Design Sprint beni erişilebilir öğrenmeye nasıl yönlendirdi?

Senaryo

Pazartesi, on dört UX tasarımcısı. Yarımız (ben dahil) ülkenin her yerindeki evlerimizden çevrimiçi olarak bağlandık ve diğer yarımız Madrid'de bulunuyor. Endişeli ve mümkün olduğu kadar çok bilgiyi özümsemeye ve kendimize meydan okumaya hazır.

İlk meydan okumamızı aldık:

Belirli bir soruna yönelik yeni fikirlerin ve çözümlerin hızlı bir şekilde prototipini oluşturmanıza, test etmenize ve doğrulamanıza rehberlik eden beş günlük ortak bir süreç olan Design Sprint.

Sorun

Bilgi bize verildi: Dijital dünyada insanları nasıl güncel tutabiliriz?

Bu, özellikle teknolojinin hızla geliştiği ve günlük hayatımızın birçok alanını etkilediği bir dünyada, güncel kalmak, bireylerin ve işletmelerin rekabetçi olmalarını ve kendi alanlarında alakalı olmalarını sağlamanın yanı sıra yaşam kalitelerini artırmalarını sağlayan bir dünyada küçük bir görev değildi. . Bir sonraki soru şuydu: Sadece birkaç kişi için değil, herkes için nasıl bir çözüm bulabiliriz?

çözüm bulmak

Jake Knapp'ın Sprint adlı kitabındaki kılavuzlarını izleyerek , çözümler bulmak ve fikirlerimizi doğrulamak için her gün belirli görevleri tamamlamamız gerekiyordu.

Sürecin başlangıcı ortaktı ama süreci bireysel olarak sonlandırdık.

Toplu olarak kullanıcı kişiliklerimizi ve sprint sorularımızı oluşturarak başladık , ardından hangi fikirlerin en çok değer verildiğini oyladık. Grubum, kullanıcı karakterlerinin çeşitli temsillerini oluşturmaya çalıştı ve seçilen fikir, "Öğrenmek için bir akış hizmeti oluşturmak" idi.

Fikir

Proje belirsizlikler ve olasılıklarla doluydu, ancak net bir sezgiye sahip olduğum tek şey, olabildiğince çok insan için uygun bir şey düşünmek istememdi.

Pazarda rekabetçi kalmanın teknolojiyle güncel kalmak anlamına geldiği dijital bir dünyaya doğru ilerliyorsak, bunu gerçekleştirmek için oluşturduğumuz araçların herkes veya en azından mümkün olduğu kadar çok kişi için erişilebilir olması zorunludur.

Ancak… iş iştir, bu yüzden hem iş açısından hem de etik açıdan kapsayıcı bir şey düşünmek istedim.

Herkesin erişebildiği bir uygulama, herkesin satın alabileceği bir ürün.

Bunu aklımda tutarak, tasarım zorluğuna ilham verecek ve bilgi verecek mevcut çözümleri, potansiyel tasarım modellerini ve yenilikçi fikirleri araştırdım.

Bize söylenen şeylerden biri, yalnızca dijital ürünlerden değil, birçok farklı kaynaktan ilham bulabileceğimizdi. Diğer dijital öğrenme platformlarına bakıp karşılaştırmama rağmen, bu proje için ana referanslarımdan biri Rihanna'dan Fenty Beauty idi. Evet, bir güzellik markası! Beklenmedik biliyorum, ama bu benim düşünme sürecimdi:

Fenty by Rihanna en kapsayıcı ve aynı nedenle bugünlerde piyasadaki en başarılı güzellik markalarından biri olarak biliniyorsa, Techwise'ı e-öğrenmenin Fenty'si olarak düşünmek istedim.

Bunu aklımda tutarak bazı notlar aldım ve oynamak ve bazı fikirler tasarlamak için (aynı derecede kaotik ve eğlenceli olan) "çılgın 8" tekniğini kullandım. Ardından , uygulamamın potansiyel olarak nasıl çalışabileceğini göstermek için bir dizi tel çerçeve oluşturdum .

Ertesi gün hepimiz tel kafeslerimizi “sanat müzesinde” sunduk. Ve ekip bir kez daha nokta oylamayla en ilginç teklifi seçti ve işte! Artık prototip oluşturmaya başlamaya hazırdık

Prototip

UX'in büyüleyici dünyasına girmeden önce uzun yıllardır koreograf ve dans öğretmeniyim ve zamanla öğrendiğim bir şey varsa o da öğrenmenin çok benzersiz ve bireysel bir deneyim olduğudur.

Her araç veya yöntem her insan için işe yaramaz, insanların çok farklı ihtiyaçları ve öğrenme yaklaşımları vardır, bu yüzden prototipime yaklaşırken sorum şuydu:

Tek bir araç nasıl bu kadar çok farklı kişiye uyum sağlayabilir; farklı kültürler, yaşlar, ilgi alanları, cinsiyet kimlikleri, teknolojiyle farklı ilişkiler, nöroçeşitlilik, işlevsel çeşitlilik... liste sonsuzdu ve insan deneyimi kadar genişti.

Techwise'ı yaratmak için bu benim başlangıç ​​noktamdı.

Techwise, Yapay Zeka aracılığıyla kişiselleştirilmiş öğrenme içeriği oluşturan uyarlanabilir bir dijital üründür.

Benim değer önerim ve bu uygulama ile halihazırda piyasada bulunan diğer e-öğrenme platformları arasındaki temel fark, Techwise'ın eğitim içeriğini filtrelememesidir. Katalog olarak çalışmıyor. Her kullanıcının ihtiyaçlarına ve ilerlemesine özel olarak hitap etmek için makine öğrenimini kullanarak içeriği sıfırdan oluşturur.

Bunu aklımda tutarak, prototip aracılığıyla bu ana işlevin nasıl çalışacağını göstermek istedim. Bunu başarmak için “örnek bir kullanıcının yolculuğunu” ve bu kullanıcının yanıtlarının eğitim içeriğini nasıl doğrudan etkileyeceğini gösteren bazı ekranlar oluşturdum.

İlk adımım , kullanıcıya Techwise'ın ne olduğunu ve nasıl çalıştığını açıklayan üç başlangıç ​​ekranı oluşturmaktı . Yapay zeka giderek daha popüler hale gelse de pek çok kişi, özellikle de teknolojiye o kadar aşina olmayan kişiler için sıfırdan yaratılan içeriği görmeye alışık değil. Bu nedenle, yolculuklarına kaybolarak veya kafaları karışarak başlamamalarını sağlamak için kullanıcıya ürünü nazik ve cana yakın bir şekilde tanıtmanın çok önemli olduğunu düşündüm.

Ele alınması gereken bir sonraki şey, kullanıcıdan bilgi toplamaktı. Kursları kişiselleştirebilmek için AI'yı verilerle beslemek önemliydi, böylece kullanıcının ihtiyaçlarını mümkün olduğunca karşılayabilirdi.

Bunu başarmak için , sonraki soruları oluşturmak için önceki cevaplarda verilen bilgileri zaten kullanacak bir anketle devam ettim .

Kullanıcıların tercih ettiği öğrenme metodolojileri ve formatları ile ilgilerini çekebilecekleri konularla ilgili sorular da yazdım.

Son soru çok daha kapsamlı. Bunun arkasındaki fikir, kullanıcının içeriğini özelleştirirken akılda tutması için herhangi bir özel koşul veya gereksinim eklemesidir.

Örnek bir cevap verilmiş, ancak daha sonra testte öğrendiğim gibi, bu ekran kafa karıştırıcıydı ve yinelenebilirdi. Metin alanında örnek cevaplar vermek ve daha net bir soru yazmak iyileştirmelerden bazıları olabilir.

Son olarak, içerik ekranları ile bitiriyoruz .

Daha önce de belirttiğim gibi, artık önceki cevapların eğitim materyalinin nasıl üretildiğini nasıl belirlediğini görebiliriz. Derslerin konusu, uzunluğu, formatı, seviyesi, teori, uygulama ve test miktarı, kullanıcı hakkında daha önce öğrendiklerimizin bir yansımasıdır.

Ancak bu Sprint'in en sevdiğim yanı henüz gelmedi: gerçek kullanıcılarla test etmek.

Test yapmak

Soru sormak her zaman en sevdiğim kısımdır ve kullanıcılarımın prototip hakkında ne düşündüklerini görmek beni heyecanlandırdı.

Araştırmamı yürütmek için beş kullanıcıyla niteliksel görüşmeler düzenledim . Jacob Nielsen tarafından oluşturulan grafikten bildiğimiz gibi, bu sayı ile kullanılabilirlik sorunlarının %85'ini ortaya çıkarabiliriz. Ve bu bir Sprint'ti! Zaman ilerliyordu.

Farklı bir insan grubu bulmaya çalıştım (sahip olduğum olanaklar dahilinde). Farklı yaş gruplarından, cinsiyet kimliklerinden ve teknoloji ile ilişkileri olan insanlarla röportaj yapabildim.

Test için ana hedeflerime ulaşmak için sorularımı dört bölüme ayırdım.

Test sonuçları

Test, harikanın tanımıydı. Proje üzerinde çok yoğun bir şekilde çalıştıktan sonra nihayet neyin işe yarayıp neyin yaramadığını görebildim.

Testten elde ettiğim ana çıkarımlar şunlardı:

1. Kullanıcıların %100'ü uygulamayı kullanmakla ilgilendi.
2. %60'ı çok faydalı olacağını düşündükleri için, geri kalan %40'ı ise oluşturulacak içeriği merak ettikleri için
3. Kullanıcıların %100'ü uygulamada gezinmeyi kolay buldu ve bilgilerin görüntülenme biçimine ilgi duydu
4. Kullanıcıların %40'ı ödemeye istekliyken %60'ı, uygulamalar için ödeme yapmaya alışkın olmadıkları için istekli değildi.
5. Yalnızca ses modu, notlar ve ekler gibi bazı yan işlevler kafa karıştırıcıydı .
6. Teknolojiye aşina olmayan kullanıcılardan biri, uygulamanın bir öğrenme içeriği kataloğu olduğunu düşündü.

“Uygulamanın ne yaptığını ve içeriğin nasıl oluşturulduğunu daha detaylı anlatmak için bir tanıtım videosu eklemenin faydalı olacağını düşünüyorum”

“Size uygulama, teori ve test yüzdelerini söylemesi harika”

Gelecekteki gelişmeler

Bunlar, sürecin devam etmesi durumunda potansiyel olarak üzerinde çalışabileceğimiz gelecekteki iyileştirmelerden bazılarıdır:

1. Yalnızca içeriği değil, arayüzü de her kullanıcının ihtiyaçlarına göre kişiselleştirmek, erişilebilirliği ön planda tutmak.
2. Uygulamanın nasıl çalıştığını daha fazla açıklamak için bir tanıtım videosu oluşturma.
3. Örneğin içeriklerini daha iyi kişiselleştirmek için içeriklerini değerlendirmek gibi her bir kullanıcıdan bilgi toplamanın daha fazla yolunu bulmak .
4. Her kullanıcının çalışma alanındaki en yeni dijital araçlara/gelişmelere ilişkin öneriler sunmak .

Nihai sonuçlar

Metodolojinin ana amacı olan “hızlı başarısız, ucuz başarısız” yanı sıra, bu tasarım sürecinden çıkardığım birçok ders var.

UX yazımı için derin bir saygı kazandım . Soruların nasıl yazıldığına ve bilgilerin nasıl açıklandığına bağlı olarak kullanıcıların uygulamada ne kadar farklı gezineceğini fark ettim.

Yinelemeli sürecin işimizin merkezinde olduğunu ve kullanıcılarımızla empati kurmak için test etmenin ne kadar önemli olduğunu artık görebiliyordum . Başkalarının tasarımınızı nasıl anlayacağını ve anlayacağını asla tahmin edemezsiniz!

En sevdiğim öğretmenimin bir zamanlar bana söylediği gibi

“Birbirini anlamanın zeki olmakla değil, nezaketle çok daha fazla ilgisi vardır”

Teşekkür ederim!