Que vous soyez tombé sur cet article en raison de la fascination récente pour le contenu généré par l'IA ou que vous recherchiez simplement des joyaux secrets dans l'espace blockchain, vous êtes au bon endroit. Oraichain est un écosystème complet pour l'IA décentralisée prenant en charge des solutions de bout en bout pour la conservation des données, la monétisation et l'exécution de l'IA.

TLDR d'abord

Je sais que tu es occupé. C'est cool. Permettez-moi de le décomposer pour vous, agréable et facile…

Dans cet article, je vais couvrir:

• L'importance de l'IA décentralisée
• Éléments de l'écosystème Oraichain qui font de l'IA décentralisée une réalité, notamment : contrôler l'accès aux données et les monétiser
• Ne pas être esclave des entreprises (c'est-à-dire le point de décentralisation)

L'IA est devenue un sujet brûlant ces dernières semaines. Il y a une nouvelle vague d'excitation alors que les internautes interagissent avec de nouveaux outils pour le contenu généré par l'IA, mais à mesure que l'automatisation devient une partie plus répandue de notre vie quotidienne, de nombreuses personnes s'inquiètent du potentiel des «machines» à prendre en charge les emplois et à changer le monde d'une manière que nous ne pouvons même pas imaginer. Cependant, il est important de se rappeler que nous interagissons tous avec l'IA depuis des années, des recommandations personnalisées que nous recevons sur les plateformes de streaming aux outils de traduction linguistique que nous utilisons pour communiquer avec des personnes de différents pays.

Le mouvement de l'IA décentralisée va encore plus loin dans cette intégration, appelant à la transparence dans l'approvisionnement des données, la précision des modèles d'IA et le mouvement des revenus dans cette économie des données. Les redevances sur les ensembles de données doivent être transmises aux contributeurs de données chaque fois qu'ils sont utilisés dans un modèle d'IA. Les consommateurs méritent de savoir comment leurs données sont utilisées. Ce sont quelques différences clés entre l'IA avec laquelle nous interagissons actuellement et l'IA décentralisée d'Oraichain du futur.

Il est important de reconnaître que l'avenir de l'IA ne doit pas ressembler à Terminator ou à Matrix. Et il n'est pas nécessaire qu'il soit géré par et pour le bénéfice exclusif des grandes entreprises. Au lieu de cela, l'IA décentralisée a le potentiel de rendre nos vies plus faciles et plus efficaces tout en accueillant une nouvelle ère de transparence et de responsabilité. Ceci est crucial pour instaurer la confiance entre les entreprises, les prestataires de services, les annonceurs et les consommateurs.

Oraichain a passé les deux dernières années à créer un cadre pour cette économie de données de nouvelle génération. Du réseau principal lui-même à certaines des dApps déjà développées, chaque élément a un rôle important à jouer. Jetons un coup d'œil à certains des éléments de base déjà en place et aux cas d'utilisation potentiels que nous pouvons nous attendre à voir dans un avenir proche.

Stockage de fichiers décentralisé

L'un des principaux avantages du stockage de fichiers décentralisé est qu'il est sans serveur, ce qui signifie qu'il ne repose pas sur un serveur central pour stocker et gérer les données. Cela rend le système plus résistant aux attaques et aux pannes, car il n'y a pas de point de défaillance central. Cela rend également le système plus transparent, car il n'y a pas d'autorité centrale contrôlant ou censurant les données diffusées en continu.

Le stockage de fichiers décentralisé permet également une plus grande confidentialité et sécurité. Dans le cas du protocole Eueno d'Oraichain , le cryptage est utilisé par défaut pour garantir que les données sont sécurisées et inaccessibles à des tiers non autorisés, tandis que des contrôles d'accès peuvent être utilisés pour garantir que seuls certains individus, groupes ou applications ont accès aux données. Ce système est sans autorisation tout en préservant la confidentialité.

Le stockage de fichiers décentralisé peut également être utilisé pour le stockage de données non privatives de liberté, ce qui signifie que les utilisateurs ont un contrôle total sur leurs données et peuvent choisir les données qu'ils exposent et qui a l'autorisation de les utiliser. Ils peuvent également révoquer les autorisations à volonté. Ce protocole est essentiel pour permettre une économie de données qui place les utilisateurs aux commandes, leur permettant de profiter des opportunités de monétisation et de tirer des revenus de leurs données. Il donne aux utilisateurs un contrôle total sur leurs données et garantit que leur vie privée est respectée.

Moteur sans connaissance

Les preuves de connaissance zéro sont une méthode pour démontrer la possession de certaines informations sans révéler les informations elles-mêmes. Ils peuvent être utilisés dans le cadre de contrats intelligents pour permettre à un utilisateur de prouver à un tiers ou à une application qu'il répond aux critères requis, sans exposer de données privées.

L'une des façons d'utiliser les preuves de connaissance zéro dans les contrats intelligents est dans le contexte de l'attestation d'identité, une solution actuellement développée par l'équipe de Ziden . Par exemple, une preuve de connaissance zéro peut être utilisée pour prouver à un tiers qu'un utilisateur est citoyen d'un certain pays, sans partager de documents sensibles. Cela peut être utile dans les situations où l'utilisateur ne souhaite pas révéler son âge, son numéro d'identification ou ses images au tiers, mais souhaite tout de même prouver son éligibilité à participer à certaines offres financières qui peuvent être restreintes en fonction de la réglementation.

Une autre façon d'utiliser les preuves de connaissance zéro dans les contrats intelligents est dans le contexte de la vérification de l'emplacement. Par exemple, supposons qu'un contrat intelligent exige qu'un utilisateur se trouve à un endroit spécifique pour participer. L'utilisateur peut utiliser une preuve de connaissance nulle pour démontrer qu'il se trouve à l'emplacement requis, sans révéler les coordonnées exactes. Cela peut être fait en utilisant des données GPS, par exemple, en prouvant que l'emplacement de l'utilisateur se trouve dans une certaine plage sans révéler l'emplacement exact.

Les preuves de connaissance zéro sont un outil précieux pour permettre l'utilisation de données privées dans des contrats intelligents sans exposer les données réelles à des tiers. Le mécanisme est un élément important de l'écosystème Oraichain, protégeant la vie privée des utilisateurs et garantissant l'intégrité des contrats intelligents.

Exécution de l'IA en chaîne

Il s'agit du processus d'exécution d'algorithmes et de modèles d'IA et d'apprentissage automatique avec preuve en chaîne. L'un des principaux avantages de l'exécution de l'IA en chaîne est qu'elle permet une IA décentralisée, ce qui signifie que les algorithmes et les modèles d'IA ne sont pas contrôlés par une seule entité ou organisation. Au lieu de cela, ils sont gérés et maintenus par un réseau de nœuds, ou ordinateurs, qui sont connectés à la blockchain.

L'IA décentralisée présente plusieurs avantages :

1. Sécurité : les systèmes d'IA décentralisés sont plus sécurisés car ils ne sont pas vulnérables à un seul point de défaillance. Si un nœud tombe en panne ou est compromis, le reste du réseau peut continuer à fonctionner.
2. Confiance : Les systèmes d'IA décentralisés sont plus transparents et dignes de confiance car les résultats des algorithmes et des modèles d'IA sont enregistrés sur la blockchain, qui est un registre public et immuable. Cela permet de s'assurer que les résultats sont exacts et non manipulés.
3. Accessibilité : les systèmes d'IA décentralisés sont plus accessibles car ils ne sont pas contrôlés par une seule entité. Cela signifie que toute personne disposant d'une connexion Internet peut accéder et utiliser les algorithmes et les modèles d'IA ou (avec une certaine expertise) exploiter elle-même un nœud, ce qui peut contribuer à démocratiser l'accès à la technologie de l'IA.

Outils d'annotation de données

Les scientifiques des données passent souvent une partie importante de leur temps à préparer et à étiqueter les données pour les algorithmes d'apprentissage automatique. Ce processus, connu sous le nom d'annotation de données ou d'étiquetage de données, implique l'attribution d'étiquettes ou de catégories à des points de données ou à des exemples dans un jeu de données. Cela peut être une tâche longue et fastidieuse, surtout si l'ensemble de données est volumineux ou complexe.

Une façon de rendre le processus d'étiquetage des données plus efficace consiste à utiliser l'annotation participative, qui implique l'externalisation de la tâche d'étiquetage à un grand groupe de personnes. Cela peut se faire via des plateformes qui connectent les entreprises à un pool de travailleurs capables d'effectuer des tâches telles que l'étiquetage des données. L'annotation participative peut être un moyen rentable d'étiqueter de grands ensembles de données, car elle permet aux entreprises de puiser dans un large bassin de travailleurs qui peuvent étiqueter les données en parallèle.

Une autre façon de rendre le processus d'étiquetage des données plus efficace consiste à utiliser des outils d'intelligence artificielle (IA). Ces outils peuvent automatiser le processus d'étiquetage en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique pour étiqueter automatiquement les données en fonction de modèles ou de caractéristiques qu'ils ont appris à partir de données précédemment étiquetées. Bien que les outils d'IA puissent être plus coûteux que l'annotation participative, ils peuvent être plus rapides et plus précis, en particulier pour les tâches qui nécessitent des connaissances ou une expertise spécialisées.

Avec le hub DINO d'Oraichain , les scientifiques des données peuvent utiliser une combinaison d'outils d'annotation et d'IA externalisés pour rendre le processus d'étiquetage des données plus efficace et plus rentable. En tirant parti de ces outils, les scientifiques des données peuvent consacrer moins de temps à l'étiquetage manuel des données et plus de temps à d'autres tâches importantes, telles que le développement et la formation de modèles d'apprentissage automatique.

Moins de travail fastidieux = plus de productivité.

Marché des données

Les marchés de données sont des plateformes qui permettent aux particuliers et aux organisations d'acheter et de vendre des données. Ces marchés sont devenus de plus en plus populaires ces dernières années, car la demande de données a augmenté avec la prolifération de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique.

Le marché des données de DINO Hub permet aux propriétaires de données de partager des redevances en aval chaque fois que l'ensemble de données est utilisé dans un modèle d'IA via AI Oracle d'Oraichain. Il s'agit d'une opportunité unique pour les propriétaires de données de monétiser leurs données et de bénéficier de leur utilisation dans les modèles d'IA.

Les propriétaires de données téléchargent leur ensemble de données structurées sur la plateforme. Ces données sont ensuite mises à la disposition des développeurs d'IA qui recherchent des ensembles de données de haute qualité à utiliser dans leurs modèles. Une fois qu'un développeur d'IA achète les données, le propriétaire des données a droit à une part des redevances chaque fois que le modèle d'IA est utilisé. Cela peut être une opportunité lucrative pour les propriétaires de données, car l'utilisation de modèles d'IA est de plus en plus répandue dans un large éventail d'industries.

En plus de fournir aux propriétaires de données un moyen de monétiser leurs données, à mesure que la disponibilité des données augmente, ce hub DINO profite également aux développeurs d'IA en leur donnant accès à un large éventail d'ensembles de données de haute qualité qu'ils peuvent utiliser pour former et améliorer leur des modèles.

Le marché des données d'Oraichain est une solution gagnant-gagnant pour les propriétaires de données et les développeurs d'IA et est essentiel à la création d'une infrastructure de bout en bout pour l'économie des données.

Marché de l'IA

Le hub DINO d'Oraichain comprend également une place de marché d'IA qui permet aux data scientists de publier leurs modèles d'IA pour les consommer sous forme d'API. Ce type de marché offre aux scientifiques des données un moyen de monétiser leurs modèles d'IA en permettant à d'autres individus et organisations de les utiliser dans leurs produits et services.

Dans ce type de marché, les scientifiques des données peuvent choisir de rendre leurs modèles d'IA disponibles gratuitement ou de facturer leur utilisation. Certains scientifiques des données peuvent choisir d'autoriser un certain nombre d'appels d'API gratuits avant de facturer des frais, tandis que d'autres peuvent opter pour un modèle d'abonnement.

Le système de place de marché d'IA de DINO Hub permettant aux scientifiques de données de publier des modèles d'IA en tant qu'API est un outil précieux pour les scientifiques de données et les acheteurs. Il offre aux scientifiques des données un moyen de monétiser leurs modèles et de bénéficier de leur utilisation, tout en donnant aux acheteurs un accès à des modèles d'IA de haute qualité qu'ils peuvent utiliser pour améliorer leurs produits et services. Ces API complètent l'économie des données en offrant des fonctionnalités à la fois au Web 2 et au Web3 avec un maximum de transparence et de décentralisation.

« Pourquoi est-ce que je me soucie de tout cela ? »

Excellente question.

Chaque fois que vous utilisez une application, diffusez une émission, écoutez une chanson ou (essentiellement) interagissez avec n'importe quel élément technologique, quelqu'un quelque part utilise vos données pour gagner de l'argent. Vous voyez exactement 0 $ de ce revenu. C'est pourquoi vous devriez vous en soucier.

Vous "acceptez" une politique de confidentialité et renoncez à la propriété de ces données sans dire comment elles sont utilisées ni à qui elles peuvent être vendues.

Il est temps de changer. En fait, le changement est déjà là.

Ce que je viens de vous décrire est un système conçu sur le réseau Oraichain pour :

• Choisissez qui a accès à vos données
• Protéger votre vie privée
• Monétisez les données en vendant à volonté aux constructeurs d'IA
• Recevez des redevances lorsque des modèles d'IA sont vendus à l'aide de vos données

Non contrôlé par des entreprises ou des gouvernements. Contrôlé par vous.

À propos d'Oraichain

Oraichain est un réseau décentralisé de preuve de participation construit sur le SDK Cosmos et Tendermint. Il est actuellement capable de prendre en charge environ 10 000 transactions par seconde avec un temps de blocage d'environ 6 secondes. Le réseau principal prend en charge les contrats intelligents CosmWasm, mais il dispose également d'un certain nombre de sous-réseaux à des fins diverses, notamment VRF entièrement décentralisé, exécution d'IA, GameFi et un sous-réseau compatible EVM pour les applications du monde réel.

Oraichain est sécurisé par 32 validateurs et le pouvoir de vote est assez équitablement réparti entre les 20 premiers nœuds. Cela contraste avec les autres réseaux activés par IBC, où il y a une forte concentration de pouvoir de vote parmi les 5 premiers validateurs.

La Fondation Oraichain s'engage à maintenir un haut niveau de décentralisation et mène actuellement une campagne de délégation pour attirer plus de validateurs de la communauté IBC. La fondation fournit également un soutien direct aux nouveaux opérateurs de nœuds et aux délégations intérimaires à partir de sa propre allocation pour les aider à démarrer.

*Bien que je sois un employé d'Oraichain Labs US, cet article représente mon point de vue personnel. C'était mon souhait de Noël d'avoir deux heures seul (pas de création d'applications Web5) pour écrire ceci. Joyeux Noël à moi et bonne nuit.