İstatistikler - Dönüşümler
Veri dönüşümü, bir veri kümesindeki her bir öğeye bir işlevin uygulanmasını ifade eder. Burada $ x_i $, dönüştürülmüş değeri $ y_i $ ile değiştirilir, burada $ y_i = f (x_i) $. Veri dönüşümleri genellikle grafiklerin görünümünü daha yorumlanabilir hale getirmek için gerçekleştirilir.
Dönüşümler için kullanılan dört ana işlev vardır.
$ log x $- logaritma dönüşümleri. Örneğin ses birimleri desibel cinsindendir ve genellikle log dönüşümleri kullanılarak temsil edilir.
$ \frac{1}{x} $- Karşılıklı Dönüşümler. Örneğin, yarışı / görevi tamamlama süresi, hızı kullanmayı temsil eder. Daha fazla hız, harcanan zaman kadar azdır.
$ \sqrt{x} $- Karekök Dönüşümleri. Örneğin, dairesel zemin alanları yarıçapları kullanılarak karşılaştırılır.
$ {x^2} $- Güç Dönüşümleri. Örneğin, negatif sayıları karşılaştırmak için.
pozitif sayılar durumunda logaritma ve Karekök Dönüşümleri kullanılırken Karşılıklı ve Güç Dönüşümleri hem negatif hem de pozitif sayılar durumunda kullanılabilir.
Aşağıdaki diyagramlar, popülasyonu grafiksel olarak karşılaştırmak için logaritma dönüşümünün kullanımını göstermektedir.
Before transformation
After transformation
