Come è iniziato

Ricordo ancora la mia conversazione con la mia ex manager, Aurora Gómez Cabezas. Era alla nostra sessione annuale di sviluppo delle prestazioni. Stavamo parlando delle cose che ho fatto bene, delle cose che ho fallito e che devo migliorare. Era quasi la fine della sessione e lei mi ha detto che se voglio crescere da un buon leader a un grande leader dovrei essere più esplicito al di fuori della mia organizzazione.

Quel compito era duro. Come persona tecnica, non è facile essere più espliciti. In quanto utente senza piattaforma di social media, non è facile essere più visibili. Uso solo Linkedin. Di tanto in tanto su Linkedin vedo persone che postano "hey ho partecipato a questa conferenza ed ecco la foto", "un altro tbt di una giornata lavorativa di successo" e "questo è uno screenshot di come eseguo il debug del mio codice Python" cose del genere. Non fa per me, grazie!

Durante quel periodo facevo già da mentore a ingegneri del software, data scientist, analisti di dati e product manager nella mia organizzazione. Non lo stavo facendo per amore del "mentoring". In qualità di leader senior, è stata una decisione organica per me.

Un giorno mia moglie mi ha chiesto perché non faccio mentoring volontariamente al di fuori della mia organizzazione. Non ho mai pensato che questa fosse un'opzione per essere più esplicito al di fuori della mia organizzazione ed essere utile agli altri. È stato il momento che ha cambiato la mia vita.

Come è diventato una realtà

In passato, ho partecipato a sessioni di mentoring da dirigenti esecutivi presso The Mentoring Club come allievo. Quindi conoscevo la piattaforma e la sua visione centrale. Nel frattempo, la piattaforma cresceva e supportava migliaia di persone in tutto il mondo. Quindi ho fatto la mia scelta. È ora di ripagare!

All'inizio è stata una grande sfida per me incontrare persone che non conoscevo o con cui non lavoravo. Inoltre, non sapevo che tipo di domande potessero farti durante la chiamata.

Se stavo per incontrare data scientist e ricercatori di intelligenza artificiale, stavo rivedendo le note di progettazione del sistema di apprendimento automatico di Chip Huyen, o se dovevo incontrare ingegneri di dati, stavo controllando gli ultimi aggiornamenti di Airflow o i sistemi di broker Kafka, o se io stavo per incontrare gli ingegneri del software, stavo controllando i modelli di progettazione dell'architettura dei microservizi Tutti gli sforzi dovevano essere preparati a rispondere a qualsiasi domanda che potessi affrontare. Questi mi hanno aiutato ad essere aggiornato, ma non li ho usati durante le sessioni.

Cosa cercano le persone nel mentoring

Mentre scrivo questo articolo, Cassie Kozyrkov ha pubblicato un breve video per annunciare un nuovo training sulle competenze trasversali. Mi approva che questo sia il problema principale nel nostro dominio dei dati, non le cose tecniche.

Per me è stata una sorpresa che nessuno prestasse attenzione agli argomenti tecnici durante le nostre sessioni. Ho avuto solo 2-3 sessioni in cui le persone mi hanno portato i loro problemi tecnici legati al business. Tutte le sessioni rimanenti riguardavano le sfide relative alle competenze trasversali. Voglio anche sottolineare che la maggior parte dei miei allievi proveniva dal dominio dei dati. Forse per gli ingegneri del software può essere una storia diversa. Sulla base delle mie esperienze, ecco le tre principali domande che ho dovuto affrontare;

1- Come diventare un leader dei dati?

Abbiamo tonnellate di corsi tecnici disponibili su Internet dalla modellazione dei dati al debug dei codici TensorFlow. Ma non abbiamo alcuna indicazione su come un Senior Data Person diventi un Data Leader.

Per il dominio dell'ingegneria del software, questo è un problema piuttosto semplice poiché oltre il 90% dei ruoli sono ingegneri di backend, fullstack o frontend. Quindi il passo successivo naturale è essere un ingegnere capo o un responsabile tecnico.

Per il dominio dei dati, quasi tutti i ruoli sono nuovi. Oggi abbiamo più di 20 ruoli diversi. Non tutti hanno la possibilità di essere rappresentati come leader nell'organizzazione. In questo scenario ci troviamo di fronte ad alcune domande impegnative; in che modo le persone sceglieranno il percorso corretto per crescere nella leadership, in che modo i loro leader le guideranno per il futuro quando non c'è un percorso chiaro, quando non c'è un ruolo di leadership nel loro attuale titolo di lavoro nel mercato cosa farai , cosa è necessario per essere un leader dei dati e dovrei imparare ogni aspetto tecnico del moderno stack di dati ?

Questa non è una domanda facile e, a seconda delle aspirazioni professionali, delle capacità e delle motivazioni dell'allievo, la situazione può cambiare. La maggior parte delle volte finisco per convincere gli allievi a parlare con i loro manager delle loro aspirazioni, che è sempre il miglior punto di partenza.

2- Come giocare di ruolo come Product Manager?

Questo è l'argomento più frustrante che sento dai data people. Perché viene chiesto loro di gestire le parti interessate, creare tabelle di marcia e dare priorità alle iniziative? Hanno ragione perché non lo chiediamo agli ingegneri del software. Gli ingegneri del software non partecipano alle riunioni settimanali delle parti interessate, non incontrano i progettisti su come dovrebbero progettare le prossime iniziative, non pianificano gli OKR, ecc.

Fondamentalmente, chiediamo alle persone che si occupano di dati di interpretare il ruolo di product manager. È giusto? No. Questa è la realtà? SÌ. Cambierà in un lasso di tempo recente? No. Allora non hai niente da fare. In qualità di data person, devi investire nelle tue capacità di product manager e assumerti queste responsabilità. Naturalmente, c'è un altro percorso felice che convinci il tuo manager / leader ad assumere un Data Product Manager (PM).

3- Come modificare i ruoli in Data Domain?

Il dominio dei dati è davvero bravo a popolare nuovi ruoli ogni singolo giorno. Ad un certo punto, le persone non riescono a smettere di pensare se sia necessario o meno, o se questo ruolo abbia un futuro. Sono abbastanza sicuro che creeremo il titolo ChatGPT AI Engineer, o qualcosa di più assurdo, nei prossimi mesi! Se c'è abbastanza domanda, dovremmo rispondere con l'offerta, giusto?

Quando c'è abbastanza clamore e varie organizzazioni stanno alimentando gli sforzi di marketing, sta diventando fonte di confusione per le persone che si occupano di dati; I data engineer vogliono essere data scientist, i data scientist vogliono essere product manager e i product manager vogliono essere data analyst. L'elenco va e viene.

In questa fase, dobbiamo distinguere dalla realtà i rapporti sugli stipendi distorti o i post sulla felicità sui social media. Lo stesso titolo nella stessa organizzazione in team diversi può avere esperienze diverse. Tutto è relativo. Dovremmo smettere di confrontare arance e mele, a volte le mele verdi da quelle rosse!

Come si sta evolvendo

Quello che ho osservato durante le sessioni di mentoring è stato che tutti facevano domande simili e non ho abbastanza tempo per incontrare tutti. Per essere più vocale a un pubblico più ampio ho iniziato a scrivere su Medium.

Considero il post sul blog medio come una forma di tutoraggio. Non personalizzato come posso durante le sessioni di mentoring, ma posso approfondire argomenti diversi che potrebbero non essere nemmeno considerati da alcuni allievi come domande. A questo proposito, sto bilanciando i miei post tra leadership dei dati, scienza dei dati, analisi dei dati e altri campi nel dominio dei dati in modo che le persone possano scegliere quello correlato in base alle loro esigenze.

Grazie a questi sforzi ho incontrato persone fantastiche come Chad Sanderson che mi hanno convinto a far parte della comunità del Data Quality Camp come moderatore per supportare più di 4000 persone su vari argomenti relativi ai dati.

Conclusione

In conclusione, voglio condividere i punti chiave che ho osservato nell'ultimo anno;

• Per essere un mentore di successo, devi essere un allievo per tutta la vita. Devi imparare cose nuove e combinarle con le tue esperienze passate per dare indicazioni migliori.
• Incontrare nuove persone in tutto il mondo e ascoltare prospettive diverse su problemi simili mi spinge a pensare a quanto problemi simili e locali stiamo cercando di avere successo.
• Il dominio dei dati ha troppi problemi di soft skill! Non solo per gli sviluppatori ma anche per i leader. In futuro, presumo che questo sarà un importante non ottenere investimenti adeguati da C-suite, non essere apprezzato nelle organizzazioni nonostante i grandi sforzi ed essere un ostacolo per la fidelizzazione dei dipendenti a lungo termine.
• Ogni leader dovrebbe investire nel mentoring per migliorare le proprie competenze di base; ascolto, empatia e problem solving. La maggior parte degli allievi mi ha portato argomenti di cui dovrebbero parlare apertamente con i loro leader. Sottolinea che i data leader si concentrano solo sull'aspetto tecnico dei loro ruoli.

Spero che ti sia piaciuta la mia retrospettiva di un anno sull'esperienza di mentoring.

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