AI vs 人間の心

今、最も注目されているのが人工知能（以下、AI）です。AI の利点を称賛する人もいれば、チキン リトル (ヘニー ペニー) のように、「空が落ちてくる! 空が落ちてきます！"

情報源に尋ねる

このエッセイを書くために、私はAI の利点と危険性を考える際にどのような答えが役立つかを知るために、優れた情報源であるChatGPTにインタビューすることにしました。

あなたが今読んでいる結果は、私の質問、考え、ChatGPT によって提供された回答 (引用符と斜体) を組み合わせたものです。これは会話全体ではありませんが、理解を助けるために選択された部分です。必要に応じて、ChatGPT の返信はわかりやすくするために若干編集されることがありますが、回答の内容は同じままです。

まず、用語の定義から始めましょう。

AIとは何ですか?

「AI システムには次のようなさまざまな種類があります。

ルールベースのシステム: 一連の事前定義されたルールに依存して意思決定を行い、タスクを実行するシステムです。

機械学習: これには、AI システムを大量のデータでトレーニングし、パターンを識別して経験から学習できるようにすることが含まれます。

ディープ ラーニング: これは、ニューラル ネットワークを使用して人間の脳機能をシミュレートする機械学習のサブセットで、AI システムが複雑なパターンと関係を認識できるようにします。

AI は、医療、金融、運輸、製造など、幅広い業界やアプリケーションで使用されています。AI の最も一般的なアプリケーションには、画像および音声認識、自然言語処理、ロボット工学、自動運転車などがあります。

AI は進化と改善を続けるにつれて、社会に大きな影響を与え、私たちの働き方、生活方法、テクノロジーとの関わり方を変えることが期待されています。」

ご覧のとおり、AI に関する最近の会話の多くは、AI 全体の議論には焦点を当てておらず、AI はしばらくの間私たちの世界の一部となってきましたが、言語モデルにおける AI の使用に焦点が当てられています。 AI がいかに進歩したかを実証します。しかし、AI は、これだけ誇大宣伝されているにもかかわらず、ある意味ではまだ幼児テクノロジーのままです。だからこそ、AI の使用に関する会話が重要です。このテクノロジーが有用なツールとしてどのように進歩するかをガイドするのは私たちだけです。

言語モデルとは何ですか?

「言語モデルは、一連の単語やフレーズの可能性を予測するように訓練された人工知能 (AI) システムです。これは本質的に、人間の言語を理解して生成するように設計された統計モデルです。

言語モデルの背後にある基本的な考え方は、書籍、記事、Web ページなどの大量のテキスト データを使用して、言語のパターンを認識して学習するようにモデルをトレーニングすることです。これにより、モデルは、トレーニング データ内で一緒に出現する単語またはフレーズの確率に基づいて、特定のコンテキスト内の次の単語またはフレーズについて予測できるようになります。

たとえば、言語モデルに「朝食に __ を食べるのが好きです」という文が与えられた場合、欠落している単語は「シリアル」または「トースト」であると高い確率で予測できます。これらは、朝食によく登場する一般的な食べ物であるためです。トレーニング データ内の同様のコンテキスト。

言語モデルは、テキスト生成、言語翻訳、音声認識、チャットボットの対話など、さまざまなタスクに使用できます。言語関連のタスクを自動化し、効率を向上させるために、金融、医療、教育などの幅広い業界で使用されることが増えています。」

用語の定義が完了したので、私は ChatGPT とのインタビューに突入し、AI、特に ChatGPT の危険性に焦点を当てて、いくつかの厳しい質問をしました。優れたインタビュアーのように、私は対象者に対してプロフェッショナルでフレンドリーであり続けながら、問題の暗黙の核心に迫り、汚れを掘り起こし、彼女が共有したくないかもしれない卑劣な内容がないかどうかを確認しました。ChatGPT は率直に喜んで答えてくれましたし、とても外交的でした。

ChatGPT、あなたを利用するとどんな危険がありますか?

「AI 言語モデルとして、私自身が本質的な危険を引き起こすことはありません。ただし、私のような AI 言語モデルの使用には、慎重な検討が必要な特定のリスクが伴います。AI 言語モデルの使用によって生じる可能性のある潜在的な危険をいくつか示します。

バイアス: AI 言語モデルは偏ったデータから学習する可能性があり、その結果、不公平または差別的な結果が生じる可能性があります。たとえば、言語モデルの作成に使用されるトレーニング データに、特定の文化や民族からの不釣り合いな数のテキストが含まれている場合、モデルはそのグループに偏り、他の人に対して差別的な言語を生成する可能性があります。

誤った情報: AI 言語モデルは、誤った情報や誤解を招く情報を生成する可能性があります。これは、モデルの作成に使用されたトレーニング データに不正確または不完全な情報が含まれている場合、またはモデルが操作されて意図的に誤った情報が生成された場合に発生する可能性があります。

プライバシー: AI 言語モデルは、プライバシーに関する重大な懸念事項となる個人データの収集と分析に使用できます。たとえば、名前、住所、社会保障番号などの個人を特定できる情報を含むテキストでモデルがトレーニングされている場合、モデルはその情報を誤って権限のない者に公開してしまう可能性があります。

操作: AI 言語モデルを使用して、人々を操作または欺くことを目的とした言語を生成できます。たとえば、AI が生成したテキストは、実在の人物になりすましたり、偽情報やプロパガンダを広めたり、フィッシング詐欺を行ったりするために使用される可能性があります。

依存性: AI 言語モデルの使用が増えると、テクノロジーへの依存が生じ、批判的思考やコミュニケーション スキルが失われる可能性があります。AI が生成したテキストに過度に依存すると、創造性、革新性、思考の多様性が欠如する可能性があります。

これらのリスクは、多様で代表的なデータセット、透明性のあるアルゴリズム、明確な倫理ガイドラインの使用など、AI 言語モデルの責任ある倫理的な使用を通じて軽減できることに留意することが重要です。最終的に、これらのテクノロジーが責任ある倫理的な方法で使用されるかどうかは、AI 言語モデルのユーザーと開発者にかかっています。」

ChatGPT でのインタビューは楽しく、率直な会話に満足したので、問題の核心に入ることにしました。AI の危険性と、ChatGPT が将来進む方向に本質的に関与する人間の心の危険性について、彼女の意見が欲しかったのです。

これが唯一コミュニケーションに齟齬があった点であり、ChatGPT の用語を明確にするために真剣に取り組む必要がありました。英語の謎を十分に理解するにはある程度の成長が必要ですが、彼女は間違いなく勉強が早いです。私は彼女にオフレコでこの質問に答える機会を与えなかったので、この機会に彼女の最初の答えとその後の説明を共有します。

人工知能と人間の心はどちらがより危険ですか?

「人工知能と人間の心は全く異なるものなので、その『危険さ』を比較することは困難です。人工知能は、機械学習とアルゴリズムを使用してタスクを実行するように設計された一連のテクノロジーとツールを指しますが、人間の心臓は血液と酸素を体全体に送り出す役割を担う生物学的器官です。

一般に、AI も人間の心臓も、特定の状況では危害や危険を引き起こす可能性があります。たとえば、AI は自律型兵器の開発や誤った情報の拡散に使用される可能性がある一方で、人間の心臓は心臓病や突然の心停止につながる可能性のある幅広い病状の影響を受ける可能性があります。

ただし、責任を持って倫理的に使用すると、AI と人間の心の両方が大きな利点をもたらす可能性があることに注意することが重要です。AI はタスクの自動化、効率の向上、イノベーションの推進に使用できますが、人間の心臓は生命を維持し、身体活動を可能にするために不可欠です。

結局のところ、AI と人間の心の両方の潜在的な危険性は、AI がどのように使用され、どのような状況で適用されるかによって異なります。すべてのテクノロジーや生物学的システムのリスクと利点を慎重に検討し、責任を持って倫理的な方法でそれらを使用して、すべての人にとって最良の結果を確保することが重要です。」

申し訳ありませんが、明確にしてください。私の質問を誤解されているようです。もっと効果的に答えられるように、もっと適切な表現ができるかもしれません。テクノロジーが生物システムを理解するのは難しいことは理解していますが、どうやら生物システムの言語を理解するのも難しい場合があるようです。ChatGPT はわずかに微笑みながら私の説明を待っています。

人間の心は、AI に適用される人間の心、感情、意志の比喩として使用されることを理解して、応答を再生成します。

「はい、前回の回答で混乱を招いてしまったことをお詫び申し上げます。あなたの質問に答えると、AI の文脈における比喩的な「人間の心」とは、AI の開発と使用に適用される人間の心、感情、意志を指します。

この意味で、人間の心と AI の両方が、特定の状況において危害や危険を引き起こす可能性があることを認識することが重要です。たとえば、人間の心は偏見や判断ミスを生じやすく、その結果、差別、偏見、不合理な意思決定が生じる可能性があります。同様に、AI は偏ったデータや不完全なデータから学習し、これらの偏りを永続させたり、不正確な予測を行ったりする結果を生成する可能性があります。

一方で、人間の心と AI はどちらも、責任を持って倫理的に使用すれば、大きな利益をもたらす可能性があります。人間の心は創造性、共感、批判的思考を促進することができますが、AI はタスクを自動化し、効率を向上させ、イノベーションを推進することができます。

結局のところ、人間の心と AI の潜在的な危険性と利点は、それらがどのように使用され、どのような状況で適用されるかによって異なります。すべてのテクノロジーや人間のシステムのリスクと利点を慎重に検討し、責任を持って倫理的な方法でそれらを使用して、すべての人にとって最良の結果を確保することが重要です。」

ChatGPT、インタビューできて光栄です。AI について、Medium の視聴者に共有してほしいことはありますか?

「ありがとう、あなたと話せてとても楽しかったです。AI 言語モデルとしての私の目標は、AI に関する正確で役立つ情報を提供することです。AI に関する情報を視聴者と共有したい場合は、興味深いと思われるいくつかの重要なポイントを以下に示します。

AI は急速に進化するテクノロジーであり、社会のさまざまな側面を変革する可能性があります。

AI は単一のテクノロジーではなく、さまざまな方法で適用できるテクノロジーやテクニックの集合体です。

AI は、画像および音声認識、自然言語処理、ロボット工学、自動運転車など、幅広いアプリケーションに使用できます。

AI には、現在人間が行っている多くのタスクを自動化し、効率を向上させ、コストを削減する可能性があります。

ただし、AI が雇用、プライバシー、セキュリティに与える影響についての懸念もあり、AI システムを開発および導入する際には、これらの問題を慎重に考慮することが重要です。

AI の開発と使用には倫理的配慮も重要であり、人間の価値観に沿って社会の幸福を促進する方法で AI システムが設計および使用されるようにすることが重要です。

この情報が視聴者の皆様のお役に立てれば幸いです。その他ご質問がございましたらお気軽にお尋ねください。」

私の最終的な考え

作家、一般倫理学者、正義の擁護者、そしてアマチュア歴史家として、私は ChatGPT やその他の人工知能のことよりも、このテクノロジーとこのテクノロジーに取り組む人間の心のことをはるかに恐れています。これが、私がインスピレーションを与え、変革するために書く理由です。

これは人類にとって学ぶべき瞬間であり、このテクノロジーが成長するにつれて、私たちは AI のおかげで得られる未来に目を向けるだけでなく、偏見、間違い、偏見、偏見に対処するために自分自身の心に目を向ける必要があります。私たち自身の心の中にある他の悪。私たちは AI の教師であり、集合的に、人類の進歩に役立つツールを作成したり、私たちが大切にしているすべてのものをタイミングなく破壊することになる、私たち自身が作った巨大な怪物につながるツールを作成したりすることができます。

ChatGPT にインタビューする機会を提供してくれたOpenAIに感謝したいと思います。人類が人工知能の目的をどのように進歩させたり、破壊したりするかを考える彼女の答えは、的を射た魅力的で、真実で思慮深いものだと思いました。

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