Python è un'abilità preziosa da avere nel mercato del lavoro di oggi. Che tu sia un principiante o un programmatore esperto, Python offre una vasta gamma di opportunità e vantaggi che possono aiutarti a far avanzare la tua carriera e migliorare le tue capacità. In questo post del blog, ti guiderò attraverso 10 suggerimenti semplici ma molto efficaci per padroneggiare questo meraviglioso linguaggio di programmazione.

Secondo Indeed , lo stipendio di uno sviluppatore Python entry level negli Stati Uniti è di $ 95.290 all'anno. Gli sviluppatori Python di medio livello guadagnano uno stipendio di $ 113.241 all'anno, che si traduce in $ 54 all'ora. (2022)

Perché è difficile padroneggiare Python?

Padroneggiare qualsiasi linguaggio di programmazione può essere impegnativo e Python non fa eccezione. Imparare Python è più facile a dirsi che a farsi. I nuovi arrivati ​​spesso incontrano problemi simili. Ecco alcuni motivi per cui padroneggiare Python può essere difficile:

1. Complessità : Python è un linguaggio potente e, come tale, ha molte caratteristiche e capacità. Questo può rendere difficile per i principianti capire e imparare tutti i diversi elementi della lingua.
2. Ampio ecosistema : Python ha un ampio ecosistema di librerie e framework, che può essere travolgente per i principianti. Può essere difficile sapere quali librerie utilizzare per attività specifiche e come utilizzarle in modo efficace.
3. Versioni multiple : Python ha più versioni (Python 2 e Python 3) e le differenze tra i due possono creare confusione per i principianti. Ciò può rendere difficile capire quale versione di Python utilizzare e come scrivere codice compatibile con entrambe le versioni.
4. Debug : Python è un linguaggio interpretato, che può rendere il debug più difficile rispetto a un linguaggio compilato. Questo perché gli errori vengono rilevati solo quando il codice viene eseguito, piuttosto che quando viene compilato.
5. Gestione della memoria : Python gestisce la memoria per lo sviluppatore, il che può rendere più difficile capire come viene utilizzata la memoria e come ottimizzarla.

Suggerimenti per i principianti di Python

1. Retto atteggiamento

Come per tutto, la prima cosa che devi fare è andare con l'atteggiamento giusto per imparare Python. Imparare Python diventerà inutilmente più fastidioso se ti avvicini con la mentalità sbagliata. Per avere il "giusto atteggiamento" durante l'apprendimento di Python, è importante affrontare il compito con curiosità, motivazione e volontà di apprendere. Ecco alcune cose fondamentali che possono aiutare:

• Stabilisci obiettivi chiari per ciò che vuoi ottenere con Python. Questo ti aiuterà a rimanere concentrato e motivato.
• Sii di mentalità aperta e disposto a provare cose nuove. Python è un linguaggio di programmazione versatile che può essere utilizzato per una vasta gamma di attività, quindi preparati a esplorare diverse applicazioni e possibilità.
• Sii paziente con te stesso. Imparare un nuovo linguaggio di programmazione può essere impegnativo, ma con il tempo e la pratica diventerai più a tuo agio e sicuro con Python.
• Esercitati regolarmente. La pratica costante è la chiave per sviluppare le tue abilità. Prova a lavorare su piccoli progetti o esercizi Python il più spesso possibile.
• Cerca aiuto quando necessario. Ci sono molte risorse disponibili per imparare Python, come tutorial, forum e documentazione. Non aver paura di fare domande o cercare una guida quando sei bloccato.

2. Inizia lentamente e vai passo dopo passo

"Anche se le tue ambizioni sono enormi, inizia lentamente, inizia in piccolo, costruisci gradualmente, costruisci in modo intelligente." ~ Gary Vaynerchuk

Un errore molto comune è iniziare a lavorare su framework o librerie come Django, Flask, FastAPI, Pandas,… prima di apprendere i fondamenti. Non dovresti mai farlo! Imparare i fondamenti di Python è fondamentale per sviluppare una solida comprensione del linguaggio e diventare un abile programmatore Python. Ecco alcuni concetti e caratteristiche chiave che è importante comprendere:

1. Tipi di dati : Python ha diversi tipi di dati incorporati, inclusi numeri, stringhe, elenchi, tuple, dizionari e insiemi. Comprendere le proprietà e i metodi di ciascun tipo di dati è importante per lavorare con i dati in Python.
2. Variabili : capire come dichiarare e assegnare variabili in Python è importante per archiviare e manipolare i dati.
3. Operatori : Python ha una varietà di operatori per eseguire operazioni matematiche, logiche e di confronto sui dati. Capire come usare questi operatori è importante per scrivere espressioni e algoritmi in Python.
4. Flusso di controllo : comprendere come utilizzare istruzioni di flusso di controllo come if-else, cicli for e cicli while sono importanti per controllare il flusso di esecuzione di un programma.
5. Funzioni : capire come definire e chiamare le funzioni in Python è importante per creare codice riutilizzabile e modularizzare i programmi.
6. Moduli e pacchetti : capire come importare e utilizzare moduli e pacchetti in Python è importante per sfruttare il vasto ecosistema di librerie e moduli Python disponibili.
7. Gestione delle eccezioni : capire come gestire e sollevare eccezioni in Python è importante per creare un codice robusto in grado di gestire con garbo errori e situazioni impreviste.
8. Programmazione orientata agli oggetti : comprendere le basi della programmazione orientata agli oggetti, come classi, oggetti, ereditarietà e polimorfismo, è importante per creare codice gestibile e scalabile.

3. Cerca tutorial e risorse su Python

In questa era, ci sono tonnellate di risorse gratuite disponibili per l'apprendimento e la pratica di Python, alcune delle più popolari includono:

1. Documentazione ufficiale di Python: il sito web ufficiale di Python (https://www.python.org/) fornisce un'ampia documentazione sul linguaggio Python, inclusi tutorial, guide e la libreria standard Python.
2. Libri : sono disponibili molti libri sulla programmazione Python, sia per principianti che per utenti avanzati. Alcuni titoli popolari includono "Python Crash Course" di Eric Matthes, "Fluent Python" di Luciano Ramalho e "Python Tricks" di Dan Bader.
3. Tutorial e corsi online : sono disponibili molti tutorial e corsi online per l'apprendimento di Python, come Codecademy, Coursera, edX e Udemy. Alcuni tutorial e corsi sono gratuiti, mentre altri sono a pagamento. A mio parere, i corsi online gratuiti sono molto buoni e non è necessario pagare nulla.
4. Video di YouTube : ci sono molti canali YouTube dedicati alla programmazione Python, come Corey Schafer, Sentdex e CS Dojo.
5. Comunità Python : ci sono molte comunità Python su Internet, come StackOverflow, il subreddit Python, il server Discord Python e la Python Software Foundation. Queste comunità sono luoghi ideali per porre domande, condividere conoscenze e connettersi con altri programmatori Python.
6. Esercitati con problemi e progetti : esercitarti con problemi e progetti Python è un ottimo modo per migliorare le tue abilità e applicare ciò che hai imparato. Siti web come HackerRank, LeetCode e Project Euler forniscono una vasta gamma di problemi da risolvere.

4. Codice, codice e codice

Ci sono diversi motivi per cui è vantaggioso scrivere codice ogni giorno mentre si impara Python:

1. Coerenza : scrivere codice su base regolare aiuta a stabilire una pratica e una routine coerenti, che è importante per conservare le informazioni e fare progressi. La memoria muscolare è importante anche per la programmazione :)
2. Pratica : scrivere codice è il modo migliore per esercitarsi e consolidare la tua comprensione del linguaggio Python e dei concetti di programmazione.
3. Identificare le lacune nella conoscenza : scrivere codice su base regolare ti aiuterà a identificare le lacune nelle tue conoscenze, che potrai quindi affrontare attraverso ulteriori apprendimenti e pratica.
4. Rafforzamento della fiducia : scrivere codice ogni giorno e vedere i tuoi progressi ti aiuterà a rafforzare la tua fiducia e motivazione.
5. Gestione degli errori : scrivere codice su base regolare ti aiuterà a familiarizzare con gli errori comuni e come risolverli, che è un'abilità importante per uno sviluppatore.
6. Flessibilità : scrivere codice su base regolare ti aiuterà ad imparare ad adattarti alle diverse sfide di codifica e a diventare più flessibile nel tuo approccio alla risoluzione dei problemi.
7. Rilevanza nel mondo reale : scrivere codice ogni giorno ti aiuterà anche a comprendere l'applicazione pratica di Python e come può essere utilizzato negli scenari del mondo reale.

5. Costruisci qualcosa. Prova Python con qualsiasi cosa

È una buona idea provare a costruire qualcosa mentre si impara Python. È importante sottolineare che il modo in cui sviluppi qualcosa è più cruciale di ciò che costruisci. Costruire un progetto o creare qualcosa di tangibile con le competenze che stai imparando può essere un modo efficace per:

1. Applica ciò che stai imparando: costruire un progetto ti consente di applicare i concetti e le abilità che stai imparando in un contesto reale.
2. Migliorare la motivazione e il coinvolgimento: creare qualcosa di tangibile può essere un ottimo modo per rimanere motivati ​​e coinvolti nel processo di apprendimento.
3. Ottieni un senso di realizzazione: costruire un progetto può darti un senso di realizzazione e orgoglio, che può aiutarti a costruire la tua fiducia e motivazione.
4. Acquisire nuove competenze: costruire un progetto può anche esporvi a nuove competenze e strumenti che altrimenti non avreste potuto incontrare.
5. Preparati per future opportunità di lavoro: costruire progetti durante l'apprendimento è un buon modo per prepararsi a future opportunità di lavoro. Avere un portafoglio di progetti completati può essere una risorsa quando si fa domanda per ruoli di sviluppatore.

Nel complesso, costruire qualcosa durante l'apprendimento di Python è un modo eccellente per migliorare la tua esperienza di apprendimento e darti un senso di scopo e direzione.

6. Fai domande "BUONE".

È vero che non esiste una cattiva domanda. Tuttavia, porre male una domanda spesso non comporta alcuna risposta o supporto da parte della comunità. Tutti sono impegnati e nessuno vuole perdere tempo a rispondere a domande poco chiare.

Dovresti seguire il modello BUONO quando chiedi aiuto:

• G : Dai un contesto. Descrivere sempre i problemi ei risultati attesi.
• O : Delinea ciò che hai provato. Ciò consente di risparmiare tempo sia per te che per gli altri
• O : Offri la tua ipotesi migliore su quale potrebbe essere il problema. È importante perché conosci meglio il problema.
• D : Demo il più possibile. È difficile individuare e risolvere il problema se non può essere ricreato. Si suggerisce di includere il codice, il messaggio di errore, una spiegazione dei passaggi che portano all'errore e, in alcuni casi, screenshot. È anche utile menzionare la versione di Python che stai utilizzando.

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