Un guide de contenu complet pour le son et le design

Deep Fakes: Algorithms and Society se concentre sur l'utilisation des technologies d'intelligence artificielle pour produire des clips audiovisuels photoréalistes fictifs qui ne se distinguent pas des médias vidéo traditionnels.

Depuis plus d'un siècle, la relation indicielle de l'image photographique, et de ses supports connexes de film et de vidéo, à la scène de capture a servi de base aux affirmations de vérité. Historiquement, l'iconicité de ces images a comporté une trace causale des rayons lumineux réels dans un temps et un espace particuliers, qui ont été fixés par des réactions chimiques ou des capteurs numériques à l'image résultante. Aujourd'hui, des médias audiovisuels photoréalistes peuvent être générés à partir de réseaux d'apprentissage en profondeur qui coupent toute connexion à un événement réel.

La société devrait-elle instancier de nouveaux régimes pour gérer ce nouveau défi à notre sens de la réalité et aux capacités probantes traditionnelles de « l'image mécanique » ? Comment ces images génèrent-elles un désordre de l'information tout en fournissant la base d'outils légitimes utilisés dans les industries du divertissement et de la création ?

Les universitaires et les étudiants de divers horizons, ainsi que les décideurs politiques, les journalistes et le grand public trouveront une approche multidisciplinaire des questions posées par les fausses recherches profondes de la communication, des études internationales, de l'écriture et de la rhétorique.

Chapitre 1 - "Deep Fakes - Voir et ne pas croire." par Sean Maher — donne un aperçu de la technologie de faux profonds en mettant l'accent sur les effets sur la confiance du public dans les médias et leur importance pour les pratiques journalistiques, en particulier en ce qui concerne les fausses nouvelles à l'ère post-fait. De nouvelles formes de réglementation et d'approches éducatives pour former les citoyens à la culture numérique sont discutées pour contrer l'influence des deep fakes qui érodent les relations traditionnelles entre le public et les médias d'information.

Chapitre 2 — « Deepfakes and Disinformation in Asia » de Dymples Leong Suying – analyse les deep fakes dans le contexte de la sécurité nationale où ils sont utilisés comme éléments de campagnes d'influence qui aggravent les conflits au sein de populations multiethniques et multireligieuses. Alors que les innovations technologiques qui permettent leur production ne peuvent être restreintes, l'auteur propose des prescriptions pour mieux permettre aux journalistes, aux décideurs et au grand public de s'impliquer davantage dans les problèmes qu'ils posent.

Le chapitre 3 - "On the Depth of Fakeness" d'Eunsong Kim - lit des contrefaçons profondes contre le film Boxing Helena pour souligner comment ces médias générés par l'IA sont utilisés dans des systèmes d'objectivation. Une application importante de cette technologie a été de victimiser les femmes en produisant des représentations pornographiques, ce qui se produit dans un contexte juridique général où les droits des personnes représentées dans les médias sont souvent considérés comme secondaires par rapport aux droits des producteurs de médias.

Ce volume est au format Focus abrégé de Routledge. En tant que telle, la série peut être agile et réactive aux problèmes et aux débats qui émergent rapidement.

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