İstatistik - Nitel Veriler ve Nicel Veriler
Nitel Veriler
Nitel veriler, sayılar kullanılarak ölçülemeyen bir bilgi kümesidir. Genellikle kelimelerden, öznel anlatılardan oluşur. Nitel bir veri analizinin sonucu, anahtar kelimelerin vurgulanması, bilgilerin çıkarılması ve kavramların ayrıntılandırılması şeklinde olabilir. Örneğin, ebeveynlerin çocukları için mevcut eğitim sistemi hakkındaki algısı üzerine bir çalışma. Onlardan toplanan sonuçta elde edilen bilgiler anlatı biçiminde olabilir ve analizden memnun olduklarını, tatmin olmadıklarını veya belirli alanlarda iyileştirmeye ihtiyaç duyduklarını vb. Çıkarmanız gerekir.
Güç
Better understanding - Nitel veriler, katılımcıların bakış açılarının ve ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar.
Provides Explaination - Nicel verilerle birlikte nitel veriler, anketin sonucunu açıklayabilir ve nicel verilerin düzeltilmesini ölçebilir.
Better Identification of behavior patterns - Nitel veriler, davranış kalıplarının belirlenmesinde yararlı olduğunu kanıtlayabilecek ayrıntılı bilgiler sağlayabilir.
Zayıflık
Lesser reachability - Doğası gereği öznel olan küçük popülasyon genellikle büyük popülasyonu temsil edecek şekilde kapsanır.
Time Consuming - Nitel veriler, büyük verilerin anlaşılması için zaman alıcıdır.
Possiblity of Bias- Öznel analiz olması; değerlendiricinin önyargısı oldukça uygulanabilir.
Nicel Veriler
Nicel veriler, bir grup insandan toplanan ve istatistiksel analizi içeren bir dizi sayıdır.Örneğin, katılımcılardan bir memnuniyet anketi yürütürseniz ve deneyimlerini 1'den 5'e kadar bir ölçekte derecelendirmelerini isterseniz, Doğası gereği sayısal olarak, katılımcıların memnuniyeti hakkında sonuçlar çıkarmak için istatistiksel teknikler kullanacaksınız.
Güç
Specific Nicel veriler açıktır ve yapılan ankete özgüdür.
High ReliabilityDüzgün bir şekilde toplanırsa, nicel veriler normalde doğrudur ve bu nedenle oldukça güvenilirdir.
Easy communicationNicel verilerin iletilmesi kolaydır ve çizelgeler, grafikler vb. Kullanılarak detaylandırılır.
Existing supportAnketin uygunluğunu kontrol etmek için analiz edilebilecek birçok büyük veri kümesi halihazırda mevcut olabilir.
Zayıflık
Limited Options - Katılımcıların sınırlı seçenekler arasından seçim yapmaları gerekir.
High Complexity - Nitel veriler, doğru örneği almak için karmaşık prosedürler gerektirebilir.
Require Expertise - Nitel verilerin analizi, istatistiksel analizde belirli bir uzmanlık gerektirir.