Costruire Analytics Org ai tempi della recessione

di Arpit Agarwal — Data Science Leader, MetaWorks (Reality Labs), Meta

Mentre scrivo questo articolo nel dicembre 2022, è risaputo che la paura della recessione incombe sulle nostre teste. Secondo la definizione generale, con due trimestri consecutivi di prodotto interno lordo (PIL) negativo, una recessione potrebbe iniziare negli Stati Uniti prima del previsto . Ciò sta diventando sempre più evidente a causa dell'aumento dell'inflazione, dell'aumento dei tassi di interesse, dei tagli alla spesa dei consumatori e dei licenziamenti su larga scala.

Sono fermamente convinto che Analytics sia una delle funzioni più importanti per sopravvivere al colpo di recessione.

Il motivo principale è che l'analisi aiuta l'azienda a prendere decisioni più informate sulla sua strategia attraverso approfondimenti basati sui dati. Immagina di dover trasformare la tua strategia di prodotto senza una buona comprensione dell'utilizzo del prodotto e del comportamento dei clienti. Impossibile vero!

Durante il rallentamento economico, la prima cosa che fa un'azienda è esaminare attentamente le entrate e le spese. Durante questi periodi, i clienti spendono meno denaro e cercano di risparmiare di più, quindi è probabile che la crescita dei ricavi di un'azienda ne risenta. Sul fronte delle spese, l'azienda riesaminerà le spese in aree che non hanno un ROI chiaro o che possono essere gestite anche con una struttura più snella.

Con questo background, esaminiamo i modi per costruire l'organizzazione di analisi investendo nei progetti, nelle persone e negli strumenti giusti per sopravvivere alla recessione

un. Progetti di analisi

1. Impostare metriche e obiettivi di Topline chiari : la prima cosa che l'analisi dovrebbe fare è definire le metriche di Topline che definiranno chiaramente il successo e il fallimento del prodotto/azienda. Ma non dovrebbe fermarsi alla definizione. Abbiamo bisogno di obiettivi ambiziosi. In tempi di recessione, abbiamo bisogno di obiettivi chiari da raggiungere nel prossimo mese, trimestre e metà.
2. Concentrati maggiormente sugli sforzi di monetizzazione : il tuo team di analisi dovrebbe disporre di personale adeguato per supportare progetti o prodotti di monetizzazione che hanno un chiaro percorso verso le entrate. È importante continuare a generare entrate per garantire che la tua barca navighi attraverso la tempesta.
3. Mantieni meglio - In recessione, è molto probabile che i budget di marketing subiranno un duro colpo. Ciò limiterà la tua capacità di generare entrate dai nuovi clienti. Quindi, è molto importante mantenere i tuoi clienti esistenti. L'analisi può aiutare a capire i clienti che sono fedeli o che stanno per abbandonare. Può anche aiutare a indagare sui motivi principali del tasso di abbandono e quindi a mitigarlo. Questo è anche un buon momento per segmentare i clienti che possono essere presi di mira per l'upselling o il cross-selling. Queste informazioni saranno estremamente utili per salvaguardare o aumentare il flusso di entrate
4. Rendi il prodotto più snello — Ogni caratteristica del prodotto ha un costo. Ci sono PM che passano il tempo a elaborare strategie , ingegneri che lo costruiscono, esperti di marketing che lo pubblicizzano, analisti che lo analizzano e molti altri. Questo sarebbe un buon momento per comprendere il PMF di ciascuna delle tue funzionalità e dare la priorità agli investimenti in funzionalità che devono avere un chiaro impatto su utilizzo, conservazione e entrate.

1. Dai la priorità alle assunzioni con esperienza : questa potrebbe sembrare una controopinione dato che ha un costo maggiore. Ma questa è la cosa giusta da fare. Il motivo è che le risorse esperte aiutano a prendere le decisioni giuste più velocemente e richiedono meno formazione. Il tempo è un fattore critico in tale ambiente e risparmiare denaro è inutile se ti ci vuole molto più tempo per avere successo
2. Investi in un forte leader dei dati

Ci sono molte aziende gestite da analisti senza un data leader. Questi team corrono come polli senza testa ed è probabile che corrano in direzioni diverse e forniscano approfondimenti sui prodotti non coerenti. Un buon team di gestione è essenziale per favorire l'efficienza e la coerenza.

Inoltre, un leader aiuterà a promuovere il cameratismo e la collaborazione all'interno del team per sostenersi a vicenda nei momenti difficili

c. Strumenti di analisi

1. Fornisci ai team strumenti self-service : un product manager dovrebbe essere autorizzato a creare dashboard di base da solo e monitorare l'utilizzo del prodotto. Questo aiuta in 2 modi: in primo luogo, aiuta a prendere decisioni più rapide e, in secondo luogo, libera la larghezza di banda dell'analisi per lavorare su progetti con priorità più alta
2. Ottimizza i costi degli strumenti — Al giorno d'oggi, la maggior parte dei costi degli strumenti di analisi sono correlati al no. di eventi che inserisci nel sistema o la quantità di dati che elabori. Ti renderai conto che oltre il 50% degli eventi che ingerisci negli strumenti di analisi non vengono utilizzati per il processo decisionale critico. "Togliti quella massa in più". Inoltre, inizia a monitorare i dati che elabori su base giornaliera/settimanale e individua le inefficienze di costo. Questo potrebbe sembrare banale ma si sommerà a molte spese a medio termine

Sarò felice di aiutarti!