Juste assez de recherche
Il s'agit d'une histoire sur le développement du sens de savoir quand il suffit de rechercher et de votre intuition, car aucune donnée ne vous dira quand s'arrêter.
Plus tôt en septembre, j'ai eu le plaisir d'être conférencier invité au premier événement Design Talks d'Infinium à Skopje. Nous avons parlé de processus et de recherche. Plus précisément, comment savoir quand il suffit de faire des recherches.
Avant l'inspiration pour tenir cette conférence, j'ai commencé à lire le livre d'Erika Hall " Just Enough Research ", d'où l'inspiration pour cette histoire et cette conférence.
Avant de plonger dans le sujet de savoir quand arrêter la recherche, un petit avertissement ou des choses à savoir sont qu'il y a 1) des millions de façons de faire de la recherche, 2) faire de la recherche est toujours mieux que rien, et 3) il y a n'y a pas de formule parfaite pour assez.
La nature de la recherche
Je ne sais pas s'il y a quelque chose dans le mot «recherche » qui ressemble à quelque chose de complexe, d'ambigu ou de sérieux, mais cela peut être vu sous des angles simples et compliqués comme le mentionne Erika dans son livre. Il peut se résumer ainsi :
- Simplement : une demande d'information
- Compliqué : approche systématique de la pensée critique pour comprendre et résoudre des problèmes, y compris des outils, des méthodes et des activités.
En développant cet équilibre, j'ai compris que ce qui m'a beaucoup aidé à déterminer quoi et quand c'est assez, c'est finalement votre intuition .
Le sentiment de l'intestin
Cela vient de mon expérience selon laquelle, peu importe à quel point vous êtes bon dans la tâche à accomplir, ce qui vous aidera finalement à savoir quand vous arrêter est votre sens de l'intuition que nous tenons souvent pour acquis.
Mais, comment peut-on arriver au point qui peut aider à développer votre intuition ?
La chose la plus importante avant de parler de développer suffisamment votre intuition est le fait que faire de bonnes recherches est la base pour faire suffisamment de recherches.
Il y a plusieurs aspects « incontournables » d'une bonne recherche dont il faut tenir compte, à savoir :
- Connais ton problème
Un bon problème essaie de donner une réponse à certaines ou à toutes les questions de :
- Que se passe-t-il ( explicatif )
- Comment les choses se passent ( quand et dans quel contexte — descriptif )
- Pourquoi ils se produisent ( causal-corrélationnel )
2. Comprendre les dimensions (du problème)
Il y a 2 dimensions importantes d'un problème.
- Clarté du problème
- Quantité d'informations
Un scénario de recherche typique
Comment les dimensions fonctionnent-elles ensemble ? Essayons de le comprendre à travers un scénario de recherche typique.
Nous commençons toujours par un problème, puis nous commençons à rechercher, à obtenir de plus en plus de données, et soudain, ce qui semblait initialement être un problème peu clair commence maintenant à ressembler à un cercle :
Au fur et à mesure que nous acquérons plus de connaissances et que les lignes pointillées deviennent de plus en plus claires, la portée initiale du problème s'élargit soudainement. C'est parce que parfois la recherche (sinon la plupart du temps) consiste à se développer, donc le problème va déjà au-delà de l'idée initiale :
et ces lignes pointillées deviennent de plus en plus évidentes, à un moment donné,
nous commençons à voir des formes et des modèles émergents où notre cerveau se complète automatiquement, par exemple, nous commençons à voir 3 problèmes séparés (cercles).
En regardant de plus près ces problèmes, nous nous rendons compte que notre principal problème n'est pas un cercle mais plutôt un triangle.
Et c'est là que nous nous arrêtons . C'est à ce moment-là que nous entrons dans la phase d'idéation, puis dans la phase de validation, puis revenons à la recherche si nécessaire plus tard.
Quand c'est assez ?
Suite à l'histoire de métaphore précédente sur le scénario de recherche typique, le premier indice que vous suivez dans le développement de votre intuition est de savoir quand s'arrêter et c'est quand :
- Des modèles commencent à émerger
Si à ce moment-là, nous ne pouvons pas déjà donner un sens aux données et aux recherches que nous avons effectuées de manière à ce qu'aucun modèle n'émerge, c'est soit parce que nous 1) ne résolvons pas le bon problème, 2) notre conception de la recherche n'est pas optimale, et/ou 3) nous sommes à une étape différente de notre recherche par rapport à notre problème et nous devons en prendre conscience.
2. Arrêtez-vous à mi-chemin
S'arrêter à mi-chemin, c'est essentiellement ce que cela signifie, s'arrêter à mi-chemin de la recherche à quel point, nous nous demandons si ce qui a été acquis en tant que données, nous pouvons lui donner un sens. S'il est vrai que nous n'avons aucun sens, nous posons les mêmes questions précédentes sur ce qui ne va pas. Et si tout va bien de ce côté-là, alors nous poursuivons les recherches.
3. Faites confiance à votre carte/modèle mental
En tant que chercheur, c'est quelque chose qui est souvent négligé dans le sens où, parce que nous essayons d'éviter tout biais, nous commençons à éviter les modèles trop tôt. Le fait est qu'il y aura toujours un biais, mais l'idée est de réduire l'incertitude, ce que nous pouvons faire en nous assurant que notre conception de la recherche est optimale et que nous résolvons le bon problème dès le départ.
Pour cette raison, et parce que nous sommes ceux qui ont été avec la recherche depuis le début et avons traité ces données, nous devrons finalement faire confiance à notre capacité à voir des modèles et à notre carte mentale qui a déjà traité toutes ces données.
C'est ainsi que vous arriverez à développer votre intuition, en suivant ces 3 conseils mentionnés ci-dessus ! Pourquoi je parle de développer votre instinct, c'est parce qu'aucune donnée ne vous dira quand arrêter . Donc, en dehors de l'expérience, ce sont les choses qui peuvent vous aider à savoir quand vous arrêter.
Merci d'avoir lu!
Les références:
![Qu'est-ce qu'une liste liée, de toute façon? [Partie 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)



































