Qu'est-ce que la pré-consultation ?

TL : DR — ma définition de travail est la suivante :

"Le petit investissement que vous devez faire pour vous assurer que tout le monde comprend et s'aligne sur les éléments critiques avant de s'engager dans un investissement / projet / changement plus important."

Pourquoi est-ce que j'écris ça ?

Je parle et pense au pré-conseil depuis un certain nombre d'années maintenant, en essayant de penser et de décrire ce que je fais dans et autour des « données ».

Je peux l'expliquer en termes de qualifications… J'ai un LLM en droit de la propriété intellectuelle, axé sur le droit d'auteur et les droits voisins tels qu'ils s'appliquent aux données (bases).

Je peux l'expliquer en termes d'emplois précédents… J'ai dirigé des équipes dans le secteur public qui ont négocié, conclu et géré des contrats pour la réutilisation de données par des organisations commerciales, puis renégocié tous ces contrats pour publier ces données en tant que données ouvertes.

Mais ce que je fais n'est pas défini par une qualification particulière ou un travail particulier, donc "pré-consultation", c'est moi qui essaie de trouver une phrase qui décrit ce que je fais RÉELLEMENT dans et autour des données.

Remarque : ce que je dis dans le texte suivant à propos des « données » peut également s'appliquer au « numérique ».

Les projets de données échouent…

J'ai passé beaucoup de temps à travailler avec des dirigeants de différentes entreprises, domaines, pays et organisations, en me concentrant principalement sur la manière dont ils utilisent (ou non dans de nombreux cas !) les données.

Je m'attends à ce que beaucoup d'entre vous aient probablement entendu des choses comme « 85 % des projets Big Data échouent » (attribué à Gartner en 2017). Et beaucoup d'entre vous ont déjà fait l'expérience que des projets directement liés aux données n'ont pas été aussi réussis qu'ils le devraient ou qu'ils étaient censés l'être.

La question est pourquoi?

Ce que j'ai vu se produire, régulièrement, c'est que la façon dont les gens utilisent des mots qui se rapportent aux « données » entraîne directement certaines de ces conséquences. Ceci est exacerbé par ce que j'ai toujours considéré comme un problème assez important, à savoir la quasi-impossibilité pour quiconque d'être un "expert de TOUS les éléments de données" compte tenu de l'ampleur du sujet.

Par conséquent, selon votre expérience ou à qui vous parlez, leur interprétation des mots peut différer. Il est probablement irréaliste de s'attendre à ce qu'un dirigeant soit familiarisé avec ce scénario et donc capable de s'y retrouver instinctivement.

Pour essayer d'illustrer ce problème, un dirigeant peut dire :

• "Nous devons utiliser nos données pour nous aider à obtenir de nouvelles informations"
• "Nous devons exploiter nos données comme une ressource précieuse que d'autres voudront utiliser"
• "Nous devons utiliser leurs données comme une entrée facile dans nos processus"
• "Nous devons acheter de nouveaux outils pour gérer et manipuler nos données"
• "Nous devons changer nos approches commerciales à la suite de tous ces éléments numériques et de données"

Cependant, dans de nombreuses circonstances, le grattage ne se produit pas, ou ne se produit pas avant qu'il ne soit trop tard.

Dans de nombreux cas, d'autres personnes supposent que les dirigeants ont réfléchi à tout cela et savent quels sont tous les problèmes potentiels ou supposent que ce qu'ils interprètent comme signifiant la déclaration est ce que le dirigeant voulait dire.

Par exemple, un dirigeant peut supposer que « l'exploitation de nos données en tant que ressource précieuse » est une chose relativement simple à faire. Nous avons des données, elles sont précieuses pour nous, d'autres penseront sûrement qu'elles sont précieuses aussi et il sera évidemment facile de les partager.

MAIS

Si je demandais à 5 personnes de différentes parties d'une organisation ce que sont les « données », j'obtiendrais probablement une multitude de réponses telles que :

• Les données sont des informations brutes avant d'avoir été interprétées,
• Les données sont à la base de toutes nos décisions commerciales internes,
• Les données sont ce que nous savons de tous nos clients,
• Les données sont une représentation des connaissances d'une manière que nous pouvons examiner,
• Les données n'ont pas vraiment de définition dans la loi.

• Nos informations brutes non interprétées ont-elles de la valeur ?
• Nos informations commerciales internes sont précieuses pour les autres ?
• Les informations sur nos clients sont précieuses ?
• Nos représentations de données ont-elles de la valeur ?
• Ou encore, qu'entendez-vous par données ?

Il y a une autre couche de complexité dans ce scénario qui commence à déballer les différents domaines d'expertise au sein des données, même si tout le monde interprète la demande d'exploitation de la même manière, qu'en est-il entre autres…

• Utilisation éthique des données, doit-on les partager ?
• Utilisation légale des données, sommes-nous autorisés à les partager ?
• Utilisation financièrement viable des données, pouvons-nous nous permettre de les partager ?
• Utilisation technique des données, peut-on pratiquement les partager ?

• Faire appel à un consultant pour produire un plan pour moi, ou,
• Écrire une stratégie que quelqu'un dans l'entreprise interprétera et livrera pour moi, ou
• Employant un nouveau leader, avec une nouvelle équipe pour faire ces données et ces trucs numériques, ou
• Mettre en place un projet spécifique pour changer l'entreprise en fonction de ce que je sais, ou
• Sans même y penser.

Si quelque chose d'aussi simple que la définition des données conduit à différentes interprétations de ce que l'on entend et qui est multiplié par la complexité au sein du domaine et de l'organisation et vous pouvez rapidement voir où une sorte d'intervention à envisager pour résoudre ce problème AVANT de s'engager dans un domaine particulier une action coûteuse pourrait être utile.

Et cette intervention, c'est du « Pré conseil » !

Donc, revenons au début, sur la base de mes emplois et de mes qualifications, mon domaine d'expertise défini dans les données est raisonnablement clair. Cependant, je ne suis pas sûr que ceux-ci décrivent adéquatement ce que je fais, ai fait ou pense devoir être fait…

J'ai réalisé que je comprenais suffisamment les « données » pour pouvoir communiquer avec les autres à ce sujet. Je ne suis pas un expert dans tous les domaines de la "donnée", loin de là , je suis plutôt un pont entre différents domaines d'expertise tels que l'entreprise créant des données, la multitude d'experts en données, les avocats rédigeant des contrats de partage de données et les utilisateurs finaux. et comment ils veulent utiliser les données.

Je rejoins les différents groupes pour les aider à travailler ensemble pour comprendre la perspective de chacun pour ensuite discuter, négocier et convenir de ce qu'ils veulent dire.

Donc, je suis un compréhensif , un interprète et un traducteur . Appliquer cette compétence et cette expérience pour aider les autres à s'aligner et à se mettre d'accord, c'est ce que j'appelle le pré-conseil .

Comme je l'ai écrit écrire au début ma définition de travail est:

"Le petit investissement que vous devez faire pour vous assurer que tout le monde comprend et s'aligne sur les éléments critiques avant de s'engager dans un investissement / projet / changement plus important."

Et non. Il ne doit pas toujours s'agir de données (ou de numérique) !