みなさん、Python 開発者になりたいと考えていて、2023 年の完全な Python 開発者ロードマップを探しているのであれば、ここは正しい場所です。過去に、私はJava 開発者ロードマップ、Web 開発者ロードマップ、React 開発者ロードマップ、iOS 開発者ロードマップ、データ アナリスト ロードマップ、さらにはDevOps エンジニア ロードマップを共有しました。この記事では、 Python 開発者ロードマップを共有します。2023 年に Python プログラマーになります。

この記事を書く前に、オンラインで入手可能なさまざまなロードマップを探しました。そこには、Python 開発者になるために学ぶ必要のある多くのことがリストされていますが、実際には必要ありません。Python の専門家になりたい場合はこれらが必要になる場合がありますが、それには何年もかかりますが、Python でキャリアを始めるだけであれば、それらはまったく必要ありません。

代わりに必要なのは、Python プログラミング言語を学び、重要な Python ツール、重要な Python フレームワークとライブラリを学ぶことです。それがこの記事で共有する内容です。

その前に、ソフトウェア開発の歴史の中で最も人気のあるプログラミング言語の 1 つであるPython プログラミング言語について話しましょう。Pythonは開発者の間で最も急速に成長しているプログラミング言語であり、企業は機械学習や Web 開発など、ほぼすべての業界で Python を使用しています。

簡単な Python スクリプトを作成して、ほぼすべての日常タスクを自動化できます。これにより、Python はお気に入りの言語となり、学ぶのが最も魅力的になります。そのため、 Python 開発者になる予定がある場合に行うべきことを作成しました。

ちなみに、急いでいて、Python の旅をすぐに始めたい場合は、 Udemy の Jose Portilla による「 The Complete Python Bootcamp: Go from zero to hero in Python 3 course」に登録する以外に良い方法はありません。この 1 つのコースにより、これまでに 150 万人を超える Python プログラマーが輩出されており、今後も増え続けています。

2023 年の Python 開発者ロードマップ

それで、何を待っているのですか。まず最初のことから始めましょう。はい、Python プログラミング言語の学習について話しています。その後、Web 開発、データ サイエンス、機械学習に必要な Python ツール、ライブラリ、Python フレームワークに進みます。 。

しかし、まずは彼の 2023 年の Python プログラマー ロードマップを見てみましょう。

1.Pythonを学ぶ

ご存知のとおり、Python は人気のある言語です。そのため、多くの人がこの言語を生徒に教えるためのオンライン リソース (有料コース、YouTube チャンネル、無料ブログなど) を作成しました。これらのリソースはすべて、始めるのに適しています。

それでも、あなたは初心者であるため、これほど多くの概念とライブラリを備えた Python 開発者になるための道のりをどこから始めればよいのか戸惑うかもしれません。そのため、開始するための 2 つのリソースを提供します。

1.1. Python 3.10.1 ドキュメント

Python の専門家が Python の公式ドキュメントを作成します。段階的に言語を理解していきます。それでも、初心者であるため、特に記事を読むのではなくビデオから学びたい場合は、一部の概念や議論を理解するのが難しい場合があります。

1.2. Python ブートキャンプを Python でゼロからヒーローまで完了する

あなたがビデオで Python を学ぶのが好きで、自分に投資するお金があるとします。その場合は、Udemy の完全 Python ブートキャンプ From Zero to Hero in Python コースを参照することをお勧めします。このコースでは、キャリアを次のレベルに上げ、この言語で役立つものを構築し始めるために知っておく必要のあるほぼすべてのことを学ぶことができます。

まず、コンピューターにPythonインタープリターをインストールし、 Jupyter NotebookやPyCharmなどの IDE (統合開発環境) をインストールします。その後、Python データ型、コード インストラクター、ユーザー入力の受け入れ、if ステートメント、 for および while ループ、関数、リスト、辞書、タプル、セット、ブール値、Lambda 関数、配列。

これらは Python 言語の基本ですが、後で、クラス、コンストラクター、ゲッターとセッター、モジュール、継承、静的メソッド、反復可能、クラス メソッド、および多重継承で構成されるOOP (オブジェクト指向プログラミング)も学ぶ必要があります。。

ただし、これら2 つの Python リソースに満足できず、YouTube ビデオやブログ投稿から学習してトピックに従いたい場合は、それを達成する方法を説明します。また、オンラインで Python を学ぶためのお気に入りの Python コース、書籍、プロジェクト、Web サイトも共有しました。

2. フレームワークとライブラリ

これらのトピックをすべて完了し、十分に練習したら、この言語を使用して何かを構築する準備が整います。Pythonはオープンソース言語であるため、あらゆる業界で使いやすくするために人々が常に協力しており、ネイティブ Python 言語を使用してコード全体を記述するのではなく、プロジェクトの構築に使用するためのパッケージやライブラリが多数作成されています。

2.1. ウェブ開発

Web 開発者を目指している場合、Python は企業間で頻繁に使用されており、学ぶべき最もよく使用される 2 つのフレームワークがあるため、Web アプリケーションを作成するのに最適な選択肢の 1 つです。

2.1.1. ジャンゴ：

Django は、Web アプリケーションの構築を可能にする Python ライブラリのコレクションで、フロントエンドとバックエンドの両方に使用され、高レベルの Web フレームワークとみなされます。Django は、PostgreSQL、MySQL、SQLite、Oracleなどの多くのデータベース システムと統合できます。

Django を学習したい場合は、 Udemy の Brad Traversy によるPython Django Dev To Deploymentコースに参加することを強くお勧めします。Django を実践しながら学ぶのに最適なコースです。

無料の代替手段をお探しの場合は、初心者向けの無料の Django コースもチェックしてください。

2.1.2. フラスコ：

Flask は、Web アプリケーションの開発にもよく使用されるバックエンド Python フレームワークであり、 Djangoよりも学習が簡単ですが、以前のものほど強力で広範ではなく、シンプルで軽量な Web アプリケーションに使用されます。

2.2. デスクトップアプリケーション

また、デスクトップ アプリケーションを開発するための Python ライブラリは多数ありますが、ここでは 2 つの人気のあるフレームワークのみを提案します。

2.2.1. Tkinter: Python 言語にデフォルトで統合されている唯一の GUI ライブラリであり、多くの OS システムで実行できるデスクトップ アプリケーションの構築を開始したい場合に多くのドキュメントとチュートリアルが含まれています。

2.2.2. PyQT: Tkinterよりも優れた UI の開発にも使用されるフリー ソフトウェアで、Python と QT ライブラリを組み合わせることでデスクトップ アプリケーションに機能を追加できます。

2.3. データの視覚化

データの視覚化は、問題をより深く理解するためにデータを意味のあるグラフに変換することであり、データ サイエンティストやアナリストの間でよく使用されます。

2.3.1. マットプロットリブ

MatplotLib は、いくつかの簡単なコマンドだけで 2D でのデータ視覚化、さらには 3D 視覚化を作成できる有名なライブラリであり、データ サイエンティスト、データ アナリスト、機械学習エンジニアの間で人気のライブラリです。

AI、データ サイエンス、視覚化、機械学習に取り組みたい場合、これは Python 開発者にとって不可欠なライブラリの 1 つであり、2023 年にこれを学ぶコースが必要な場合は、データ視覚化、Matplotlib、および Matplotlib に関する完全コースよりも優れたコースはありません。 UdemyのPython 。包括的で最新の内容でありながら、非常に手頃な価格です。

2.3.2. シーボーン

これはmatplotlib ライブラリの上に構築されたもう 1 つの優れた Python ライブラリですが、データ視覚化でよりカスタマイズ可能なオプションを提供し、統計プロットでよく使用され、pandas DataFrame と効率的に連携します。

Seaborn を詳しく学びたい場合は、Udemy のデータ サイエンスと機械学習のための Python ブートキャンプコースをチェックアウトすることをお勧めします。Seaborn を学ぶだけでなく、以下で説明する Python ライブラリのほとんどを 1 つのコースで学ぶことができます。

結論

2023 年の Python 開発者ロードマップについては以上です。私は、Python を学び、Web 開発、データ サイエンス、または機械学習の Python 開発者としてのキャリアを始めたいと考えている初心者を念頭に置いて、このロードマップを作成しました。

このフレームワークとライブラリのリストは、Python 言語のリストに比べれば何でもありません。それでも、何か役に立つものを構築し始めて、この素晴らしい言語を学習する間忍耐強くいることを忘れないように、最もよく使われているものをお勧めしました。

これはインターネット上で見つかる最も包括的な Python ロードマップではありませんが、目標は、すべての Python 開発者が学ぶべき最も重要な Python スキルに焦点を当てることです。

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Python の旅がうまくいきますように。

この Python 開発者ロードマップをより良いものにするための提案があれば、お気軽にコメント欄に書き込んでください。

PS —ゼロから始めて、ゼロから Python を学ぶためのコースを 1 つだけ探している場合は、元ブートキャンプ インストラクターで現在はアンジェラ ユウ氏による「100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp for 2023」に参加することを強くお勧めします。人気のUdemyインストラクター。これは、Python をゼ​​ロから学ぶための素晴らしい実践的なプロジェクトベースのコースです。

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