Salta sull'"onda AI" (Parte 1)

Jan 09 2023

L'anno in cui l'intelligenza artificiale ha preso d'assalto Internet: 2022 (Un anno in rassegna)

Quando abbiamo superato la soglia degli 8 miliardi di individui nell'anno precedente, abbiamo stabilito il nostro potenziale per esistere come specie. Ma non è solo il numero di abitanti, la certezza più sorprendente è la nostra capacità di imitare la nostra stessa intelligenza come tecnologia.

Un'illustrazione generata dall'intelligenza artificiale con diffusione stabile (provalo! una volta che hai finito di leggere/ascoltare)

Quando abbiamo superato la soglia degli 8 miliardi di individui nell'anno precedente, abbiamo stabilito il nostro potenziale per esistere come specie. Ma non è solo il numero di abitanti, la certezza più sorprendente è la nostra capacità di imitare la nostra stessa intelligenza come tecnologia. Che tu segua o meno alcune notizie tecnologiche, scommettiamo che hai sentito o sentito dibattiti sull'intelligenza artificiale che infrange le norme su Internet.

Nel 2022 abbiamo visto chatbot fare i compiti, rispondere a complesse domande filosofiche e app che generano arte creativa. Mentre le speculazioni sull'implementazione rivoluzionaria dell'IA si sono agitate per molto tempo tra la comunità entusiasta, i recenti sviluppi hanno dimostrato che l'inverno dell'IA ha incontrato la sua chiusura.

"Con l'avvicinarsi delle vacanze invernali, mi viene in mente che, invece di affrontare l'inverno dell'IA, siamo in un'estate bollente dell'IA". ~ Andrew NG (ha scritto come sue battute di apertura, nel suo numero settimanale del 21 dicembre 2022, pubblicato su The Batch )

I recenti progressi potrebbero sembrare improvvisi, ma “Roma non è stata costruita in un giorno”. Sono il prodotto di anni di duro lavoro e di ricerca continua. L' IA generativa (software che genera testo e immagini a livello umano) è in cima alla lista delle scoperte nel 2022. Mentre gli impatti sociali, la comprensione del contesto e le questioni etiche sono ancora le aree del discorso, diamo un'occhiata ad alcuni eventi importanti accaduti nell'anno precedente da le lenti di uno spregiudicato.

Quello in cui un'immagine generata dall'intelligenza artificiale ha vinto un premio d'arte:

L'opera generata dall'intelligenza artificiale di Jason Allen, “Théâtre D'opéra Spatial”, ha conquistato il primo posto nella categoria digitale alla Colorado State Fair. Ringraziamento ... tramite Jason Allen (per gentile concessione: NY Times)

L'arte generata dall'intelligenza artificiale esiste da anni, ma per la prima volta nella storia, un'arte presentata da Jason Allen (creata utilizzando Midjourney ) alla Colorado State Fair ha portato a casa il nastro blu nella categoria "arte digitale". Non appena questa notizia è arrivata sui social media ad agosto, ha scatenato contraccolpi e dibattiti controversi in tutto il mondo.

I progressi nelle app di generazione di testo in immagini come Midjourney , DALL.E 2 di OpenAI e Stable Diffusion hanno sicuramente cambiato il gioco dell'arte creativa. Queste app basate su modelli di diffusione hanno raggiunto quest'anno un grado di fotorealismo senza precedenti .

Quello in cui tutti impazzivano per "Magic Avatar":

Immagine di credito: Lensa.ai Instagram

A novembre, Lensa.ai , che utilizza Stable Diffusion sotto il cofano per generare "avatar magici" dai selfie, si è assicurata il primo posto su iOS App Store nella sua categoria poiché le piattaforme dei social media sono state inondate dai suoi avatar generati dall'intelligenza artificiale.

Quello in cui l'IA aveva dei sentimenti:

Credito immagine: 9to5google.com

L' 11 giugno 2022 , il contemporaneo ingegnere di Google Blake Lemoine ha reso pubblica la sua conversazione con il Language Model for Dialogue Applications (LaMDA) di Google, sostenendo che fosse senziente. Questa affermazione ha provocato diversi dibattiti su Twitter . Successivamente, il portavoce di Google ha negato le affermazioni dicendo: "Naturalmente, alcuni nella più ampia comunità dell'IA stanno prendendo in considerazione la possibilità a lungo termine di un'IA senziente o generale, ma non ha senso farlo antropomorfizzandoi modelli conversazionali di oggi, che non sono senzienti. Questi sistemi imitano i tipi di scambi che si trovano in milioni di frasi e possono riff su qualsiasi argomento fantastico”. In termini semplici: ci sono così tanti dati, l'IA non ha bisogno di essere senziente per sentirsi reale.

Quello in cui Meta ha dovuto fare un passo indietro:

A metà novembre , Meta ha rilasciato una demo di Galactica , un modello linguistico di grandi dimensioni addestrato su 48 milioni di articoli scientifici. Galactica non solo non è riuscito ad affrontare i problemi di parzialità che abbiamo visto in altri modelli linguistici, ma si è anche specializzato nella produzione di sciocchezze scientifiche dal suono autorevole. Due giorni dopo, tra le polemiche sul potenziale del modello di generare articoli falsi o fuorvianti, l'azienda lo ha ritirato.

Quello in cui il lavoro a casa dovrebbe essere morto, "The ChatGPT Mania":

Una settimana dopo il ritiro di Galactica, OpenAI ha dimostrato la sua abilità di marketing e ha lanciato una demo pubblica di ChatGPT (l' ultima nella linea del laboratorio di ricerca di modelli di linguaggio di grandi dimensioni di una classe denominata GPT-3.5 ). Subito dopo aver toccato terra, i netizen sono impazziti e gli screenshot delle destrezze funzionali di ChatGPT sono diventati virali sulle piattaforme dei social media e la mania è ancora in corso.

Quello in cui conoscevamo tutte le strutture proteiche:

Il 28 luglio 2022 , DeepMind , la filiale di intelligenza artificiale di Alphabet , ha annunciato di aver ampliato il proprio database Alphafold da quasi 1 milione di strutture a oltre 200 milioni di strutture, visualizzando quasi tutte le proteine catalogate note alla scienza. AlphaFold è addestrato sui dati della Protein Data Bank , un database globale di informazioni sulle proteine. Visualizzare la forma e la struttura delle proteine sostituirebbe l'ingombrante processo di laboriosi raggi X e l'esame microscopico che sovralimenterebbe la scoperta di farmaci.

Quello in cui i programmatori hanno trovato il loro migliore amico:

Gli LLM ottimizzati sul codice del computer si sono dimostrati in grado di generare routine software simili al lavoro di sviluppatori esperti.

A febbraio , DeepMind ha introdotto AlphaCode , un trasformatore preaddestrato su 86 milioni di programmi in 12 linguaggi di programmazione e messo a punto sulle voci per i concorsi di codifica . AlphaCode risolve i problemi generando milioni di programmi diversi utilizzando reti basate su trasformatori appositamente addestrati e quindi filtrando e raggruppando tali programmi fino a un massimo di soli 10 invii. AlphaCode ha affermato di raggiungere una posizione media nel 54,3% dei migliori nelle valutazioni simulate su alcuni concorsi di programmazione sulla piattaforma Codeforces.

A giugno , GitHub ha aperto l'accesso a Copilot , un sistema di completamento automatico basato su OpenAI, che suggerisce il codice in tempo reale. Lo strumento funziona in modo simile ad altri software AI, come ChatGPT e Dall-E 2 , in cui analizza grandi quantità di dati, molti dei quali estratti pubblicamente da Internet. Ma gli esperti hanno affermato che Copilot è particolarmente degno di nota perché è al centro di una causa legale (che si dice essere "una delle cause legali più importanti in corso in questo momento") che essenzialmente definisce quel tipo di apprendimento una forma di pirateria. Matteo Butterick, un programmatore e avvocato (parte di un team che ha intentato un'azione legale collettiva contro Microsoft e altre società dietro lo strumento) afferma che milioni di programmatori che hanno scritto il codice originale su cui è formato Copilot stanno subendo una violazione dei loro diritti legali.

Ciò che verrà?

"Probabilmente ho iniziato quest'anno aspettandomi che il 2022 fosse più o meno lo stesso, ma quest'ultimo anno ci sono stati alcuni sviluppi abbastanza sconvolgenti che non mi aspettavo". ~ Peter Clark, amministratore delegato ad interim dell'Allen Center for AI

Sebbene le recenti implementazioni dell'IA nel 2022 abbiano certamente dimostrato di superare il "clamore dell'IA", sono ancora solo poche gocce nell'oceano. La tecnologia è ancora un bambino poiché molte preoccupazioni distopiche come pregiudizi, maturità etica, plagio, perdita di posti di lavoro e altre implicazioni psicologiche e sociali devono ancora essere affrontate. L'intelligenza artificiale cambierà i paradigmi di base di quasi tutti i settori e abbiamo molto da recuperare nel 2023 di cui parleremo nella seconda parte.

Bonus:

Per dimostrare e valutare l'evoluzione dell'intelligenza artificiale nell'ultimo anno, ho provato un generatore di contenuti basato sull'intelligenza artificiale Copy.ai per scrivere questo articolo. È molto semplice da usare e può essere utilizzato anche per generare didascalie per i social media. Ecco il collegamento a una pagina di nozioni contenente una registrazione dello schermo veloce e la versione generata dall'intelligenza artificiale di questo articolo: