Dans ce blog, nous couvrirons les solutions Cloud AI. Qu'est-ce que No Code, Low Code AI Solutions. Pourquoi c'est important et comment vous pouvez commencer.

Pourquoi avez-vous besoin de solutions d'IA low code/no code ?

Eh bien, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont un processus difficile. Cela commence par la résolution d'un problème métier avec un algorithme d'apprentissage automatique.

Pour exécuter l'algorithme, vous avez besoin de quantités massives de données, de stockage pour stocker les données, de calcul pour transformer les données au format que vos algorithmes ML comprennent et enfin, vous avez besoin de calcul pour former le modèle lui-même. Une fois que vous avez formé le modèle, vous devez penser à améliorer la précision du modèle, pour cela, vous auriez besoin d'un calcul supplémentaire pour exécuter des tâches de réglage d'hyperparamètres.

Enfin, vous avez votre modèle parfait, que vous souhaitez publier. Dans ce scénario, vous devez penser à héberger un modèle sur un serveur et également à mettre à l'échelle vos modèles au cas où il deviendrait populaire.

Avec les solutions Cloud AI Low/Code no code, vous n'avez pas à vous soucier de toute cette charge lourde et de la gestion de l'infrastructure. Vous obtenez des API pour les cas d'utilisation courants tels que la classification de texte, la classification d'image ou les chatbots. Vous pouvez directement utiliser ces API en envoyant une requête et vous obtenez une réponse en retour. Ces API sont sans serveur et gérées par des fournisseurs de cloud tels qu'AWS ou Google.

Qu'est-ce que le mot à la mode low code/no code AI solutions ?

Les fournisseurs de cloud tels que Google et Amazon ont créé des solutions ou des API pour résoudre des problèmes commerciaux courants en matière de vision, de traitement du langage naturel, de traduction, de chatbots, etc. et ont créé une API pour l'utilisateur final.

Tout utilisateur qui ne sait pas comment coder ou ne connaît pas les détails de la formation de modèle, du déploiement de modèle ou du réglage de modèle peut simplement commencer avec le modèle pré-formé fourni par les API low code/no code.

Qu'est-ce qu'un modèle pré-formé ? Ces modèles sont déjà formés pour résoudre une tâche, ils vous fournissent donc une base de référence lorsque vous souhaitez vous lancer dans l'apprentissage automatique.

Comment mettre en place ces solutions Low code/No Code ?

Vous pouvez facilement mettre en œuvre ces solutions avec un simple appel d'API dans vos applications Web ou applications mobiles. Dans le livre AWS NLP avec Prem Ranga

Vous trouverez des exemples de code faciles à utiliser avec des ensembles de données sur la façon de concevoir une solution évolutive sans code/avec peu de code à l'aide d'Amazon AI Services.

Certains des exemples de l'industrie couverts sont

1. Classement des documents
2. Comment créer une solution de recherche intelligente.
3. Comment créer un chatbot
4. Rubriques avancées - comment former ces API pré-formées à faible code/sans code à l'aide d'AutoML ou d'apprentissage par transfert.