Metodologia łańcucha zdarzeń
Wprowadzenie
Na początkowych etapach projektu złożone procesy i liczne związane z nimi ryzyka uniemożliwiają dokładne modelowanie. Model projektu jest niezbędny do efektywnego zarządzania projektem.
Rozwiązaniem tego problemu jest metodologia łańcucha zdarzeń, nieprawdopodobna technika modelowania i analizy harmonogramów sieci. Technika ta służy do zarządzania wydarzeniami i łańcuchami wydarzeń, które mają wpływ na harmonogramy projektów.
Nie jest to ani symulacja, ani ryzykowna metoda analizy, ale raczej działa przy użyciu istniejących metodologii, takich jak analiza Monte Carlo i Bayesian Believe Network. Metodologia łańcucha zdarzeń jest również wykorzystywana do modelowania prawdopodobieństw dla różnych biznesów i wielu procesów technologicznych, z których jednym jest zarządzanie projektami.
Zasady metodologii łańcucha zdarzeń
Metodologia łańcucha zdarzeń opiera się na sześciu głównych zasadach
Zasada 1
Moment of Risk and State of Activity -W rzeczywistym procesie projektowym zadanie lub czynność nie zawsze jest ciągłą procedurą. Nie jest też jednolity. Czynnikiem wpływającym na zadania są zdarzenia zewnętrzne, które z kolei przekształcają zadania lub czynności z jednego stanowiska w drugie.
W trakcie trwania projektu czas lub moment, w którym następuje wydarzenie, jest bardzo ważnym składnikiem wydarzenia. Ten czas lub moment jest głównie probabilistyczny i można go scharakteryzować za pomocą rozkładu statystycznego. Najczęściej te zewnętrzne wydarzenia mają negatywny wpływ na projekt.
Zasada 2
Event Chains -Zdarzenie zewnętrzne może prowadzić do innego zdarzenia i tak dalej. To tworzy łańcuchy zdarzeń. Łańcuchy wydarzeń mają znaczący wpływ na przebieg projektu.
Na przykład wszelkie zmienione wymagania dotyczące materiałów potrzebnych do projektu mogą spowodować opóźnienie działania. Następnie kierownik projektu przydziela zasoby z innego działania. Prowadzi to do przekroczenia terminów i ostatecznie prowadzi do niepowodzenia projektu.
Zasada 3
Monte Carlo Simulations - Przy jasnej definicji wydarzeń i łańcuchów zdarzeń, analiza Monte Carlo jest wykorzystywana do ilościowego określenia zbiorowych konsekwencji wydarzeń.
Prawdopodobieństwo wystąpienia zagrożeń i skutków, jakie mogą mieć, są wykorzystywane jako dane wejściowe do analizy Monte Carlo. Analiza ta daje krzywą prawdopodobieństwa harmonogramu projektu.
Zasada 4
Critical Event Chains -Zdarzenia krytyczne lub łańcuchy zdarzeń krytycznych to te, które mogą mieć największy wpływ na projekt. Identyfikując takie zdarzenia na samym początku, można zmniejszyć negatywny wpływ, jaki wywierają na projekty.
Tego typu zdarzenia można wykryć, badając połączenia między głównymi parametrami projektu.
Zasada 5
Performance Tracking With Event Chains -Ważne jest, aby menedżer śledził postępy w działaniu na żywo. Gwarantuje to, że w analizie Monte Carlo wykorzystywane są aktualne informacje.
W związku z tym w czasie trwania projektu prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzeń można dokładniej obliczyć na podstawie rzeczywistych danych.
Zasada 6
Event Chain Diagrams -Diagramy łańcucha zdarzeń przedstawiają relacje między zdarzeniami zewnętrznymi i zadaniami oraz ich wzajemny wpływ. Te łańcuchy są reprezentowane przez strzałki, które są skojarzone z określonym działaniem lub przedziałem czasu na wykresie Gantta.
Każde wydarzenie i łańcuch wydarzeń jest oznaczony innym kolorem. Zdarzenia globalne wpływają na wszystkie zadania w projekcie, podczas gdy zdarzenia lokalne wpływają tylko na jedno zadanie lub działanie w projekcie. Diagramy łańcucha zdarzeń pozwalają na proste modelowanie i analizę ryzyk.
Zjawisko metodologii łańcucha zdarzeń
Zastosowanie metodologii łańcucha zdarzeń w zarządzaniu projektami daje pewne interesujące zjawisko:
Repeated Activity - Pewne zdarzenia zewnętrzne powodują powtarzanie się czynności, które już zostały zakończone.
Event Chains and Risk Mitigation -Kiedy zdarzenie ma miejsce w trakcie trwania projektu, sporządzany jest plan łagodzenia skutków, czyli działanie, które rozszerza harmonogram projektu. Te same plany łagodzenia mogą być stosowane w przypadku kilku zdarzeń.
Resource Allocation Based on Events - Innym zjawiskiem, które występuje w przypadku metodologii łańcucha zdarzeń, jest realokacja zasobów z jednego działania do drugiego.
Wniosek
Wykorzystując istniejące techniki, takie jak analiza Monte Carlo, metodologia łańcucha zdarzeń zarządza wydarzeniami i kolejnymi łańcuchami zdarzeń w zarządzaniu projektami.
Działając według sześciu zasad, metodologia ta upraszcza ryzyko i zastrzeżenia związane z harmonogramami projektów. Dlatego kierownicy projektów i inni kierownicy wyższego szczebla, którzy są odpowiedzialni za konta w projekcie, powinni mieć jasne zrozumienie metodologii łańcucha zdarzeń.
Ponieważ Metodologia łańcucha zdarzeń jest ściśle powiązana z wieloma innymi technikami stosowanymi w zarządzaniu projektami, takimi jak wykresy Gantta i analiza Monte Carlo, zarządzanie projektem powinno być dokładne ze wszystkimi technikami pomocniczymi i narzędziami dla metodologii łańcucha zdarzeń.