Math derrière la régression linéaire simple

1. Introduction
2. Comment appliquer SLR en python à l'aide de la bibliothèque sklearn et comment calculer manuellement à l'aide d'un code python simple.
3. Les mathématiques derrière les valeurs m (pente/coefficient) et c (constante/interception).

1. Méthode des moindres carrés
2. Méthode de descente de gradient
3. Méthode Adams
4. Méthode de décomposition en valeurs singulières

A venir

1. Les mathématiques derrière le réseau de neurones.
2. Compréhension détaillée du BERT.