Questa nuova serie di libri tratta meno di cosa sono gli algoritmi e più di come agiscono nel mondo attraverso forme "movimentate" (Bucher, 2018, p.48) di "processo decisionale automatizzato" (Noble, 2018, loc. 141) che i modelli computazionali sono “basati su scelte fatte da esseri umani fallibili” (O'Neil, 2016, loc. 126).

Le decisioni che prima si basavano sulla riflessione umana ora vengono prese automaticamente. Il software codifica migliaia di regole e istruzioni calcolate in una frazione di secondo (Pasquale, 2015, loc. 189).

Se, nell'era industriale, la promessa dell'automazione era quella di sostituire il lavoro manuale, nell'era dell'informazione è quella di anticipare l'agire, la spontaneità e il rischio: tracciare possibili futuri prima che accadano in modo che quelli discutibili possano essere preclusi e desiderabili selezionati (Andrejevic, 2020, p.8).

[M] algoritmi di apprendimento automatico che anticipano le nostre propensioni future stanno seriamente minacciando le possibilità che abbiamo di rendere possibili futuri politici alternativi (Amoore, 2020, p. xi).

Gli algoritmi, definibili pragmaticamente come “un metodo per risolvere un problema” (Finn, 2017, loc. 408), “saltano da un campo all'altro” (O'Neil, loc. 525). Sono " iperoggetti : cose con una portata temporale e spaziale così ampia da superare l'orizzonte fenomenologico dei soggetti umani" (Hong, 2020, p. 30). Mentre i sistemi tecnologici ripresi come argomenti del volume sono principalmente soluzioni progettuali a problemi per i quali esistono mercati commerciali, comunità organizzate o rivendicazioni di interesse statale, il loro potere e la loro ubiquità generano nuovi problemi di indagine. La serie farà la sua parte per tracciare questa fluidità di dominio attraverso i suoi volumi e contestare, attraverso la critica e l'indagine, la loro "logica di segretezza" (Pasquale, 2015, loc. 68) e "offuscamento" (loc. 144).

Questi nuovi problemi sociali (piuttosto che strettamente computazionali) che vengono generati possono a loro volta essere ripresi da molti discorsi critici, politici e speculativi. Nel momento più produttivo, tali dibattiti possono potenzialmente alterare i parametri etici, legali e persino immaginativi degli ambienti in cui operano gli algoritmi delle nostre architetture e infrastrutture informatiche, poiché le implementazioni algoritmiche spesso riflettono un "desiderio di purezza epistemica, di conoscenza priva di incertezza e congetture umane” (Hong, 2020, p.20). La serie mira a favorire un intervento generale nella conversazione su queste tecnologie spesso "in scatola nera" e tracciare i loro effetti pervasivi nella società.

Gli algoritmi contemporanei non stanno tanto trasgredendo le norme sociali stabilite quanto stabilendo nuovi modelli di bene e male, nuove soglie di normalità e anormalità, rispetto alle quali le azioni sono calibrate (Amoore, 2020, p.5).

Anche gli argomenti algoritmici meno "hot button" sono di interesse per la serie, come il loro uso nella sfera civile da parte di scienziati cittadini, attivisti e hobbisti, dove di solito non c'è molta attenzione discorsiva. Al di là degli interessi privati, statali e civili, le attività sempre più sofisticate basate sulla tecnologia dei criminali, siano essi dilettanti o altamente organizzati, meritano un'attenzione più ampia poiché ora tutti devono difendere la propria identità digitale. I sistemi informativi delle aziende e degli stati conducono una forma generale di “sorveglianza ambientale” (Pasquale, loc. 310), e chiunque può essere bersaglio di un'operazione di hacking.

Algorithms and Society mira quindi a essere una serie interdisciplinare aperta a ricercatori provenienti da un'ampia gamma di background accademici. Mentre ogni volume ha il suo scopo definito, i contributi dei capitoli possono provenire da molte aree come sociologia, comunicazione, studi giuridici critici, criminologia, discipline umanistiche digitali, economia, informatica, geografia, media computazionali e design, filosofia della tecnologia e antropologia insieme a altri. Gli algoritmi stanno "plasmando le condizioni della vita quotidiana" (Bucher, 2018, p. 158) e operano "all'intersezione tra spazio computazionale, sistemi culturali e cognizione umana" (Finn, 2017, loc. 160), quindi il multi- il terreno disciplinare è davvero vasto.

Poiché la serie si basa sul formato più breve Routledge Focus, può essere agile e reattiva alle aree di dibattito emergenti nei domini tecnologici in rapida evoluzione e ai loro impatti socio-culturali.

Una guida completa ai contenuti di suono e design

Riferimenti

Amore, L. (2020). Etica del cloud: algoritmi e attributi di noi stessi e degli altri. Pressa dell'Università del Duca.

Andrejevic, M. (2020). Supporti automatizzati. Taylor e Francesco.

Bucher, T. (2018). Se ... allora: potere algoritmico e politica. La stampa dell'università di Oxford.

Finn, E. (2017). Cosa vogliono gli algoritmi: l'immaginazione nell'era dell'informatica. Stampa del MIT. Versione Kindle.

Hong, S.H. (2020). Tecnologie della speculazione: i limiti della conoscenza in una società basata sui dati . Stampa dell'Università di New York.

Nobile, SU (2018). Algoritmi di oppressione. Stampa dell'Università di New York. Versione Kindle.

O'Neil, C. (2016). Armi di distruzione matematica . Libri di Broadway. Versione Kindle.

Pasquale, F. (2015). La società della scatola nera. Stampa dell'Università di Harvard. Versione Kindle.