Cos'è la pre-consulenza?

Dec 16 2022
TL: DR - la mia definizione operativa è: "Il piccolo investimento che devi fare per assicurarti che tutti capiscano e si allineino sulle cose critiche prima di impegnarsi in un investimento / progetto / cambiamento più grande". Perché sto scrivendo questo? Ho parlato e pensato alla pre-consulenza per un certo numero di anni, quando cerco di pensare e descrivere cosa faccio dentro e intorno ai "dati".

TL: DR - la mia definizione operativa è:

"Il piccolo investimento che devi fare per assicurarti che tutti capiscano e si allineino sulle cose critiche prima di impegnarsi in un investimento / progetto / cambiamento più grande."

Perché sto scrivendo questo?

Ho parlato e pensato alla pre-consulenza per un certo numero di anni, quando cerco di pensare e descrivere cosa faccio dentro e intorno ai "dati".

Posso spiegarlo in termini di qualifiche... Ho un LLM in diritto della proprietà intellettuale, incentrato sul diritto d'autore e sui diritti connessi che si applicano ai dati (basi di dati).

Posso spiegarlo in termini di lavori precedenti... Ho gestito team nel settore pubblico che negoziavano, stipulavano e gestivano contratti per il riutilizzo dei dati da parte di organizzazioni commerciali e poi rinegoziavano tutti quei contratti per rilasciare quei dati come dati aperti.

Ma quello che faccio non è definito da una particolare qualifica o da un particolare lavoro, quindi "preconsulenza" sono io che tento di trovare una frase che descriva cosa REALMENTE faccio dentro e intorno ai dati.

Nota: ciò che dico nel testo seguente sui "dati" può essere applicato anche al "digitale".

I progetti dati falliscono...

Ho passato molto tempo a lavorare con leader in diverse aziende, campi, paesi e organizzazioni concentrandomi principalmente su come usano (o non usano in molti casi!) e riutilizzano i dati.

Mi aspetto che molti di voi probabilmente avranno sentito cose come "l'85% dei progetti di big data fallisce" (attribuito a Gartner nel 2017). E molti di voi avranno sperimentato direttamente che i progetti relativi ai dati non hanno avuto il successo che avrebbero dovuto o previsto.

La domanda è perché?

Quello che ho visto accadere, regolarmente, è che il modo in cui le persone usano parole che si riferiscono a "dati" porta direttamente ad alcune di queste conseguenze. Ciò è esacerbato da quello che ho sempre considerato un grosso problema, ovvero l'impossibilità virtuale per chiunque di essere un "esperto in TUTTI gli elementi dei dati" data l'ampiezza dell'argomento.

Pertanto, a seconda della tua esperienza o con chi parli, la loro interpretazione delle parole potrebbe differire. Aspettarsi che qualsiasi leader abbia familiarità con questo scenario e quindi sia in grado istintivamente di affrontarlo è probabilmente irrealistico.

Per cercare di illustrare questo problema, un leader può dire:

  • "Dobbiamo utilizzare i nostri dati per aiutarci a ottenere nuove informazioni"
  • "Dobbiamo sfruttare i nostri dati come una risorsa preziosa che altri vorranno usare"
  • "Dobbiamo utilizzare i loro dati come semplice input per i nostri processi"
  • "Dobbiamo acquistare nuovi strumenti per gestire e manipolare i nostri dati"
  • "Dobbiamo cambiare i nostri approcci aziendali a causa di tutta questa roba digitale e di dati"

Tuttavia, in molte circostanze il graffio su di loro non avviene, o non accade fino a quando non è troppo tardi.

In molti casi, le persone etere presumono che i leader abbiano riflettuto su queste cose e sappiano quali sono tutti i potenziali problemi o presumono che ciò che interpretano l'affermazione significhi ciò che intendeva il leader.

Ad esempio, un leader potrebbe presumere che "sfruttare i nostri dati come una risorsa preziosa" sia una cosa relativamente semplice da fare. Abbiamo dati, sono preziosi per noi, sicuramente anche altri penseranno che siano preziosi e ovviamente sarà facile condividerli.

MA

Se chiedessi a 5 persone di diverse parti di un'organizzazione cosa sono i "dati", probabilmente otterrei una moltitudine di risposte come:

  • I dati sono informazioni grezze prima di essere interpretate,
  • I dati sono la base di tutte le nostre decisioni aziendali interne,
  • I dati sono ciò che sappiamo di tutti i nostri clienti,
  • I dati sono una rappresentazione della conoscenza in un modo che possiamo esaminare,
  • I dati non hanno davvero una definizione nella legge.
  • Le nostre informazioni grezze non interpretate sono preziose?
  • Le nostre informazioni aziendali interne sono preziose per gli altri?
  • Le informazioni sui nostri clienti sono preziose?
  • Le nostre rappresentazioni dei dati sono preziose?
  • O anche, cosa intendi per dati?

C'è un altro livello di complessità in questo scenario che inizia a scomporre le diverse aree di esperti all'interno dei dati, anche se tutti interpretano la domanda di sfruttamento allo stesso modo, che dire tra le altre cose...

  • Uso etico dei dati, dovremmo condividerli?
  • Uso legale dei dati, possiamo condividerli?
  • Uso finanziariamente fattibile dei dati, possiamo permetterci di condividerli?
  • Uso tecnico dei dati, possiamo praticamente condividerli?
  • Ottenere un consulente per produrre un piano per me, o,
  • Scrivere una strategia che qualcuno nel settore interpreterà e consegnerà per me, oppure
  • Assumere un nuovo leader, con un nuovo team per fare questi dati e cose digitali, o
  • Impostazione di un progetto specifico per cambiare il business in base alle cose che so, oppure
  • Nemmeno a pensarci.

Se qualcosa di apparentemente semplice come la definizione dei dati porta a diverse interpretazioni di ciò che si intende e ciò viene moltiplicato per la complessità all'interno del campo e dell'organizzazione e puoi vedere rapidamente dove prendere in considerazione un qualche tipo di intervento per risolverlo PRIMA di impegnarti in qualsiasi particolare un'azione costosa potrebbe essere utile.

E quell'intervento è “Preconsulenza”!

Quindi, tornando all'inizio, in base al mio lavoro e alle mie qualifiche, la mia area di esperti definita nei dati è ragionevolmente chiara. Tuttavia, non sono sicuro che questi descrivano adeguatamente ciò che faccio, ho fatto o penso debba essere fatto...

Mi sono reso conto di comprendere abbastanza i "dati" per poterne comunicare con gli altri. Non sono un esperto in tutte le aree dei "dati", tutt'altro , piuttosto sono un ponte tra diverse aree di esperti come il business che crea dati, la moltitudine di esperti di dati, gli avvocati che scrivono contratti per la condivisione di dati e gli utenti finali e come vogliono utilizzare i dati.

Mi unisco ai diversi gruppi per aiutarli a lavorare insieme per comprendere la prospettiva reciproca per poi discutere, negoziare e concordare cosa significano.

Quindi, sono un interprete , un interprete e un traduttore . Applicare questa abilità ed esperienza per aiutare gli altri ad allinearsi e concordare è ciò che chiamo pre-consulenza .

Come ho scritto scrivere all'inizio la mia definizione di lavoro è:

"Il piccolo investimento che devi fare per assicurarti che tutti capiscano e si allineino sulle cose critiche prima di impegnarsi in un investimento / progetto / cambiamento più grande."

E no. Non deve sempre riguardare i dati (o il digitale)!