32 bibliothèques Open Source pour le 32e anniversaire de Python
Guido van Rossum a créé Python ce jour-là, le 20 février 1991. Au cours des 32 dernières années, Python est devenu l'un des langages de programmation les plus populaires au monde avec plus de 15 millions de développeurs ! Il existe même des sites entiers dédiés aux personnes apprenant Python, tels que RealPython , PythonAlgos et LearnPython . En plus des sites complets consacrés à Python, il existe plus de 137 000 bibliothèques open source ! Jetons un coup d'œil à 32 bibliothèques open source incroyables pour le 32e anniversaire de Python.
Le cas d'utilisation le plus populaire de Python est AI/ML, c'est donc de là que viennent ces bibliothèques. L'ordre des bibliothèques est arbitraire
Traitement du langage naturel
- DeepSpeech — Reconnaissance vocale
- CoreNLP —Analyse de texte
- spaCy —Analyse de texte
- PyNLP — PNL de bout en bout
- NLTK — Analyse de texte
- SpeechRecognition — Discours en texte ( tutoriel )
- TorchAudio — Traitement audio ( intro )
- Porc-épic — Détection du mot d'activation
9. OpenCV — Segmentation/Reconnaissance
10. YOLOv5 — Segmentation/Reconnaissance
11. YOLOv8 — Segmentation/Reconnaissance
12. PaddleOCR — Reconnaissance optique de caractères
13. SciKit-Image — Traitement d'image
14. TorchVision — Traitement d'image
15. DeepFace — Reconnaissance faciale
16. MMDetection — Reconnaissance d'objets
Apprentissage automatique
17. PyTorch — Réseaux neuronaux
18. TensorFlow — Réseaux de neurones
19. Keras — Réseaux neuronaux
20. Sci-Kit Learn — Apprentissage automatique
21. Theano — Réseaux de neurones
22. Caffe — Apprentissage en profondeur
23. NNI — AutoML
24. Chainer — Apprentissage en profondeur
Données
25. NumPy — Traitement des données
26. Pandas — Traitement des données
27. MatPlotLib — Visualisation des données
28. SciPy — Traitement des données
29. Seaborn — Visualisation des données
30. Bokeh — Visualisation des données
31. Oreiller — Imagerie
32. GGPy — GGPlot pour Python
Merci d'avoir lu! Si vous avez aimé cet article, merci de le partager et de me suivre/tweeter sur Twitter ou de me pinger sur LinkedIn ! Pour un accès illimité aux articles Medium, inscrivez-vous pour devenir membre Medium dès aujourd'hui ! N'oubliez pas de me suivre, Yujian Tang , pour plus d'articles sur la croissance, la technologie et plus encore ! Assurez-vous de suivre Plain Simple Software pour plus d'articles sur les logiciels !
![Qu'est-ce qu'une liste liée, de toute façon? [Partie 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)
