Inteligência Humana e Inteligência Artificial: Evolução da Ciência de Dados - um futuro dos ciborgues?

A Inteligência Humana refere-se à capacidade intelectual dos humanos que nos permite pensar, aprender com diferentes experiências, compreender conceitos complexos, aplicar lógica e razão, resolver problemas matemáticos, reconhecer padrões, fazer inferências e decisões, reter informações e comunicar-se com outros seres humanos.

O cérebro humano avançou ao longo do tempo respondendo aos instintos de sobrevivência, aproveitando a curiosidade intelectual e gerenciando as demandas da natureza. Quando os humanos perceberam a dinâmica do meio ambiente, começamos nossa busca para replicar a natureza. Nosso sucesso em imitar a natureza está relacionado aos avanços da ciência e da tecnologia.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Menos de uma década depois de ajudar as forças aliadas a vencer a Segunda Guerra Mundial quebrando a máquina de criptografia nazista Enigma, o matemático Alan Turing mudou a história pela segunda vez com uma pergunta simples: “As máquinas podem pensar?”

O artigo de Turing de 1950 “Computing Machinery and Intelligence” e seu subsequente Teste de Turing estabeleceram o objetivo fundamental e a visão da IA.

Simplificando, a Inteligência Artificial (IA) é uma abordagem que ajuda as máquinas a aprender por conta própria com inteligência semelhante à humana por meio de uma combinação de algoritmos de Deep Learning, Machine Learning e Data Science. Tecnologias como redes neurais, processamento de linguagem natural, processamento robótico, serviços cognitivos, realidade mista (AR/VR) etc. tornam as máquinas mais inteligentes. Como resultado, os sistemas das máquinas tomam decisões da mesma forma que fazemos em nossas vidas diárias.

MUNDINDO A MENTE COM A MÁQUINA

A IA é extremamente útil e capaz de responder a problemas complexos que os humanos não estão preparados para resolver. AI é mais rápido em tarefas adequadas. Em algumas circunstâncias, a IA pode determinar resultados superiores às matrizes de decisão baseadas em humanos. Isso se baseia em sua capacidade de identificar padrões complexos em grandes quantidades de dados. No entanto, a capacidade da IA ​​de realizar pensamentos divergentes complexos de forma independente é extremamente limitada.

Assim como os gregos antigos fantasiavam sobre vôos elevados, a imaginação de hoje sonha em fundir mentes e máquinas como um remédio para o incômodo problema da mortalidade humana. A mente pode se conectar diretamente com inteligência artificial, robôs e outras mentes por meio de tecnologias de interface cérebro-computador (BCI) para transcender nossas limitações humanas?

Um BCI pode variar em várias dimensões: se ele faz interface com o sistema nervoso periférico (um nervo) ou o sistema nervoso central (o cérebro), se é invasivo ou não invasivo e se ajuda a restaurar a função perdida ou aprimora as capacidades.

A neurociência computacional preenche a lacuna entre a inteligência humana e a IA, criando modelos teóricos do cérebro humano para estudos interdisciplinares sobre suas funções, incluindo visão, movimento, controle sensorial e aprendizado.

A pesquisa em cognição humana está revelando uma compreensão mais profunda de nosso sistema nervoso e suas complexas capacidades de processamento. Modelos que oferecem insights ricos sobre memória, processamento de informações e reconhecimento de fala/objeto estão remodelando simultaneamente a IA.

Nos últimos 50 anos, pesquisadores de laboratórios universitários e empresas de todo o mundo fizeram um progresso impressionante para alcançar essa visão. Recentemente, empreendedores de sucesso como Elon Musk (Neuralink) e Bryan Johnson (Kernel) anunciaram novas startups que buscam aprimorar as capacidades humanas por meio da interface cérebro-computador.

Em um futuro mais próximo, as interfaces cérebro-computador vão além da restauração da função em pessoas com deficiência para aumentar indivíduos saudáveis ​​além de sua capacidade humana.

Vimos sucessos recentes no tratamento direcionado de doenças como diabetes usando “eletrocêuticos” – pequenos implantes experimentais que tratam uma doença sem drogas, comunicando comandos diretamente aos órgãos internos.

E os pesquisadores descobriram novas maneiras de superar a barreira da linguagem elétrica para bioquímica. O “laço neural” injetável, por exemplo, pode ser uma maneira promissora de permitir gradualmente que os neurônios cresçam ao lado de eletrodos implantados, em vez de rejeitá-los. Sondas flexíveis baseadas em nanofios, andaimes flexíveis de neurônios e interfaces de carbono vítreo também podem permitir que computadores biológicos e tecnológicos coexistam alegremente em nossos corpos no futuro.

Conectar nossos cérebros diretamente à tecnologia pode, em última análise, ser uma progressão natural de como os humanos se aprimoraram com a tecnologia ao longo dos tempos, desde o uso de rodas para superar nossas limitações bípedes até fazer anotações em tabuletas de argila e papel para aumentar nossas memórias. Assim como os computadores, smartphones e headsets de realidade virtual de hoje, os BCIs aumentativos, quando finalmente chegarem ao mercado de consumo, serão estimulantes, frustrantes, arriscados e, ao mesmo tempo, cheios de promessas.