Rationalisation de votre flux de travail de développement Web Full Stack avec le sous-processus Python
En tant que développeur Web full-stack, vous utilisez probablement une variété d'outils pour faire votre travail. Vous pouvez utiliser Postman pour les tests d'API, MongoDB Compass pour la gestion de la base de données et Visual Studio Code pour écrire votre logique de code. L'ouverture de ces applications individuellement peut prendre du temps, surtout lorsque vous devez travailler avec les trois à la fois.
Avant d'automatiser le processus avec le sous-processus Python, vous avez peut-être ouvert ces applications de l'une des manières suivantes :
- En cliquant sur les icônes des applications sur votre bureau ou dans le menu Démarrer.
- Tapez le nom de l'application dans la barre de recherche ou l'invite de commande.
- Créer des raccourcis sur le bureau et les ouvrir en un seul clic.
Avant de plonger dans le code, jetons un coup d'œil aux bases du module de sous-processus. Le module offre plusieurs fonctions, notamment :
subprocess.run(): Cette fonction exécute une commande et renvoie l'objet de processus terminé.subprocess.Popen(): Cette fonction ouvre un nouveau processus à une commande et renvoie un objet processus.subprocess.call(): Cette fonction est similaire à run() mais renvoie le code retour de la commande au lieu d'un objet process.
Cela le rend idéal pour automatiser l'ouverture de nos applications préférées. Avec seulement quelques lignes de code, vous pouvez lancer Postman, MongoDB Compass et Visual Studio Code avec une seule commande.
Voici un exemple sur la façon dont j'utilise le sous-processus Python pour automatiser l'ouverture de ces applications :
Dans le code ci-dessus, nous importons d'abord le module de sous-processus, puis utilisons la subprocess.Popen()fonction pour lancer chacune des applications.
Avec ce script simple, vous pouvez lancer toutes vos applications de développement Web full-stack essentielles avec une seule commande. Cela peut vous faire gagner du temps et rationaliser votre flux de travail, vous permettant de vous concentrer sur l'écriture de code et le développement de votre application.
En conclusion, le module subprocess est un outil puissant pour exécuter des commandes et des programmes shell. Avec ses différentes fonctions, vous pouvez interagir avec le système d'exploitation sous-jacent et exécuter d'autres applications à partir de votre script Python. Alors, allez-y et libérez la puissance du sous-processus Python pour vous faciliter la vie.
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Référence:
- https://docs.python.org/3/library/subprocess.html— La documentation Python officielle du module subprocess.
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