Zapytanie o czasy z QuestDb przy użyciu Pand z parametrami

Question

Próbuję załadować dane Timeeries z QuestDb do Pandas Dataframe. Próbuję użyć sterownika Postgres, takiego jak

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
from datetime import datetime

engine = create_engine('postgresql://admin:quest@localhost:8812/mydb')
df = pd.read_sql_query(
  "select * from cases where ts between %(dstart)s and %(dfinish)s",
  con=engine, 
  params={"dstart":datetime(2020,12,24,16,0),"dfinish":datetime(2021,1,1,0,0)})

Ale wróciłem

DatabaseError: (psycopg2.DatabaseError) between/and parameters must be constants
LINE 1: ...etry where ts between '2020-12-24T16:00:00'::timestamp ...

Próbowałem też użyć> i <zamiast BETWEEN

df = pd.read_sql_query(
  "select * from cases where ts > %(dstart)s and ts < %(dfinish)s",
  con=engine, 
  params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)})

Ale nadal nie ma szczęścia

DatabaseError: (psycopg2.DatabaseError) unsupported class
LINE 1: ... > '2020-06-24T16:00:00'::timestamp and ts < '2021-01-0...

Działa bez parametrów, więc nie jest to całkowicie błędne, ale czegoś mi tu brakuje.

Answer 1

QuestDb obsługuje sterownik Postgres, ale nie jest w pełni kompatybilny z zapytaniami SQL. Niewiele bitów nie działa, więc BETWEEN najwyraźniej może być używane tylko ze stałymi. Również w przypadku korzystania z parametrów datetime w języku Python są one konwertowane '2020-06-24T16:00:00'::timestampw zapytaniu, co również nie jest obsługiwane przez QuestDb

Sposób obejścia problemu polega na przekazaniu parametrów ciągu i przekonwertowaniu ich na znacznik czasu w samym zapytaniu, na przykład

df = pd.read_sql_query(
  "select * from cases where ts > to_timestamp(%(dstart)s, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') " + 
  "and ts < to_timestamp(%(dfinish)s, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')",
  con=engine, 
  params={"dstart":datetime(2020,12,24,16,0).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
  "dfinish":datetime(2021,6,24,17,0).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")})

To to samo, co we wspomnianym w komentarzach Trentonie.