İstatistik - Hipotez testi
İstatistiksel bir hipotez, doğru olabilecek veya olmayabilecek bir popülasyon hakkında bir varsayımdır. Hipotez testi, istatistikçiler tarafından istatistiksel hipotezleri kabul etmek veya reddetmek için kullanılan bir dizi resmi prosedürdür. İstatistiksel hipotezler iki türdendir:
Null hypothesis, ${H_0}$ - şans esasına ilişkin bir hipotezi temsil eder.
Alternative hypothesis, ${H_a}$ - Rastgele olmayan bazı nedenlerden etkilenen bir gözlem hipotezini temsil eder.
Misal
bir madalyonun adil ve dengeli olup olmadığını kontrol etmek istediğimizi varsayalım. Boş bir hipotez, yarım dönüşlerin baş ve yarım kuyrukların olacağını söyleyebilirken, alternatif hipotez, baş ve kuyruk dönüşlerinin çok farklı olabileceğini söyleyebilir.
Örneğin, bozuk parayı 50 kez atarsak, 40 Yazı ve 10 Yazı sonuçlanır. Sonucu kullanarak, boş hipotezi reddetmemiz gerekir ve kanıta dayalı olarak madalyonun muhtemelen adil ve dengeli olmadığı sonucuna varabiliriz.
Hipotez Testleri
Aşağıdaki resmi süreç, örnek verilere dayalı olarak bir boş hipotezin reddedilip reddedilmeyeceğini belirlemek için istatistikçiler tarafından kullanılır. Bu sürece hipotez testi denir ve aşağıdaki dört adımdan oluşur:
State the hypotheses- Bu adım, hem boş hem de alternatif hipotezler belirtmeyi içerir. Hipotezler, birbirini dışlayacak şekilde ifade edilmelidir. Biri doğruysa, diğeri yanlış olmalıdır.
Formulate an analysis plan- Analiz planı, sıfır hipotezini değerlendirmek için örnek verilerin nasıl kullanılacağını açıklamaktır. Değerlendirme süreci, tek bir test istatistiği etrafında odaklanır.
Analyze sample data - Analiz planında belirtilen test istatistiğinin değerini (ortalama puan, oran, t istatistiği, z-puanı vb. Gibi özellikleri kullanarak) bulun.
Interpret results- Analiz planında belirtilen kararları uygulayın. Sıfır hipotezine dayalı olarak test istatistiğinin değeri çok olası değilse, boş hipotezi reddedin.