GPT SaaS

Sebbene i modelli preaddestrati offrano funzionalità pronte all'uso per molte attività di NLP (Natural Language Processing), vanno solo così lontano. Presto nasce la necessità di addestrarsi sui propri dati (corpus personalizzato). I modi in cui viene svolto l'allenamento personalizzato sono cambiati nel tempo, puoi vedere questa progressione, di seguito:

• Solo dati propri : i modelli basati sulla frequenza come bag-of-words e tf-idf (term frequency inverse document frequency) vengono in genere addestrati da zero, completamente sul corpus personalizzato. Nessun modello preaddestrato in quanto tale. Usali come vettorizzatori in qualsiasi attività di PNL come la classificazione, tramite machine learning o reti neurali di deep learning.
• Riqualificazione : un modello come word2vec ha un sapore preaddestrato da Google. Puoi usarlo come vettorizzatore in qualsiasi attività di PNL, come menzionato sopra. Ma, la libreria Python Gensim, ti consente di creare anche il tuo modello word2vec (e doc2vec) da zero, completamente basato sul tuo corpus. Questo ti dà i tuoi vettori di parole da utilizzare in qualsiasi attività di PNL, come menzionato sopra.
• Messa a punto : modelli come BERT (Bidirectional Encoder Representation of Transformers) sono disponibili in versione preaddestrata per essere utilizzati come vettorizzatore e anche come rete neurale di base. Sulla base delle attività NLP a valle, come la classificazione, è necessario aggiungere l'ultimo livello a quella rete neurale di base e quindi si ottiene il proprio classificatore che può essere addestrato sul corpus personalizzato.

C'è un nuovo ragazzo sul blocco ora, per i GPT e i BARD del mondo ed è:

• Ottimizzazione rapida : modelli come *GPT* (Generative Pretrained Transformers), che sono LLM (Large Language Models), sono così potenti che non è necessario manomettere la rete neurale per ottimizzare i propri dati. Devi solo fornire alcuni campioni (scatti) all'interno del prompt stesso e inizia a rispondere in base ai campioni. Naturalmente, si possono eseguire anche tutti i metodi di cui sopra, ma questo nuovo modo di perfezionare tramite prompt ha reso gli LLM accessibili a chiunque.

LangChain è uno di questi.

Google sta portando un'offerta simile in Cloud integrata con Vertex AI.

Hai già iniziato a vedere usi fantasiosi di tali GPT personalizzati, come GitaGPT!!

Tali soluzioni daranno vita a una nuova categoria, chiamata "SaaS GPT" (Software-as-a-Service basato su GPT).

E c'è dell'altro!!