Arbres de décision (Partie 2)
Apr 16 2023
Dans la première partie de cet article, nous avons expliqué ce que sont les arbres de décision et comment les construire à partir d'un ensemble de données donné. Dans cette partie, nous montrerons comment utiliser et configurer les arbres de décision dans Scikit-Learn, comment gérer le surajustement dans les arbres de décision à l'aide de l'élagage des arbres et comment utiliser les arbres de décision pour les problèmes de régression.
Dans la première partie de cet article, nous avons expliqué ce que sont les arbres de décision et comment les construire à partir d'un ensemble de données donné. Dans cette partie, nous montrerons comment utiliser et configurer les arbres de décision dans Scikit-Learn, comment gérer le surajustement dans les arbres de décision à l'aide de l'élagage des arbres et comment utiliser les arbres de décision pour les problèmes de régression.
Arbres de décision dans Scikit-Learn
La classe DecisionTreeClassifier dans sklearn.tree fournit un classificateur d'arbre de décision. Son implémentation est basée sur l'algorithme CART (Classification and Regression Trees) [1]. CART utilise…
![Qu'est-ce qu'une liste liée, de toute façon? [Partie 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)
