Timnit Gebru และนักวิจัยหญิงผิวสีคนอื่นๆ กำลังทำงานเพื่อเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม AI ตามที่เราทราบ
ผู้หญิงผิวสีกำลังก่อกวนอุตสาหกรรมเทคโนโลยีทั่วโลก และ Timnit Gebru เป็นผู้นำในเรื่องนี้ ในฐานะนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และผู้สนับสนุนด้านความหลากหลายทางปัญญาประดิษฐ์ที่มีชื่อเสียง Gebru ไม่พอใจกับอดีตนายจ้างของเธอ Google เมื่อเธอร่วมเขียนบทความ เกี่ยวกับวิธีที่ AI สามารถสนับสนุนการเหยียดเชื้อชาติ การกีดกันทางเพศ ความเกลียดกลัวคนรักร่วมเพศ และรูปแบบการกดขี่อื่นๆ ได้อย่างไร เมื่อเธอปฏิเสธที่จะเพิกถอนงานของเธอ เธอรู้ทางอีเมล์ว่าเธอถูกไล่ออก
การแยกตัวของเธอออกจากบริษัท (ซึ่ง Google พยายามจัดว่าเป็นการลาออก) กลายเป็นหัวข้อข่าวในโลกของเทคโนโลยีและยิ่งไปกว่านั้น ยังทำให้พนักงาน Google หลายพันคนต้องลงมือปฏิบัติ หลายคนลาออกด้วยความเป็นน้ำหนึ่งใจเดียวกันกับ Gebru
หนึ่งปีให้หลัง Gebru กำลังทบทวนผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของ AI ด้วยการเปิดตัวDAIRซึ่งเป็นสถาบันวิจัยปัญญาประดิษฐ์แบบกระจาย "พื้นที่สำหรับการวิจัย AI ที่เป็นอิสระจากชุมชนโดยปราศจากอิทธิพลที่แพร่หลายของ Big Tech" ตามที่อธิบายไว้ในเว็บไซต์ขององค์กร . ส่วนหนึ่งของวิสัยทัศน์ใหม่ของ Gebru คือการเลิกใช้คติพจน์ Facebook แบบเก่าของ Mark Zuckerburg ที่ว่า “เคลื่อนตัวให้เร็วและทำลายล้าง”
ภารกิจของ DAIR คือการระบุ เทคโนโลยีที่อาจก่อให้เกิดอันตราย ได้ตั้งแต่เริ่มกระบวนการสร้าง แทนที่จะต้องวิ่งเข้าไปในกองไฟหลังจากที่เกิดความเสียหายแล้ว “หากสิ่งเหล่านี้เป็นค่านิยมของเรา เราไม่สามารถบรรลุเป้าหมายได้โดยไม่ช้าลงและไม่ต้องใส่ทรัพยากรเพิ่มเติมต่อโครงการที่เรากำลังดำเนินการอยู่” เธอบอก กับNBC News
ด้วยเงินทุนสนับสนุนเกือบ 4 ล้านดอลลาร์ที่มอบให้กับDAIRจากผู้สนับสนุน เช่น มูลนิธิ MacArthur Foundation มูลนิธิ Ford Foundation มูลนิธิร็อคกี้เฟลเลอร์ และอื่นๆ สถาบันจะมีพื้นที่และสนับสนุนให้เคลื่อนไหวด้วยความเร็วที่น้อยกว่าแบบเดิมของ อุตสาหกรรมวิชาการและเทคโนโลยี
นักวิจัยจะได้รับการคัดเลือกจากทั่วทุกมุมโลก แทนที่จะคัดเลือกจากฮับเทคโนโลยีในสหรัฐฯ พวกเขาจะได้รับการสนับสนุนให้แบ่งปันสิ่งที่ค้นพบในรูปแบบที่เข้าถึงได้ผ่านทางเว็บไซต์และรูปแบบอื่น ๆ ของการสร้างภาพข้อมูล
DAIRเข้าร่วมกับกลุ่มสตรีผิวสีคนอื่นๆ ที่เป็นผู้นำสถาบันวิจัยที่ทำงานเพื่อสร้างอุตสาหกรรม AI ที่มีจริยธรรมมากขึ้น ซึ่งรวมถึง Data for Black Lives ก่อตั้งโดย Yeshimabeit Milner, Ida B. Wells Just Data Lab ที่ก่อตั้งโดย Ruha Benjamin และ Algorithmic Justice League ที่ก่อตั้งโดย Joy Buolamwini
ในบทความที่ตีพิมพ์ในปี 2018 โดย Gebru และ Buolamwini นักวิจัยพบว่าซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าระบุผู้หญิงที่มีผิวสีเข้มผิดพลาดในอัตราที่สูงกว่าผู้ชายที่มีผิวสีอ่อนกว่าอย่างมีนัยสำคัญ นักวิจัยทั้งสองได้ร่วมมือกันอีกครั้งในการก่อตั้งและสนับสนุนDAIR
“การมุ่งเน้นของ DAIR ในการวิจัยที่เน้นประสบการณ์ชีวิตของผู้ที่ถูกเข้ารหัส — ผลกระทบจากอันตรายจากอัลกอริธึม — เป็นการแทรกแซงที่จำเป็นในระบบนิเวศทางเทคโนโลยีที่มักจะยกเว้น หาประโยชน์ และกำจัดผู้ที่สามารถเปลี่ยนอุตสาหกรรมจากภายในและภายนอก ” บัวลัมวินีกล่าวกับ NBC News
สตรีทั้งสองต่างหวังว่าแนวทางใหม่ในการวิจัย AI นี้จะกระตุ้นเงินทุนโดยอิงตามผลกระทบของชุมชน ไม่ใช่ความเร็วในการผลิต
