悪魔を飼いならす: ChatGPT を使用してソフトウェア開発を合理化する

May 09 2023

歴史を通して、悪魔と悪魔の物語は民間伝承と神話の定番でした. 狡猾な魔法使いがこれらの強力な存在を飼いならして入札を行うという話は、何世代にもわたって聴衆を魅了してきました。

狡猾な悪魔と賢い魔法使いについての簡単な話から始めましょう。

むかしむかし、そびえ立つ 2 つの山に囲まれた小さな村に、アラリックという名の賢い年老いた魔法使いが住んでいました。ある運命の日、アラリックは、近くの土地を荒廃させている恐ろしい疫病を治すことができるポーションを作成する任務を負っていました. しかし、重要な材料である希少な黄金のハーブは、呪われた森の危険な中心部でしか見つけることができませんでした.

人々を救おうと必死になったアラリックは、狡猾な悪魔ゼフィロスを召喚し、取引を行った。危険な森を進み、黄金の薬草を取り戻すというゼフィロスの協力と引き換えに、魔法使いは悪魔を何世紀にもわたる奴隷状態から解放することを約束しました。悪魔の導きと比類のない機敏さで、アラリックは森の多くの罠と危険に立ち向かい、ついにとらえどころのない黄金の薬草を手に入れました.

彼らは一緒に村に戻り、そこでアラリックは命を救うポーションの醸造に成功し、壊滅的な疫病に終止符を打ちました. 彼の言葉通り、魔法使いはゼフィロスを束縛から解き放ち、悪魔と魔法使いは互いの能力と決意に新たな敬意を払うようになった。

この物語の教訓は、相互の尊重と協力の重要性を強調しています。悪魔は独特の能力を持っていますが、タスクを完了するには私たちの助けが必要です。協力することで、より効果的に目標を達成することができます。

ソフトウェア開発者としての私たちとの関係

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しかし、ソフトウェア開発のような現代の目的のために悪魔の力を利用できるとしたらどうでしょうか? このストーリーでは、悪魔を飼いならすというアイデアを探りますが、ひねりを加えています。ウィザードの代わりに、OpenAI によってトレーニングされた AI 言語モデルであるChatGPTの高度な言語処理能力に依存します。この悪魔の才能を活用して、真に並外れたものを生み出すことができるかどうか見てみましょう. 悪魔の才能を発揮し、本当に並外れたものを生み出します。

ChatGPTやその他の LLM (Large Language Model) を使用してソフトウェアを開発する場合は、次の原則を覚えておくことが重要です。

システムをインターン開発者のように扱います。
概念を簡単に説明し、説明が複雑になりすぎないようにします。
エラーや間違いが発生した場合に、何が問題だったかをシステムに知らせます。
システムがタスクを正しく完了したら、感謝の気持ちを表します。
プロジェクトまたはコンポーネントごとに 1 つのチャットまたは会話を使用し、コンテキストを変更しないようにします。

ChatGPT との共同ソフトウェア開発: 人間の専門知識と AI 機能の組み合わせ

次の 4 つの重要な側面をカバーすることで、インターンにソフトウェア開発プロセスを紹介します。

強固な基盤を構築するためのプロジェクト要件と計画を理解し、
ベストプラクティスに従い、チームと協力しながら、コードの記述、テスト、およびデバッグを行います。
ソフトウェアの品質と保守性を確保するためのテスト、展開、および文書化の重要性を強調し、
効率的で柔軟なプロジェクト管理のためのアジャイル方法論を教えます。

ソフトウェア開発はチームワークです

プロセス

開発プロセスを開始するにあたり、希望するコンポーネントスタイルを ChatGPT に導入するようにしました。私は、私たちの仕事のための明確で組織化された基盤を確立することを目標にこれを行いました. ソフトウェアコンポーネントの望ましい設計と構造を前もって設定することで、より効率的に作業し、混乱や誤解の可能性を回避できます。ChatGPT の高度な言語処理機能により、両者が同じ認識を持つように、アプローチについて話し合い、改善することができました。全体として、この最初のステップは、ソフトウェア開発プロジェクトの強固なフレームワークを確立するのに役立ちました。

希望するコンポーネントスタイルを ChatGPT に導入し、さまざまなアプローチを試してワークフローを最適化し、高品質のコードパーツを作成しました。

ChatGPT からの応答にはテキスト領域が含まれており、これをソフトウェア開発プロジェクトに利用しました。

最初は、ChatGPT からの応答で空白の画面が表示されました。しかし、ChatGPT へのニーズを明確にし、ソフトウェア開発プロジェクトに関して何を求めていたかを説明することができました。

そしたら返事はこう。

いくつかの追加手順の後、ChatGPT は TextArea 開発プロジェクトに必要な情報または応答を提供してくれました。

ソフトウェア開発プロセス全体で ChatGPT がどのように私を支援してくれたかを見るのは、本当に驚きでした。

最終出力

複数回の反復とやり取りのやり取りの後、ChatGPT の機能を使用してプロジェクトを完了することができました。テキストの強調表示や提案リストなどの機能を追加して、このプロジェクトをライブラリとしてリリースすることを計画しています。全体として、 ChatGPTでの私の経験は成功しており、将来的にその可能性をさらに探求することを楽しみにしています.

ChatGPT を使ってプロジェクト名を生成し、readme を作成し、ソフトウェア開発に活用しました。ChatGPT の言語処理機能は、開発プロセスを合理化するための貴重なツールであることが証明されました。

結論

ChatGPT は小さなタスクを処理するのに適していて、プロジェクト全体を開発することさえできます。ただし、成功を収めるためには、独自のソフトウェア開発知識でプロジェクトを管理し、ChatGPT をインターン開発者のように扱う必要があります。そうすることで、ChatGPT の機能を最大限に活用し、その支援を受けてより多くの作業を行うことができます。