Hotdog a colpo zero

È affascinante (e divertente) il modo in cui alcune situazioni della mia vita di genitore si relazionano al mio lavoro. Lo adoro.

Un pomeriggio, mattina o forse sera (il tempo diventa un costrutto non lineare con confini sfocati per un nuovo genitore), il mio bambino allora emergente stava sfogliando un nuovo libro di bordo.

Aveva quell'età in cui iniziò a emettere rumori, suoni e sillabe, ma non aveva ancora molte parole che le uscivano dalla bocca. Il libro era solo una raccolta di immagini di animali, giocattoli e cibi di vario genere. Ne conosceva alcuni e li chiamava, come "A" per un avocado, "BA" per una banana, "M" per il latte o "KA" per una mucca.

Ha continuato a nominare le immagini familiari finché non ha visto l'immagine di un hot dog. Lo guardò brevemente e poi disse: "gnam-gnam".

Non le ho mai mostrato la foto di un hot dog né le ho fatto sapere che può mangiarlo. Ho fatto un punto e ho lavorato sodo per non farle conoscere lo zucchero e il cibo spazzatura il più a lungo possibile. Sai la stessa lotta che so che avrò con lei che possiede un cellulare o nomina il tuo genitore preferito no-no finché non perdi miseramente e diventa un sì-perché-no.

In seguito ho chiesto a mio marito se le avesse mai mostrato cosa fosse un hot dog. Non riuscivo nemmeno a ricordare un cartone animato che avesse visto con gli hot dog. Quindi, a tutti gli effetti, non ha mai visto o provato un hot dog. Non poteva sapere che era commestibile e "gnam-gnam". Ma in qualche modo, l'ha fatto. Sapeva che era il cibo che poteva mangiare.

La stessa settimana qualcuno del nostro team ha tenuto una presentazione su un progetto su cui stavano lavorando in cui hanno utilizzato l'apprendimento a colpo zero . E io ero tipo, è così. Mia figlia l'ha appena dimostrato nella vita reale. Tombola! Ho appena capito come spiegare l'apprendimento a colpo zero a qualcuno che non ne ha mai sentito parlare.

Come esseri umani osserviamo il mondo che ci circonda e scopriamo modelli su cui poi costruiamo una visione di quel mondo. Siamo limitati in ciò che possiamo vedere, sentire o toccare. Alcuni limiti sono intrinseci alla nostra natura umana (come i limiti delle nostre capacità sensoriali), alcuni sono dovuti alla nostra età, altri derivano dall'ambiente circostante. Tuttavia, nonostante i limiti, possiamo ancora riconoscere qualcosa di invisibile come un pezzo di quel mondo e sapere esattamente dove si inserisce quel qualcosa all'interno del puzzle.

I confini nei processi e nei framework che utilizziamo per l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale sono simili ai limiti che incontriamo come esseri umani mentre impariamo a conoscere questo mondo. I dati che utilizziamo per addestrare modelli di apprendimento automatico, risorse computazionali e quanti esempi potremmo etichettare realisticamente hanno tutti un limite di costo e scalabilità. Alla luce di ciò, non è brillante che alcune persone intelligenti si siano rese conto che potremmo emulare la nostra capacità di classificare ed etichettare (nel miglior modo possibile) oggetti inediti e sviluppare un'intera serie di modelli e metodi che alla fine avrebbero portato a questo concetto dell'apprendimento a colpo zero?

Ma poi di nuovo, adoriamo imitare madre natura, no? Cervello → reti neurali, teoria evolutiva → algoritmi evolutivi …