'똥'과 '위글'이 재미있는 단어 인 이유

Walter Matthau가 연기 한 코미디언은 " 이 사업에서 57 년 동안 몇 가지를 배웠습니다. 어떤 단어가 재미 있고 어떤 단어가 웃기지 않는지 알고 있습니다. "라고 말합니다. "Alka-Seltzer는 재밌어요. 'Alka-Seltzer'라고 말하면 웃음이 나옵니다. Casey Stengel, 그건 재밌는 이름입니다. 로버트 테일러는 재밌지 않아요. 컵케익은 재밌어요. 토마토는 재밌지 않아 ... 클리블랜드는 재밌어요 . 메릴랜드는 재밌지 않아요. 그럼 치킨도 있고 치킨도 재밌어요. 피클도 재밌어요. "

그리고 그것은 사실입니다! 펀치 라인에 대한 지명이 필요하면 Kalamazoo, Schenectady 또는 Rancho Cucamonga로 죽일 수 있습니다. 그런데 왜? 앨버타 대학의 심리학 교수 Chris Westbury는 흥미로운 이론을 가지고 있으며 아마도 영어에서 가장 재미있는 두 단어 인 통계적 확률에 기반을두고 있습니다.

Westbury는 2018 년 10 월 Journal of Experimental Psychology에 " Wriggly, squiffy, lummox 및 boobs : 어떤 단어를 재미있게 만드는가? " 라는 제목으로 논문을 발표했습니다 . 그 안에서 그는 5,000 개의 영어 단어 목록으로 시작했습니다. 실제 인간이 가장 재미있게 평가하고 사전에있는 거의 모든 단어의 웃음 요인을 예측하기 위해 작동하는 수학적 모델을 구축했습니다.

Westbury는 45,516 개의 영어 단어 데이터 세트에 자신의 모델을 적용했을 때 "upchuck, bubby, boff, wriggly, yaps, giggle, cooch, guffaw, puffball 및 jiggly"라는 10 개의 단어가 가장 재미 있다고 결정했습니다. 준우승에는 "squiffy, flappy and bucko"와 지구상에서 모든 8 세 어린이들의 영원한 인기 인 "똥, 토, 가슴"이 포함되었습니다. 스펙트럼의 다른 쪽 끝에서 절대적으로 가장 재미있는 단어는 "괴롭힘"이었습니다.

그의 논문에서 Westbury는 철학자들이 수천 년 동안 유머의 신비를 풀려고 노력 해왔다고 설명합니다. 플라톤과 아리스토텔레스는 유머의 열렬한 팬이 아니 었습니다. Cicero는 "불일치 이론"을 도입했습니다. "가장 일반적인 농담은 [우리가] 기대하는 것과 다른 것을 말하는 것입니다.이 경우 우리 자신의 실망한 기대가 우리를 웃게 만듭니다."

코미디의 부조화 이론은 완벽하게 이해되지만, 심지어 오랑우탄도 스위처 트릭을 매우 유쾌 하다고 생각합니다. Westbury는 모든 부조화 한 사건이 다른 사건만큼 재미 있지는 않다는 점에서 그것이 진정한 과학적 "이론"이 아니라고 말합니다. 붐비는 영화관에서 무작위로 기침하는 것은 무작위 방귀처럼 코믹하지 않습니다. (내 말은, 웃지 않고 "무작위 방귀 적합"이라고 말하려고합니다.) 따라서 Westbury의 모델링 실험의 목표는 철학적 이론을 넘어서 진정으로 정량화 할 수있는 재미있는 척도를 만드는 것이 었습니다.

유머의 수학

이를 위해 Westbury는 단어를 의미와 형식으로 두 가지 방식으로 분석했습니다. 첫 번째 분석을 위해 연구원들은 유사한 의미를 가진 단어를 그룹화하는 "의미 적 예측 변수"를 조사했습니다. Google에서 개발 한 무료 도구를 사용하여 서로 공통적으로 사용되는 단어 (공동 발생)를 식별하는 Westbury는 인간이 선택한 가장 재미있는 단어 234 개 사이의 의미 관계를 매핑했습니다. 이 "상관 관계 플롯"에서 연구원들은 모욕, 성, 파티, 동물, 신체 기능 및 욕설의 여섯 가지 다른 클러스터 또는 재미있는 단어 범주를 식별했습니다.

이제 이것은 일이 위험 할 정도로 수학적으로 변하는 곳입니다. 인간이 평가 한 재미있는 목록의 많은 단어가 하나 이상의 범주에 속했기 때문에 연구자들은 단어의 의미가 코미디로 어떻게 번역되는지에 대한보다 정확한 측정이 필요했습니다. Google 도구를 사용하여 6 개 카테고리 각각과 가장 밀접하게 관련된 단어 목록을 만들었습니다. 그런 다음 선형 회귀 분석이라는 것을 사용하여 각 단어 범주에 대한 평균 값을 찾았습니다. 모욕, 성별, 욕설 등 각 범주의 평균 값은 "범주 정의 벡터"로 알려지게되었습니다.

의미를 구체적으로 살펴보면 가장 재미있는 단어가 반드시 대부분의 범주에 속할 필요는 없지만 수학적 값이 6 개의 범주를 정의하는 벡터에 평균적으로 가장 가까운 단어입니다. 혼란스러워? Westbury가 언론 브리핑에서이를 요약 한 방법은 다음과 같습니다. "이 6 가지 범주에 대한 단어의 의미의 평균 유사성은 그 자체로 단어의 재미에 대한 가장 좋은 척도입니다. 특히 단어에 강하게 긍정적 인 정서적 의미가있는 경우 더욱 그렇습니다."

그러나 의미는 측정의 한 유형일뿐입니다. Westbury와 그의 팀은 단어 길이나 각 단어를 구성하는 개별 소리 (음소)와 같은 재미있는 단어의 형태를 조사했습니다. 이 두 번째 분석에서 데이터는 유머의 부조화 이론과 잘 맞았습니다. 단어 나 그 음소가 나타나는 횟수가 적을수록 더 재미 있다고 생각합니다. 이는 재미있는 단어 목록에 "k"와 "oo"소리가 많은 이유를 설명하는 데 도움이됩니다. 통계적으로 불가능합니다. "le"로 끝나는 단어 (예 : waddle "및"wriggle ")는 또 다른 재미의 원천이었으며, 연구 결과에 따르면"반복, 일반적으로 작은 측면 "이라고 제안했습니다.

그래서 우리는 왜 웃고 있습니까?

이제 이것이 정말 흥미로워지는 곳입니다. 인간의 두뇌는 우리가 모르는 사이에이 복잡한 수학적 모델을 항상 실행하고있는 것 같습니다. 우리가 TV를보고 사람들과 읽고 이야기 할 때, 우리의 두뇌는 미묘한 의미 교차 연결 및 통계적 확률을 위해 지속적으로 언어를 구문 분석합니다. 그리고 그 결과 (적어도이 기본적인 한 단어 수준에서)는 우리가 유머라고 부르는 것입니다.

" 'p', 'b'중 어느 글자가 더 흔합니까? ' 평범한 사람들은 의식적으로 단서가 없을 것이라고 생각하지만 무의식적으로 그들은 그것에 민감합니다. "라고 Westbury는 말합니다. "그리고 우리는 그들의 재밌는 판단이 정확히 그런 종류의 미세 조정 된 계산을 반영하고 있기 때문에 알고 있습니다."

즉, Westbury는 "사람들은 수학을하기 위해 감정을 사용하고 있습니다."라고 말합니다.

Westbury는이 모든 것이 진화론 적으로 완벽하게 합리적이라고 주장합니다. 우리의 두뇌는 수백만 년 동안 평범하지 않은 것을 잠재적 인 위협으로 식별하기 위해 고정되어 있습니다. 유머를 포함한 인간의 감정은 가능성이없는 사건과 환경에 대응하는 방법으로 발전했을 가능성이 높습니다.

"사람들은 세상이 얼마나 가능성이 없는지에 따라 웃습니다."라고 Westbury는 말합니다.

물론 개별 단어의 재미 수준을 예측하는 것에서 노크 노크 농담이나 짭짤한 리머 릭의 코미디 역학을 모델링하는 데 이르기까지 오랜 개념적 도약입니다. 그러나 Westbury의 작업은 길을 가리 킵니다. 아마도 언젠가 우리는 그 닭이 왜 길을 건넜는지 마침내 이해할 것입니다. 하지만 한 가지는 분명합니다. 개구리는 반 정도 재미 없었을 것입니다.

이제 멋지다

Westbury는 말도 안되는 단어를 사용하여 치매 환자의 언어 손실 테스트를 실행하는 동안 유머 연구에 빠졌다고 말합니다. 항상 말도 안되는 단어들이 시험 대상자들을 웃게 만들었습니다. Westbury는 이유를 궁금해했고 연구 프로젝트가 탄생했습니다.