Scienza dei dati vs Statistica

Sebbene siano spesso confrontati e usati in modo intercambiabile, la scienza dei dati e la statistica non sono equivalenti. La scienza dei dati è una disciplina completa che utilizza un approccio statistico, mentre la statistica è una branca della matematica che si occupa di raccogliere, analizzare e interpretare i dati.

Parliamo di statistica. La statistica esiste da molto tempo: centinaia di anni, in realtà, si occupa di raccogliere, analizzare e interpretare i dati per fare previsioni e deduzioni su una popolazione. Oggi, gli statistici impiegano una varietà di tecniche per valutare i dati e fare previsioni, comprese le statistiche inferenziali, la progettazione sperimentale e le statistiche descrittive. Grazie ai progressi tecnologici, gli statistici sono ora in grado di esaminare i dati utilizzando programmi come SAS, SPSS e programmazione R.

D'altra parte, l'espansione dei dati negli ultimi anni ha dato origine a un campo di studio relativamente nuovo noto come scienze dei dati. Le scienze dei dati sono l'uso della statistica, dell'informatica, della conoscenza del dominio (la conoscenza del dominio è la conoscenza e la comprensione delle componenti fondamentali di un particolare oggetto di indagine) e la visualizzazione per l'estrazione di informazioni dai dati. Oggi, i data scientist valutano e creano previsioni dai dati utilizzando diversi strumenti e tecniche, tra cui l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'intelligenza artificiale. Inoltre puliscono, modificano e visualizzano i dati utilizzando linguaggi di programmazione per computer come Python e R.

La profondità della conoscenza necessaria nella scienza dei dati è una delle principali distinzioni tra essa e la statistica. Oltre a possedere una solida conoscenza della statistica, i data scientist devono anche essere esperti in programmazione, visualizzazione dei dati e competenze aziendali. I data scientist possono ottenere informazioni da set di dati complessi e diversi, inclusi testo, foto e video, grazie a questo approccio multidisciplinare. Inoltre, i data scientist utilizzano tecnologie all'avanguardia come il deep learning e il reinforcement learning oltre ad approcci statistici più tradizionali per estrarre informazioni dai dati.

Quando esaminiamo le sue applicazioni, la scienza dei dati viene utilizzata in una vasta gamma di settori, questo settore può includere tecnologia, sanità, università e finanza. Viene utilizzato anche nella ricerca. L'elaborazione del linguaggio naturale, l'intelligenza artificiale, il riconoscimento vocale e altri campi possono tutti trarre vantaggio dalla scienza dei dati. Le statistiche dall'altra parte sono utilizzate in molti altri settori, tra cui marketing, sanità pubblica, scienze sociali, ecc.

In conclusione, mentre la scienza dei dati e la statistica sono strettamente collegate, hanno anche proprietà e usi unici. La scienza dei dati è un campo multidisciplinare che utilizza metodi statistici, informatica, conoscenza del dominio e visualizzazione per estrarre approfondimenti e conoscenze dai dati. La statistica è una branca della matematica che si occupa di raccogliere, analizzare e interpretare i dati per trarre conclusioni e fare previsioni su una popolazione. La scienza dei dati richiede un insieme più ampio di conoscenze e abilità rispetto alla statistica, come la programmazione, la visualizzazione dei dati e la conoscenza del dominio.

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