Intelligenza artificiale nelle auto

Gli usi dell'intelligenza artificiale nelle auto possono sembrare abbastanza semplici, con tutti che parlano delle nuove auto futuristiche a guida autonoma che molti produttori si stanno sforzando di creare, tuttavia c'è molto di più nell'intelligenza artificiale nelle auto oltre a un argomento generico.

Potresti non rendertene conto che l'IA è tutt'intorno a noi nella nostra vita quotidiana, un buon esempio di dove le persone potrebbero non notare immediatamente l'uso dell'intelligenza artificiale è in un'app come Google Maps. Quando imposti una destinazione, l'app calcola immediatamente il percorso più veloce, presentando anche codici colore sul percorso che indicano il livello di traffico. Certo, non c'è un impiegato di Google seduto su ogni strada a guardare il traffico, sarebbe ridicolo! Invece, Google tiene traccia dei modelli di movimento di altri utenti, ad esempio se qualcuno è rimasto fermo durante il viaggio per un po', Google Maps sarebbe in grado di riconoscere che potrebbe esserci del traffico, e quindi codificare quella strada specifica con un colore ambra o colore rosso. Ci sono molti altri esempi degli usi importanti ma sottili delle intelligenze artificiali nelle automobili, ma l'argomento più caldo in questo momento sono ovviamente le auto a guida autonoma. Aziende leader nel settore automobilistico, come Tesla e Audi, stanno attualmente cercando di innovare e migliorare lo stato attuale del settore delle auto a guida autonoma. Tesla, ad esempio, ha creato una modalità di guida con pilota automatico nelle proprie auto, che utilizza 8 telecamere esterne ad alta visibilità e sistemi di frenata e sterzata ad alta precisione, per garantire che tutti gli angoli intorno all'auto siano attentamente monitorati, per verificare se sono necessarie intercettazioni manuali . Tuttavia, come può l'industria automobilistica imitare i modelli e gli stili di guida di un vero essere umano? È qui che entra in gioco la bellezza del Machine Learning! Ci sono molti passaggi per addestrare un'Intelligenza Artificiale, specialmente quando si tratta di un argomento così ampio e imprevedibile come la guida, tuttavia questi possono essere suddivisi in quattro parti principali:

Il primo passo, essendo la preparazione dei dati, che è il processo di creazione di un campione di dati con cui addestrare la tua IA (nel caso delle auto, questo potrebbe essere un video di qualcuno che guida, parcheggia o qualsiasi altra cosa sia necessaria per addestrare l'IA in quella situazione) .

Il passo successivo è l'Addestramento Iniziale, questo è il processo che invece di istruire l'IA con ulteriori informazioni, memorizza meglio i dati ed è in grado di riconoscere eventuali dati anomali che dovrebbe scartare dalla sua memoria.

Successivamente, utilizziamo un metodo chiamato Training Validation che è il processo di conferma delle tue idee sulle prestazioni e l'accuratezza dell'IA. Questo mette alla prova l'intelligenza della macchina, esaminando i suoi output in determinati scenari. Ovviamente, con circostanze così variabili e imprevedibili che l'intelligenza artificiale verrà sottoposta durante la guida, le sue opinioni su cosa fare possono variare leggermente da ciò che ci si aspetta effettivamente da esso, tuttavia, il modello verrà aggiornato e (si spera) migliorato risultati man mano che le dimensioni e le conoscenze nel suo database vengono migliorate.

Il quarto e ultimo passaggio consiste nel testare il modello. Questo passaggio è abbastanza simile al passaggio precedente, tuttavia questo testa il modello finale, il che significa che non sarà possibile apportare nuovi miglioramenti importanti, in base al feedback dei suoi test.

Tuttavia, non molte auto possiedono questa futuristica capacità di guida autonoma, ma alcune delle auto più famose che utilizzano questo concetto fantascientifico che puoi acquistare in questo momento includono la Tesla Model S, la BMW iX Electric Crossover e la Cadillac Escalade.

In conclusione, l'intelligenza artificiale viene utilizzata in una varietà di luoghi diversi nelle auto, alcuni in cui potresti anche non aspettartelo, tuttavia l'argomento più caldo e di tendenza riguardo a questa progressione tecnologicamente avanzata è con l'introduzione delle auto a guida autonoma. Se ti è piaciuto leggere questo post sul blog, ti consiglio di dare un'occhiata al mio canale YouTube per altri argomenti interessanti come questo @ishantalkstech. Grazie per aver letto e spero che tu abbia imparato qualcosa di nuovo.