E questo problema peggiora quanto più dati trattiamo. E se ci sono 1000 persone in fila?

La parola chiave 'ritorno'

def add10(x):
  return x

x = add10(4)        # x = 14
def get_takoballs(orders):
  output = []
  for order in orders:
    output.append(f'{order} takoballs')
  return output

y = get_takoballs([4,6,8])
# y = ['4 takoballs', '6 takoballs', '8 takoballs']

La parola chiave 'rendimento'

Come la returnparola chiave, la yieldparola chiave indica l'output di una funzione.

Tuttavia, a differenza della returnparola chiave, una funzione può yieldgenerare più output. La yieldparola chiave non arresta l'intera funzione dopo l'esecuzione.

def testfunction():
  yield 4
  yield 5
  yield 6

for n in testfunction():
  print(n)

# 4
# 5
# 6
def get_takoballs(orders):
  for order in orders:
    yield f'{order} takoballs'

for food in get_takoballs([4, 6, 8]):
  print(food)

# 4 takoballs
# 6 takoballs
# 8 takoballs

Diciamo che abbiamo 10000 clienti nel nostro stand tako (invece di solo 3).

orders = # a list containing 10000 orders

def return_stall(orders):
  # process all 10000 orders first
  # then output all 10000 processed orders
  output = []
  for order in order:
    output.append(f'{order} takoballs')
  return output

def yield_stall(orders):
  # process 1 order, then output it
  # repeat til all 10000 orders are completed
  for order in orders:
    yield f'{order takoballs}'

Per la yield_stallfunzione, ogni ordine viene ceduto (consegnato al cliente) non appena viene evaso. Il primo ragazzo deve solo aspettare che il suo e solo il suo ordine finisca.

Conclusione

Se hai a che fare con una quantità considerevole di dati, considera l'utilizzo di una funzione generatore (una funzione che utilizza yield) per velocizzare le cose. Spero di essere stato chiaro e utile!

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