Google Trends e il mercato delle criptovalute: sono collegati?

In questo articolo, ci addentreremo nella possibile connessione tra Google Trends e l'entusiasmante mondo delle criptovalute. Sappiamo tutti che il mercato delle criptovalute può essere piuttosto folle e difficile da prevedere, quindi daremo un'occhiata più da vicino a un potenziale modo per comprenderlo meglio. Google Trends è uno strumento che ci mostra la popolarità di determinati termini di ricerca nel tempo e utilizzeremo tali dati per vedere se esiste una correlazione tra le ricerche delle persone e le variazioni dei prezzi delle criptovalute.

Terremo anche presente che la correlazione non è sempre uguale alla causalità e che ci sono altri fattori in gioco quando si tratta di prezzi delle criptovalute. Ma è comunque molto interessante vedere se c'è qualche schema o tendenza nei dati.

Bene, tuffiamoci!

Tendenze di Google

Google Trends è uno strumento gratuito fornito da Google che consente agli utenti di vedere quanto sono popolari determinati termini di ricerca nel tempo. Si basa sul numero di ricerche su Google per un determinato termine e i dati sono presentati in un formato grafico che semplifica la visualizzazione di modelli e tendenze. È un ottimo strumento per esperti di marketing, ricercatori e chiunque sia interessato a comprendere l'interesse e il coinvolgimento del pubblico su diversi argomenti.

Uno degli usi principali di Google Trends è monitorare la popolarità di prodotti, marchi ed eventi. Ad esempio, un professionista del marketing può utilizzare Google Trends per vedere in che modo l'interesse per un prodotto è cambiato nel tempo e confrontarlo con l'interesse per i prodotti della concorrenza. Questo può aiutarli a capire cosa sta risuonando con i clienti e ad adattare la loro strategia di conseguenza.

Può anche essere utilizzato per tenere traccia della popolarità di notizie, campagne politiche e altri argomenti. Può aiutare giornalisti e ricercatori a capire quali storie stanno risuonando con il pubblico e come l'opinione pubblica sta cambiando nel tempo.

Un altro uso è identificare nuove tendenze, può aiutare a individuare potenziali opportunità nel mercato. Ad esempio, se un termine di ricerca inizia a guadagnare rapidamente popolarità, potrebbe indicare che sta emergendo una nuova tendenza. Imprenditori e investitori possono utilizzare queste informazioni per identificare potenziali nuove opportunità, come un nuovo prodotto o servizio che sta guadagnando terreno.

I dati di Google Trends possono essere utilizzati in combinazione con altri dati, come l'analisi dei social media e l'analisi dei siti web, per avere una comprensione più ampia dell'interesse pubblico. Le tendenze di Google possono anche essere utilizzate per confrontare la popolarità di termini diversi, che possono essere utili nella ricerca di parole chiave e nella SEO.

Pytrends: l'API non ufficiale di Google Trends

Pytrends è una libreria Python che ti consente di accedere e lavorare facilmente con i dati di Google Trends. Con Pytrends puoi recuperare la popolarità di un determinato termine di ricerca nel tempo e confrontarlo con altri termini. Puoi anche ottenere dati su argomenti correlati e vedere quali regioni o lingue hanno il traffico di ricerca più elevato per un termine specifico.

Una delle grandi cose di Pytrends è che rende molto facile interagire con l'API di Google Trends utilizzando Python. Puoi usarlo per automatizzare la raccolta dei dati, eseguire analisi complesse e persino creare i tuoi strumenti di visualizzazione dei dati.

È una libreria open source ed è molto facile da installare, puoi installarla tramite pip eseguendo pip install pytrends.

Se sei interessato all'analisi dei dati, all'ottimizzazione dei motori di ricerca o al marketing online, vale sicuramente la pena dare un'occhiata a Pytrends. Può fornire preziose informazioni sul comportamento dei consumatori e aiutarti a stare al passo con i tempi quando si tratta di tendenze online. Provaci!

Il codice seguente mostra come utilizzare Pytrends per creare un grafico di tendenza nel tempo per un intervallo di tempo specifico.

La tendenza raggiunge il suo picco il 2023/01/12, indicando che quel giorno potrebbe essersi verificato qualcosa che ha portato a questo risultato. Analizzando il trend plot, possiamo dedurre che potrebbe esserci un evento o un argomento specifico che ha causato un aumento dell'interesse di ricerca in quel giorno. Potrebbero essere necessarie ulteriori ricerche o indagini per confermare il motivo alla base del picco di popolarità.

Google Trends e il mercato delle criptovalute

Diamo un'occhiata a come il prezzo di Bitcoin, una delle criptovalute più popolari, si confronta con i dati di Google Trends nello stesso periodo di tempo. Questo sarà un modo divertente per vedere se c'è qualche tipo di connessione tra i due. Mettendo le due serie di informazioni sullo stesso grafico, possiamo facilmente individuare eventuali modelli o tendenze che potrebbero apparire. È un modo interessante per vedere come l'interesse per Bitcoin, misurato dalle ricerche su Google, potrebbe influire sul suo valore.

Per iniziare la nostra analisi, è necessario ottenere dati storici di Bitcoin in un formato che possa essere facilmente elaborato utilizzando Python. A tale scopo, utilizzeremo la yfinancelibreria. Questa libreria è progettata per il recupero di dati finanziari ed è costruita sopra la pandaslibreria ampiamente utilizzata. In quanto tale, è uno strumento comodo ed efficiente per accedere ai dati storici di Bitcoin, che saranno essenziali per la nostra analisi. Nel complesso, l'uso della yfinancelibreria fornirà un approccio semplificato e di facile utilizzo per ottenere i dati necessari per la nostra analisi.

Il frammento di codice seguente illustra l'utilizzo della yfinancelibreria per recuperare e visualizzare i valori storici di Bitcoin.

Per creare un grafico che mostri il prezzo e l'andamento dei bitcoin, è necessaria la normalizzazione dei dati. Un metodo di normalizzazione che può essere utilizzato è la normalizzazione min-max, che ridimensiona i dati in un intervallo specifico, in questo caso tra 0 e 1. Questo metodo può essere facilmente applicato utilizzando la libreria sklearn.

Una revisione di questo diagramma mostra una correlazione tra la tendenza e il prezzo effettivo. Il coefficiente di correlazione, che valuta la forza e la direzione dell'associazione, è stato determinato pari a -0,1849. Tuttavia, come accennato in precedenza, la correlazione non implica necessariamente la causalità e sarebbero necessarie ulteriori analisi per determinare la causa di questa relazione.

Un altro fatto interessante sulla correlazione è che se aumentiamo l'intervallo di tempo (2021/01 - 2023/03) il coefficiente viene calcolato 0,3475. Ciò significa che la relazione tra il trend e il prezzo cambia e non è costante nel tempo. Potrebbe essere che la correlazione sia più forte in alcuni periodi rispetto ad altri, o che altri fattori stiano influenzando la relazione.

Infine, un'intuizione chiave ricavata dal diagramma è che la tendenza sembra seguire il prezzo, piuttosto che il contrario. Ciò è particolarmente evidente durante il periodo 2022/11/01-15, quando il prezzo del bitcoin ha subito un calo significativo. Come risultato di questo calo dei prezzi, l'interesse del pubblico per il bitcoin è aumentato e la tendenza ha iniziato a salire con il calo del prezzo.

Conclusione

Come avrai intuito dall'inizio dell'articolo, l'utilizzo di Google Trends per prevedere il prezzo di Bitcoin non sembra essere un approccio affidabile. In effetti, potrebbe essere più efficace utilizzare il prezzo del bitcoin per prevedere il trend, poiché le notizie e gli eventi tendono a guidare il trend piuttosto che a rifletterlo.

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