« Fitbit for the Face » : les ingénieurs lancent un masque de suivi de la condition physique capable de détecter les fuites

Les masques faciaux ne sont efficaces que tant qu'ils s'adaptent correctement autour de la bouche et du nez du porteur, afin de s'assurer qu'un masque fait toujours son travail correctement, même à la fin d'un long quart de travail, les ingénieurs de la Northwestern University ont conçu un système intelligent masque pour les professionnels de la santé doté d'un capteur intelligent capable de détecter automatiquement les fuites et autres problèmes médicaux.

Après près de deux ans de pandémie mondiale , il n'y a pas eu beaucoup d'innovation en matière de masques faciaux. Des entreprises comme Razer se sont essayées à transformer des masques faciaux en accessoires lumineux à LED, mais alors que la société a dévoilé une version professionnelle de son masque Zephyr au CES 2022 la semaine dernière, elle a admis plus tard que le masque n'utilisait pas réellement de filtres de qualité N95 , ce qui en fait une mauvaise option à l'époque d'Omicron.

Les ingénieurs de la Northwestern University ont adopté une approche différente pour mettre à niveau les masques faciaux. Ils ont conçu et construit un petit module électronique rempli de capteurs qui se fixent à l'intérieur d'un masque N95 de qualité médicale standard à l'aide d'aimants pour garantir que la mise à niveau n'affecte en rien les performances du masque. La version actuelle du module est alimentée par une batterie qui doit être rechargée régulièrement, mais ses créateurs sont optimistes quant au fait qu'elle pourrait éventuellement être mise à niveau pour exploiter la chaleur, et même les mouvements respiratoires du porteur, pour se recharger et prolonger la durée de vie de la batterie à des semaines . sur la fin. Le projet et les spécifications matérielles ont été publiés en tant qu'informations open-source afin pour encourager les autres à bricoler et à améliorer encore sa conception.

Nous n'avons pas nécessairement besoin de choses comme des lumières intelligentes, des appareils intelligents et même des maisons intelligentes, alors avons-nous vraiment besoin de masques intelligents ? Ce n'est pas le cas de la plupart d'entre nous, mais les professionnels de la santé qui travaillent par quarts de 12 heures et portent le même masque toute la journée sont confrontés à des défis pandémiques uniques. Le personnel médical subit généralement des tests d'ajustement pour s'assurer que les masques qu'ils portent toute la journée offrent une bonne étanchéité, mais c'est une longue procédure de 20 minutes, et ce n'est pas quelque chose que les travailleurs de la santé ont le temps d'effectuer fréquemment. Le module FaceBit ne peut pas remplacer le test d'ajustement, mais il peut détecter si un masque s'est desserré ultérieurement, soit en utilisant des capteurs de mouvement pour détecter quand un masque a été heurté par inadvertance et en alertant le porteur qui ne l'a peut-être pas remarqué ou en détecter une baisse de la résistance du flux d'air qui pourrait indiquer qu'une fuite s'est développée.

La surveillance du bon ajustement d'un masque est une raison suffisante pour justifier l'utilisation du module FaceBit, mais ses capteurs peuvent également transformer un masque facial en un suivi de la santé. Les fréquences respiratoires peuvent être surveillées en permanence, tandis que les capteurs de mouvement ultra-sensibles peuvent réellement détecter le mouvement subtil de la tête à chaque fois que le cœur d'un porteur bat, fournissant des mesures de santé utiles qui peuvent être surveillées par une application connectée sur un appareil mobile.

Les données collectées peuvent ensuite être analysées et utilisées pour fournir des suggestions utiles aux utilisateurs, comme faire une promenade ou pratiquer des exercices de respiration pour réduire le stress détecté, ou quand il est temps de remplacer leur masque qui a été porté pendant une période recommandée. Les créateurs de FaceBit suggèrent même que les hôpitaux et les centres médicaux pourraient utiliser les données de santé collectées pour garder un œil sur les travailleurs de la santé qui pourraient être particulièrement en difficulté sous la charge supplémentaire de la pandémie afin de fournir un repos nécessaire avant qu'ils ne s'épuisent complètement et ne s'éloignent, aggravant encore les problèmes de personnel.

Avant que le FaceBit puisse être déployé en masse, cependant, il doit encore subir des essais cliniques et une validation supplémentaire pour s'assurer qu'il s'agit d'une solution aussi efficace que le prétendent les ingénieurs derrière. Mais j'espère que cela pourra être accéléré compte tenu de l' approche open source, permettant à d'autres ingénieurs et chercheurs du monde entier de contribuer au projet et de fournir une solution efficace le plus tôt possible.