahtlose personalisierte intelligente Erlebnisse bieten und die Energieeffizienz von Häusern verbessern. Es kann beispielsweise die Raumtemperatur proaktiv anpassen oder Daten zu Strom, Wasser oder Gas analysieren, um genaue Energiesparempfehlungen zu geben. Insgesamt können LLMs der Smart-Home-Branche viele innovative Entwicklungsmöglichkeiten eröffnen – was das Benutzererlebnis und die Lebensqualität zu Hause verbessern wird.

Finanzdienstleistungen

Ari Tuchman , Mitbegründer und CEO, Quantifind | UNS

Quantifind ist ein in den USA ansässiger Anbieter von KI-gestützten Risikomanagementlösungen für Finanzkriminalität, der Tier-1-Banken, Fortune-50-Unternehmen und das Verteidigungsministerium bedient. Es wurde 2009 von Ari Tuchman und John Stockton gegründet, die sich als Kollegen aus der Quantenphysik kennengelernt hatten und eine gemeinsame Leidenschaft für die Extraktion von Signalen aus Daten hatten.

KI ist eine natürliche Weiterentwicklung bahnbrechender Technologien im Fintech-Bereich und sorgt für eine deutliche Steigerung der Automatisierungsmöglichkeiten von Prozessen. Mit Robotic Process Automation (RPA) können einfache, statische, regelbasierte Arbeitsabläufe digital ersetzt werden, aber mit KI können komplexe und dynamische Arbeitsabläufe in chaotischen Datensituationen durch Automatisierung ersetzt werden. KI-Lösungen können Aufgaben automatisieren, die von persönlichen Empfehlungen für Finanzprodukte bis hin zur Risikobewertung zur Bekämpfung von Geldwäsche (AML) und „Know Your Customer“ (KYC)-Prüfungen reichen. Dieser Automatisierungsgrad reduziert die Compliance- und Infrastrukturkosten für etablierte Banken drastisch und senkt die Hürde für die Einführung neuer Finanzdienstleistungen.

In AML/KYC-Anwendungen ermöglicht KI Compliance-Teams, Risiken zu definieren, riskante Kunden und Gegenparteien effizient zu identifizieren, Betrug zu reduzieren und – was entscheidend ist – die Hürde für Transaktionen durch gute Parteien zu verringern. Diese Effizienzsteigerungen sind von entscheidender Bedeutung, um das explodierende Volumen digitaler Transaktionen zu unterstützen und die Migration zu vernetzten Banking-as-a-Service-Angeboten zu ermöglichen, die alle Aspekte der digitalen Wirtschaft betreffen. Da die Kontaktpunkte mit Kunden im digitalen Finanzwesen immer weniger persönlich werden, wird die KI-basierte Vertrauensbestimmung des Kunden immer wichtiger.

ChatGPT setzt den Umbruch bei der Erweiterung dessen fort, was automatisiert werden kann. Jetzt können Kundeninteraktionen, SAR-Einreichungen, Risikoprofile und sogar Bewertungen automatisiert werden. Mit sorgfältigen Eingabeaufforderungen und Leitplanken können diese weniger voreingenommen sein als manuell generierte Inhalte. ChatGPT-Anwendungen stellen derzeit Anwendungsfälle dar, bei denen eine mittlere Genauigkeit ausreicht, sie können jedoch auch leistungsstarke Trainingsdaten für hochgenaue Anwendungen wie Betrug, Geldwäsche und Bedrohungserkennung bereitstellen. Abhängig von der Anwendung ist ChatGPT sowohl dauerhaft als auch funktionsfähig.

John Brisco , Mitbegründer und CEO, Coherent | MEER & USA

Coherent ist ein globales SaaS-Unternehmen, das mit einigen der größten und vertrauenswürdigsten Marken in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherungen und darüber hinaus zusammenarbeitet. Die Kerntechnologie Spark ist eine SaaS-Plattform ohne Code, die Tabellenkalkulationen in Code auf Unternehmensniveau umwandelt.

Die Auswirkungen sind sehr real und werden einen wesentlichen Beitrag zur laufenden Technologie- und Geschäftsinnovation leisten. Das Faszinierende ist die beschleunigte Weiterentwicklung von ChatGPT in so kurzer Zeit . Dies wird zu intelligenterer und schnellerer Forschung und Empfehlungen sowie zu neuen Möglichkeiten führen, Menschen in neuartigen Konzepten zu schulen oder Muster und Probleme zu analysieren, mit denen Unternehmen und die Gesellschaft konfrontiert sind. Die Möglichkeiten sind wirklich bemerkenswert.

Da es sich um eine daten- und logikintensive Branche handelt, ist es für Finanzinstitute selbstverständlich, mehr Erkenntnisse, Möglichkeiten und Automatisierung zu erschließen. Die KI-Entwicklung im Finanzdienstleistungsbereich wird schrittweise erfolgen : von der Verbesserung der Konversation über Prozesse bis hin zur Entscheidungsfindung oder Modellierung. Die Problemstellungen und Anwendungsfälle werden unterschiedlich sein, aber die Chancen und Vorteile werden potenziell enorm sein.

Ich möchte dies mit der Bemerkung einschränken, dass die menschliche Überwachung von KI-Aktivitäten oder -Entscheidungen immer noch eine entscheidende Kontrollkomponente sein wird. Es handelt sich nicht um ein „Maschinenübernahme“-Szenario. Es handelt sich um eine Bewegung, die menschliche Intuition und Erfahrung nutzt, um KI-Ergebnisse zu maximieren. Der Fokus wird wahrscheinlich massiv auf der Regulierung der KI liegen, da der menschliche Instinkt eine Überprüfbarkeit der Art und Weise erfordert, wie Entscheidungen getroffen werden. Dennoch glaube ich an die Chance, die ChatGPT und andere schaffen – jetzt geht es darum, wie man sich in systemische menschliche und geschäftliche Verhaltensweisen integriert.

Tanguy Touffut , Mitbegründer und CEO, Descartes Underwriting | Frankreich

Descartes Underwriting wurde von einem Team aus Versicherungsveteranen und Klimawissenschaftlern gegründet und ist weltweit tätig und bietet datengesteuerte parametrische Versicherungen gegen Klimarisiken an.

Der Haupteinfluss von KI auf die Versicherungsbranche wird darin bestehen, dass sie bei einfachen und zeitaufwändigen Aufgaben hilft . Zum Beispiel…

Preisgestaltung und Underwriting: Mithilfe von KI-Techniken können komplexe und schwere Wetterdaten sortiert werden, um den Klimawandel und seine Folgen im Hinblick auf die Häufigkeit und Intensität von Naturkatastrophen besser zu verstehen – einer unserer Schwerpunkte bei Descartes.

Schadensabwicklung: Computer Vision ist angesichts des Klimawandels ein entscheidender Faktor für die Schadensbeurteilung. Es kann dazu beitragen, die Wirtschaftlichkeit der Nichtlebensversicherung durch geringere Schadenbearbeitungskosten zu verbessern. Es kann auch die Zeit zwischen der Schadensmeldung und der Schadenszahlung – durchschnittlich 550 Tage in den USA (Unternehmenssegment) – auf nur wenige Tage reduzieren.

Recht: Das Extrahieren und Verarbeiten von Daten aus komplexen Dokumenten stellt für Versicherungsunternehmen eine große Herausforderung dar und die Gewinne können enorm sein. KI wird die Analysefähigkeiten von Underwritern verbessern, z. B. bei der Überprüfung von Klauseln, der Erkennung von Dateninkonsistenzen usw.

Obwohl es noch zu früh ist, um sein volles Potenzial einzuschätzen, ist ChatGPT eindeutig beeindruckend, aber es weist immer noch Einschränkungen auf und erfordert „jemanden“, der die Arbeit noch einmal überprüft. Zum jetzigen Zeitpunkt können ChatGPT, Google Bard und andere ähnliche Technologien für uns, die im Nichtlebensversicherungs-Unternehmenssegment tätig sind, zu Effizienzsteigerungen beitragen – aber es handelt sich eher um ein Werkzeug für bestimmte Aufgaben als um eine völlige Störung.

B2B-Software

Mei Siauw , Mitbegründerin und CEO, LeadIQ | MEER & USA

LeadIQ ist eine kontobasierte SaaS-Plattform für die Kundengewinnung, die das Lead-Management und die Verkaufsförderung vereinfacht. Es wurde von der ehemaligen Oracle-Produktmanagerin Mei Siauw mitbegründet, um den gesamten End-to-End-Verkaufszyklus zu optimieren.

KI wird unsere Arbeitsweise völlig verändern, indem sie viele der manuellen Aufgaben, die wir heute erledigen, übernimmt und die Produktivität erheblich steigert. In der Vertriebs- und Marketingbranche sehen wir beispielsweise bereits, dass KI erste Entwürfe von E-Mails, Blogs und anderen Formen von Texten schreibt. Aber menschliches Eingreifen ist immer noch dort erforderlich, wo es an Urteilsvermögen, Empathie und Intuition mangelt.

ChatGPT ist kein Hype. Unser Team hat eine KI-Lösung entwickelt, die in der Lage ist, Verkaufs-E-Mails basierend auf Kontexteingaben zu schreiben, die unsere Benutzer bereits nutzen, um ihre Arbeit zu erleichtern und die Produktivität zu steigern. Angesichts der Geschwindigkeit der KI-Innovation werden Teams, die sich schnell weiterentwickeln, um sich an die KI anzupassen, am wahrscheinlichsten gewinnen. Schon bald werden die meisten Menschen neben der KI zusammenarbeiten, wobei die KI den Menschen bereichert und ergänzt.

Arvid Wang , Vorsitzender und CEO, Laiye | China

Laiye ist ein führender Anbieter von Robotic Process Automation (RPA) und künstlicher Intelligenz (KI) mit globaler Präsenz in Europa, dem Nahen Osten und Afrika (EMEA), Lateinamerika und dem asiatisch-pazifischen Raum.

In Zukunft wird es nur noch wirklich intelligente Software geben – nicht mehr teuer und komplex . Die KI-gestützte Software der nächsten Generation wird so intuitiv und effektiv sein, dass sie bestehende Branchenführer, die KI nicht vollständig nutzen, überflüssig machen könnte. Beispielsweise sind Kundenservice-CRMs einer direkten existenziellen Bedrohung ausgesetzt, wenn Chatbots mit menschlicher Intelligenz problemlos entwickelt und gewartet werden können.

Amaras Gesetz besagt, dass wir dazu neigen, die Auswirkungen einer neuen Technologie kurzfristig zu überschätzen und sie langfristig zu unterschätzen. Ich bin fest davon überzeugt, dass ChatGPT und LLMs erhebliche Auswirkungen auf das Produktangebot von Laiye und das Betriebsmodell aller Organisationen haben werden.

Beispielsweise werden LLMs unseren kundenorientierten Companion-Bot noch personalisierter und ansprechender machen und gleichzeitig die Entwicklungs- und Modellschulungskosten für unsere B2B-Produkte erheblich senken. Es wird uns auch ermöglichen, alle unsere Automatisierungs- und KI-Tools in einer integrierten Plattform mit einer natürlichsprachlichen Schnittstelle für alle Anwendungsfälle einer digitalen Belegschaft zu vereinen. Viele der wissensbasierten Rollen, vom Marketing, Kundenservice, Produktdesign bis hin zur Softwareentwicklung, werden wahrscheinlich verändert oder erweitert.

Unternehmen mit einer digitalen Worker-First-Denkweise werden einen strukturellen Produktivitätsvorteil gegenüber der Konkurrenz erzielen . Und es wird Hunderte Millionen KI-Bürgerentwickler geben, die mit LLM-gestützten Tools ausgestattet sind, um diese Renaissance der Arbeit einzuleiten.

Abschiedsgedanken

Was ist klar? Die Auswirkungen von KI auf verschiedene Branchen entwickeln sich rasant. Während ChatGPT und andere KI-Technologien immer noch Einschränkungen aufweisen, glauben die meisten, dass angesichts der massiven Effizienz-, Genauigkeits- und Produktivitätssteigerungen die Arbeitskräfte der nicht allzu fernen Zukunft KI und Menschen kombinieren werden. Was ist nicht klar? Wie groß die volle Wirkung der KI sein wird – von einem additiven Tool, das Spezialisten ergänzt oder unterstützt, bis hin zum vollständigen Ersatz einiger Arbeitsplätze.

Wir glauben, dass die allgemeine Einführung von ChatGPT die Ankunft einer neuen Generation von KI-gesteuerten Plattformen markiert, die sich in der Industrie durchsetzen werden. Heute stehen wir am Beginn eines wichtigen Wendepunkts – an dem fortschrittliche Technologie, Industrie und Gesellschaft endlich zusammentreffen und ihr Potenzial in einem enormen Ausmaß realisieren werden, das exponentiell größer ist als zuvor. Dies ist sowohl eine unmittelbare Bedrohung für alle Unternehmen als auch eine große Chance für diejenigen, die schnell genug sind, um die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen.

Bauen im Raum? Kontaktieren Sie uns, wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören!