DevOps に入る

Dec 04 2022

_AWS の使用を開始する _Amazon VPC (仮想プライベートクラウド) VPC は仮想プライベートクラウドであり、定義した仮想ネットワークで AWS リソースを起動できる AWS クラウドの論理的に分離されたセクションをプロビジョニングできます。独自の IP アドレス範囲、サブネットの作成など。

_AWS の使用開始

_Amazon VPC(仮想プライベートクラウド)

VPC は Virtual Private Cloud であり、
定義した仮想ネットワークで AWS リソースを起動できる AWS クラウドの論理的に分離されたセクションをプロビジョニングできます。
独自の IP アドレス範囲の選択、サブネットの作成などを行うことができます。

VPC を使用すると、ネットワークで許可する IP の範囲を制限でき、どの着信トラフィック/パケットを許可し、どれをブロックするかを制御できます。

ある意味で、要件に従ってプライベートクラウドをカスタマイズし、
要件に基づいて仮想クラウドに制限を加えることができます。

VPC を使用すると、AWS クラウドの論理的に分離されたセクションを作成して、クラウドが提供する仮想ネットワークの要件に基づいてさまざまなリソースを起動できます。

VPC は、クラウド内の仮想データセンターに他なりません。
ここで、トラフィックを制御するための独自のネットワークルールを作成できます。

_AWS のデータベース

データベースは基本的に、データまたはあらゆる種類の情報の構造化および組織化されたコレクションです。ここでは、ユーザーの要件に応じて、データに簡単にアクセス、管理、および更新できます。

データベースでは、データの検索、データの取得、およびその他のデータ処理操作が非常に簡単に実行されます。

データベースには次の 2 種類があります。

リレーショナルデータベース
非リレーショナルデータベース

リレーショナルデータベースは RDS (Relational Database Service) と呼ばれます。RDS に格納されるデータは、Row-Column、つまり TABULAR 形式です。

リレーショナルデータベースの各テーブルには、主キーと呼ばれる一意のタイトルが記述された列があり、このキーは、複数のテーブル間で関係を定義するときに外部キーとして再利用できます。

SQL、つまり構造化照会言語を利用することで、リレーショナルデータベースと対話できます。この構造化クエリ言語を利用することで、作成、読み取り、更新、削除などの CRUD 操作であるさまざまな操作を実行できます。

例

テーブル CUSTOMER には複数の列があり、各列には主キーである一意のデータがあり、これらは必要に応じて外部キーとして使用できます。

_リレーショナルデータベースの利点

データ精度
正規化
ACID コンプライアンス

Microsoft による SQL Server
オラクル
MySQL サーバー
PostgreSQL
アマゾンオーロラ
マリアDB

2 つの主な機能 RDS

マルチ AZ (アベイラビリティーゾーン) 配置
リードレプリカ

非リレーショナルデータベースは基本的に、従来のリレーショナルデータベースのように行と列の形式でデータを格納しない No-SQL データベースです。

データをドキュメントまたは JSON ファイルの種類の形式で保存します。したがって、従来のリレーショナルデータベースよりも柔軟になります。

例

_非リレーショナルデータベースの利点

柔軟性
適合性
データ精度
データへの簡単なアクセス
安全性
データの整合性

DynamoDB
モンゴDB
アパッチ HBase
レディス

(オンライン解析処理)

_OLTP

OLTP は、主にトランザクション指向のアプリケーションをサポートしています。主な目的はデータ処理です。

例えば

オンラインバンキング
ATM機
テキストメッセージの送信

OLAP は、データ分析の目的で使用されるツールで構成されています。OLAP システムは、データウェアハウスの一例です。OLAP の特徴は、大量のデータです。

データウェアハウジング

データウェアハウスは基本的に、複数の異種ソースからのデータの統合です。データウェアハウジングには、データクリーニング、データ統合、およびデータ統合も含まれます。

例えば

Netflixの映画推薦システム。

OLTP と OLAP

_キャッシュとは?

キャッシュは、同じデータに対する将来の要求をより迅速に処理できるように、データを格納することを目的としたソフトウェアまたはハードウェアコンポーネントです。
キャッシングは、あらゆる種類のアプリケーションのパフォーマンスを向上させるメカニズムです。
技術的には、キャッシングとは、キャッシュにデータを格納してアクセスするプロセスです。

簡単に操作できるWebサービスです。このサービスは、遅いディスクベースのデータベースに完全に依存するのではなく、高速なメモリ内キャッシュから情報を取得できるようにすることで、Web アプリケーションのパフォーマンスを向上させます。

ElastiCache は、2 つのオープンソースのメモリ内キャッシュエンジンをサポートしています

Memcached
レディス

データベース全体を RAM に保持するデータベースです。

データベースにクエリを実行したり、データベースの日付を更新したりするたびに、メインメモリにのみアクセスします。

操作にディスクは関与しません。

このようなデータベースの例は、Redis と Memcached です。

_Redis と Memcached

Redis と Memcached はどちらもインメモリデータストレージシステムです。

どちらも、データベースの結果、HTML フラグメント、または生成にコストがかかる可能性があるその他のものをキャッシュすることで、アプリケーションの高速化に役立ちます。

Redis はオープンソースのキー値ストアであり、文字列、ハッシュテーブル、リンクリストなど、さまざまなデータ型の操作をサポートしています。

Memcached は、高パフォーマンスの分散メモリキャッシュサービスを提供する単純な揮発性キャッシュサーバーです。

_メモリ使用効率比較

memcached でアイテムを挿入すると、デーモンは指定されたサイズよりも少し大きくなります。

そのため、memcached を再起動する以外に、項目を挿入するために指定されたスペースを再利用する方法はありません。

Redis では、最大サイズの設定は私たち次第です。これ以上使用することはなく、使用されなくなったメモリを元に戻します。

_性能比較

memcached は複数のコアを使用しますが、Redis は単一のコアのみを使用します。

そのため、平均して、Redis は、コアに関して測定した場合、小さなデータストレージで memcached よりも高いパフォーマンスを誇っています。

_Amazon DynamoDB アクセラレータ (DAX)

Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) は、Amazon DynamoDB 用の完全マネージド型で可用性の高いインメモリキャッシュであり、1 秒あたり数百万のリクエストでも、ミリ秒からマイクロ秒まで最大 10 倍のパフォーマンス向上を実現します。

DynamoDB アクセラレーターは、パフォーマンスを向上させる新しい方法です。高性能読み取りアプリケーションに最適です。