Data Quality e Romani

Come persona curiosa della storia, in particolare della storia dei romani, sono affascinato dal modo in cui hanno costruito il loro impero. Vi sono strade, acquedotti ed edifici ancora funzionanti oggi, a più di 2000 anni dalla loro costruzione. In che modo questi monumenti hanno resistito alla prova del tempo? C'è una sola parola per questo: Qualità. Ci sono sei dimensioni fondamentali per la qualità dei dati. Come possiamo garantire che i tuoi dati dalla culla alla tomba seguano questi e altri principi di qualità e governance?

La qualità dei dati è fondamentale per qualsiasi azienda che crei qualsiasi quantità di dati e non li utilizzi solo per l'analisi e la scienza dei dati. La qualità mantiene l'attività in esecuzione correttamente e con il minor numero possibile di intoppi. La qualità mantiene le luci accese e tu dormi tutta la notte mentre la tua attività va avanti, proprio come ha fatto funzionare l'Impero Romano per centinaia di anni.

Ci sono sei dimensioni per la qualità dei dati ( DAMA-DMBOK 2nd Edition ):

• Precisione: misuriamo l'accuratezza dei dati come il grado in cui i dati descrivono correttamente il mondo reale
• Completezza: la percentuale di dati archiviati rispetto al potenziale del 100%
• Coerenza: nei dati, ci riferiamo all'assenza di differenza quando si confrontano due o più rappresentazioni di una cosa rispetto a una definizione
• Validità: i dati sono validi se sono conformi alla sintassi (formato, tipo, intervallo) della loro definizione
• Tempestività: nel mondo dei dati ci riferiamo a questo come al grado in cui i dati rappresentano la realtà dal momento richiesto
• Unicità: per i dati lo descriviamo come nessuna istanza di entità (cosa) verrà registrata più di una volta in base a come tale cosa viene identificata

E se il business, la governance dei dati e l'ingegneria lavorassero tutti insieme? I vantaggi principali di avere il tuo team di governance dei dati strettamente associato ai tuoi team di ingegneria e aziendali è che queste dimensioni di qualità dei dati possono essere integrate in ogni applicazione e non sono un ripensamento. Quindi sono sempre dati puliti dentro e dati puliti fuori e non il nostro spesso detto "Garbage in, garbage out". I proprietari dell'azienda e del prodotto collaborano sia con il team tecnico che con quello dei dati per comunicare i requisiti software ei requisiti dei dati .

Questi requisiti e definizioni dei dati dovrebbero avere almeno le sei dimensioni della qualità, ma contenere anche tutto il ciclo di vita dei dati, dalla culla alla tomba, che includerà la sicurezza, il lignaggio, l'archiviazione, ecc. nei tuoi sistemi per il business, l'analisi e la scienza dei dati.

Ammiro vedere questi sistemi ben progettati che sono fortemente progettati intorno alla qualità dei dati che verranno creati, tanto quanto il successo del business. Credo che questi vadano di pari passo, così come i romani avrebbero attribuito il successo del loro impero alla qualità messa nella loro costruzione.

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