ในยุคดิจิทัล องค์กรต่าง ๆ อยู่ท่ามกลางข้อมูลจำนวนมหาศาลจากแหล่งต่าง ๆ ในรูปแบบที่แตกต่างกัน การปรับปรุงข้อมูลให้ทันสมัยช่วยให้บริษัท CPG จัดการข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ที่มีความหมายและข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ

พอดคาสต์ล่าสุดจัดทำโดย The CPG Guys นำโดย Sri Rajagopalan (ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายลูกค้าสัมพันธ์ของ General Mills) และ Peter VS Bond (รองประธานฝ่ายพัฒนาพันธมิตรของ Fetch Rewards) ในการสนทนากับ Frank Cervi (รองประธานอาวุโสฝ่ายกลยุทธ์และการปฏิรูปห่วงโซ่อุปทาน Mondelēz) และMayur Rustagi (ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ Sigmoid) กล่าวถึงกลยุทธ์การปรับปรุงข้อมูลให้ทันสมัย ​​การสร้างข้อมูลเชิงลึกแบบไดนามิก AI สำหรับการปรับให้เป็นส่วนตัว การเพิ่มขนาดการวิเคราะห์ และอื่นๆ

ข้อความที่ตัดตอนมาจากพอดคาสต์

คำถามที่ 1 ศรี: การเดินทางของซิกมอยด์เริ่มต้นอย่างไร อะไรคือแรงบันดาลใจ และคุณอยู่ในฐานะบริษัทใดในวันนี้

Mayur:เราเปิดบริษัทในปี 2013 ในบังกาลอร์กับผู้ร่วมก่อตั้งของฉันสองคนLokesh AnandและRahul Kumar Singh เราเริ่มต้นการเดินทางของเราโดยช่วยเหลือบริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีใน Bay Area ในการสร้างโซลูชันการวิเคราะห์ เราตระหนักได้อย่างรวดเร็วว่าพื้นที่ข้อมูลสุกงอมสำหรับการหยุดชะงักโดยพิจารณาจากสองด้าน:

1. การตัดสินใจทางธุรกิจทุกอย่างสามารถทำได้ดีขึ้นด้วยข้อมูล มูลค่ามากมายถูกฝังอยู่ภายใต้ข้อมูลที่สามารถเปลี่ยนแปลงธุรกิจได้ และเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้เพื่อตัดสินผู้ชนะในโลกใหม่นี้
2. ทุกบริษัทประสบปัญหาในการสร้างการตั้งค่าข้อมูลที่ถูกต้องเพื่อดึงคุณค่าออกจากข้อมูล การสร้างระบบบิ๊กดาต้านั้นต้องการความเชี่ยวชาญเฉพาะตัว ซึ่งแตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากวิศวกรรมซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม และบริษัทส่วนใหญ่ก็ไม่ได้เติบโตมาด้วย แม้แต่บริษัทเทคโนโลยีหลักก็ยังประสบปัญหานี้

คำถามที่ 2 Peter: ในฐานะผู้คร่ำหวอดในอุตสาหกรรม CPG วิศวกรรมข้อมูลและ AI ส่งผลต่อธุรกิจของคุณอย่างไร ตอนนี้ Data อยู่ตรงไหนเมื่อเทียบกับ 5 ปี?

Frank:วิศวกรรมข้อมูลและ AI ส่งผลกระทบอย่างมากต่อทุกแง่มุมของโลก CPG ย้อนไป 5 ปีที่แล้ว องค์กรต่าง ๆ เอาแต่พูดถึง AI แต่ตอนนี้พวกเขากำลังนำมันมาใช้ เมื่อการนำ AI ไปใช้งานจริง องค์กรต่าง ๆ ต้องเผชิญกับความท้าทายหลายประการ เช่น:

• ฉันมีข้อมูลที่ถูกต้องหรือไม่?
• ข้อมูลสะอาดหรือไม่?
• ฉันจะวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างไร
• ฉันจะตั้งค่าระบบให้เรียนรู้ด้วยตนเองได้อย่างไร

คำถามที่ 3 ศรี: การตัดกันของข้อมูลและ AI กำลังร้อนแรงในทุกวันนี้ AI สามารถช่วยนำชุดข้อมูลที่ซับซ้อนที่สุดและจัดทำรายงานได้อย่างรวดเร็ว นี่เป็นโอกาสที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรม CPG สำหรับการสร้างข้อมูลเชิงลึกแบบไดนามิกหรือไม่

Mayur:บริษัทจำนวนมากได้เริ่มรวม AI เข้ากับการทำงานทางธุรกิจในแต่ละวันเพื่อให้การตัดสินใจของพวกเขาครอบคลุมมากขึ้น ประสบการณ์กว่าทศวรรษในด้าน AI ของ Sigmoid ช่วยให้ลูกค้าของเราเลือกได้ว่าปัญหาใดที่สามารถแก้ไขได้ด้วย AI และวิธีการ เราช่วยให้บริษัทต่างๆ หาคำตอบสำหรับคำถามต่างๆ เช่น:

• AI ควรเข้ามาควบคุมกระบวนการตัดสินใจทั้งหมดหรือไม่?
• AI ควรช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกสำหรับการตัดสินใจหรือไม่?

คำถามที่ 4 Peter: Sigmoid แตกต่างจากบริษัทวิเคราะห์ข้อมูลอื่นๆ อย่างไร ผลลัพธ์ที่จับต้องได้ของแบรนด์หรือผู้ค้าปลีกของ CPG คืออะไร สิ่งนี้จะส่งผลให้เกิดการสร้าง ROI ที่ปลายน้ำได้อย่างไร

Mayur: Sigmoid เป็นบริษัทข้อมูลแบบครบวงจรที่ให้บริการโซลูชั่นที่ครอบคลุมแก่ลูกค้าของเรา เราสร้างระบบเพื่อดึงข้อมูลจากแคมเปญการตลาดและฐานข้อมูลของผู้ค้าปลีก สร้าง Data Lake สำหรับจัดเก็บและสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและระบบการวิเคราะห์เพื่อวิเคราะห์ วิธีการข้ามสายงานนี้หมายความว่าลูกค้าสามารถติดต่อเราได้ไม่ว่าพวกเขาจะอยู่ที่ใดในเส้นทางข้อมูลของพวกเขา หลายบริษัทที่เริ่มต้นการเดินทางด้วย AI อาจติดขัดกับระบบแบบแมนวล ซึ่งเกิดข้อผิดพลาดได้ง่ายและทำงานช้า วิธีการของเราแตกต่างกันมาก

เราสร้างแบบจำลองและรายงานด้วยพื้นฐานทางวิศวกรรมที่แข็งแกร่ง ดังนั้นทุกรายงานใหม่จึงถูกสร้างขึ้นเร็วขึ้น เราได้สร้าง “Agile Framework for Data” ของเราเอง ซึ่งเป็นกระบวนการเฉพาะเพื่อขจัดความเสี่ยงและรับประกันความสำเร็จ

บริษัทของเราก่อตั้งขึ้นในยุคของคลาวด์และโอเพ่นซอร์ส เราจัดการและเรียกใช้ระบบที่ใหญ่ที่สุดบางส่วนในระบบคลาวด์ด้วยข้อมูลประมาณเพตะไบต์ที่จัดเก็บไว้ใน GCP, Snowflake และผู้ให้บริการระบบคลาวด์อื่นๆ เราประมวลผลข้อมูลเกือบ 300 เทราไบต์สำหรับลูกค้าทุกรายด้วยรากฐานด้านวิศวกรรมที่แข็งแกร่ง ความเชี่ยวชาญด้านข้อมูล และความรู้ด้านคลาวด์ที่ทำให้เราแตกต่างจากบริษัทวิเคราะห์อื่นๆ ทุกราย

คำถามที่ 5 ศรี: การแก้ปัญหาความท้าทายในการเพิ่มขนาดด้านดิจิทัลและการวิเคราะห์ในสินค้าอุปโภคบริโภคเป็นเรื่องจริง Sigmoid ช่วยลูกค้าได้อย่างไร? แฟรงค์ ช่วยเล่าด้วยว่าบทบาทของคุณช่วยพามอนเดเลซก้าวไปข้างหน้าในเรื่องนี้ได้อย่างไร?

Frank:ในขณะที่มีบริษัทมากมายในตลาดที่นำเสนอระบบธุรกิจอัจฉริยะ การแสดงข้อมูลเป็นภาพ และเครื่องมือวิเคราะห์ Sigmoid จะจัดการกับ 'ข้อมูล' จริงๆ แทนที่จะนำเสนอแดชบอร์ดที่ดูดี พวกเขามองความต้องการของคุณแบบองค์รวมและแก้ปัญหาทางธุรกิจเพื่อให้คุณได้รับ ROI ที่ตรงเป้าหมาย

Mayur:เมื่อองค์กรขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ความต้องการการจัดการข้อมูลและโซลูชัน AI เพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเฉพาะบุคคลก็เพิ่มมากขึ้น การระบาดใหญ่ของ COVID-19 กระตุ้นความต้องการนี้เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงทางออนไลน์ในช่องทางการตลาดและการขายของแบรนด์ จากที่ไม่ทราบว่ามีลูกค้าเข้าเยี่ยมชมร้านค้าจำนวนเท่าใด ไปจนถึงการติดตามเส้นทางการช็อปปิ้งของลูกค้าแต่ละรายบนพอร์ทัลออนไลน์ องค์กรต่าง ๆ ได้รับข้อมูลมากมาย นอกจากนี้ การขายออนไลน์ยังช่วยให้บริษัทต่างๆ มี ROI ที่วัดได้ นอกจากนี้ยังต้องการให้พวกเขามีความเชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูลที่แข็งแกร่งเพื่อติดตามข้อมูลแบบเรียลไทม์และทำซ้ำได้เร็วขึ้น ที่นี่ Sigmoid สามารถช่วยทำให้กระบวนการนำเข้าข้อมูลจากการค้าปลีกออนไลน์สำหรับบริษัท CPG เป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อติดตามประสิทธิภาพของพวกเขาอย่างราบรื่น เราทำงานให้กับบริษัท CPG ชั้นนำในพื้นที่ปากเพื่อทำให้การนำเข้าข้อมูลทั้งหมดของพวกเขาจากการค้าปลีกออนไลน์เป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อติดตามการขายและแนวโน้มการขายของพวกเขา โซลูชันของเราช่วยให้พวกเขาประหยัดเงินได้ 1.5 ล้านดอลลาร์ตั้งแต่เริ่มต้น

Q6 Peter: อะไรที่คุณพบว่าแตกต่างในแนวทางของ Sigmoid ได้แก่ บริษัทเทคโนโลยีอื่น ๆ ที่คุณเคยติดต่อด้วย?

Frank: Sigmoid นำเสนอโซลูชันทางธุรกิจแทนการขายผลิตภัณฑ์ ในขณะที่บริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ นำเสนอผลิตภัณฑ์ที่หาซื้อได้ง่ายซึ่งดึงดูดใจลูกค้าให้ปรับตัวเข้ากับโซลูชันและเปลี่ยนกระบวนการทางธุรกิจเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด นอกจากนี้ ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ยังต้องการสิ่งที่ผมเรียกว่า 'การไหลเวียนของข้อมูล' จำนวนมาก

Mayur:เราเชื่อว่าข้อมูลในฐานะระบบมีฟิสิกส์เข้ามาเกี่ยวข้อง และต้องใช้เวลาในการย้ายและอ่านข้อมูล องค์กรต้องใช้ผลิตภัณฑ์ที่สอดคล้องกับข้อมูลของตน ซึ่งเป็นชิ้นส่วนที่เคลื่อนไหวขนาดใหญ่และซับซ้อน เราชอบที่จะปรับให้สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้าและทำความเข้าใจว่าพวกเขาอยู่ที่ไหนบนเส้นทางของพวกเขา และนำเสนอโซลูชั่นที่ทันท่วงที แทนที่จะบังคับผลิตภัณฑ์ให้เข้ากับระบบของพวกเขา

Q7 Sri: Sigmoid เป็นหนึ่งในบริษัทเทคโนโลยีที่เติบโตเร็วที่สุดในอเมริกา อะไรเป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโตนี้

Mayur:ความหลงใหลและการมุ่งเน้นที่ข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของเราเป็นส่วนสำคัญที่อยู่เบื้องหลังการเติบโต อนาคตขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและจะสร้างช่องทางการเติบโตใหม่ๆ ให้กับบริษัทต่างๆ ปัจจุบัน เราเป็นพันธมิตรด้านข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับบริษัทชั้นนำของโลกในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น CPG การค้าปลีก บริการทางการเงิน การผลิต และสื่อ เราคือกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล 500 คนที่รู้ว่าลูกค้าต้องการอะไร และนั่นคือสาเหตุที่ลูกค้ารักเรา

Q8 Peter: อนาคตของ Sigmoid คืออะไร? ลูกค้าและผู้ที่ต้องการเป็นคู่ค้าคาดหวังอะไรจากคุณได้บ้าง

Mayur:เมื่อพิจารณาจากทศวรรษที่ผ่านมา มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องสู่ระบบคลาวด์เพื่อความคล่องตัวที่มากขึ้นจากมุมมองด้านเทคโนโลยี ประการที่สอง เราเห็นบริษัทแบบดั้งเดิมจำนวนมากกลายเป็นบริษัทซอฟต์แวร์ ตัวอย่างเช่น บริษัททางการเงินกำลังสร้างแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์เชิงโต้ตอบเพื่อให้ลูกค้าโต้ตอบกับพวกเขาผ่านมือถือสำหรับการโอนเงิน ใบแจ้งหนี้ และแม้แต่การติดต่อกับผู้บริหารฝ่ายบริการลูกค้า ในทำนองเดียวกัน อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวยังเสนอโซลูชันซอฟต์แวร์เพื่อทำการจอง ด้วยการระบาดของ COVID-19 การเปลี่ยนแปลงแบบเดียวกันนี้กำลังเกิดขึ้นในอุตสาหกรรม CPG บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องพัฒนาและทำซ้ำอย่างรวดเร็วกว่าเดิมเพื่อให้อยู่เหนือเกมเพื่อก้าวไปสู่ระดับของบริษัทซอฟต์แวร์ นี่เป็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่สำหรับ Sigmoid ในการช่วยพันธมิตร CPG ของเราในการติดตามข้อมูล