Analyse des ventes avec Microsoft Power BI

Ce rapport est un résumé de l'analyse des données de vente que j'ai effectuée avec Microsoft Power BI en mettant l'accent sur les problèmes commerciaux identifiés et les informations obtenues à partir des données.

L'ensemble de données utilisé dans cette analyse a été téléchargé à partir d' Enterprise DNA lorsque j'ai pris leur guide du débutant ultime sur DAX (fortement recommandé). L'ensemble de données a été pré-nettoyé et n'a donc pas effectué beaucoup de nettoyage des données. J'ai effectué la vérification de base des colonnes et de son type de données pour m'assurer qu'elles sont correctes et j'ai également vérifié les valeurs nulles. J'ai ensuite procédé à l'affichage du modèle de données et inspecté les relations automatiques créées par Power BI et j'étais d'accord avec cela.

J'ai ensuite créé une table de dates à l'aide de CALENDERAUTO() (formule DAX). Cela crée une colonne de date à partir de la date de début dans l'ensemble de données jusqu'à la date de fin dans l'ensemble de données. J'ai ensuite créé des colonnes de numéros d'année, de mois, de trimestre et de mois en conséquence à l'aide de DAX et je me suis assuré de trier la «colonne de mois» en utilisant le «numéro de mois». Ensuite, je l'ai marqué comme ma table de date préférée. Je suis retourné au modèle de données et l'ai lié à la table de faits. À ce stade, j'étais prêt pour la visualisation.

Questions commerciales

Pour cette analyse, les questions suivantes ont été posées :

1. Qui sont les 5 meilleurs clients ?
2. Quels sont les 5 meilleurs produits ?
3. Quels sont les 5 meilleurs comtés ?
4. Quelle est la tendance des ventes cumulées par rapport à l'année précédente ?
5. Quel type de relation existe-t-il entre le coût total et les ventes totales ?
6. Quelle est la tendance des ventes totales par rapport aux ventes de l'année dernière ?
7. Quelle est la tendance des bénéfices totaux par rapport aux bénéfices totaux l'année dernière ?

Résultats

Les informations suivantes ont été déduites du tableau de bord statique présenté ci-dessus :

1. Les cinq principaux clients sont Martin Berry, William Andrews, Craig Wright, Wayne Johnson et Christopher Write.
2. Les produits les plus vendus sont les produits 63, 28, 47, 59 et 29
3. Les comtés les plus vendus sont Broward, Suffork, New Haven, Middlesex et Fairfield
4. Il y a une augmentation constante des ventes cumulées par rapport à l'année précédente
5. Il existe une relation linéaire positive entre les coûts totaux et les ventes totales. Autrement dit, une augmentation du coût total entraîne une augmentation des ventes totales.
6. Les données sur les ventes semestrielles disponibles jusqu'à présent pour l'année en cours montrent qu'elles sont supérieures à la moyenne alors que pour l'année précédente, les ventes mensuelles étaient inférieures à la moyenne, sauf en septembre.
7. Les bénéfices mensuels réalisés jusqu'à présent pour l'année en cours étaient tous supérieurs à la moyenne sauf en avril alors que pour l'année dernière, les bénéfices étaient inférieurs à la moyenne sauf en juillet, septembre et décembre.

Les données de l'année en cours se sont arrêtées à juin, ce n'était donc pas suffisant pour faire une comparaison complète avec l'année précédente.

PS : Il y a plus d'informations sur ce tableau de bord, en particulier lorsque les segments d'année et de trimestre sont utilisés. Le tableau de bord interactif est accessible ici et l'ensemble de données utilisé peut également être consulté ici .

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À votre santé!!!