ONS (国家統計局) は今週、主にイングランドとウェールズの住宅に関する2021 年の国勢調査データをいくつか発表しました。知ってますか：

• イングランドには 2,340 万件の物件が記録されており、そのうち約 400 万件が公営住宅 (地方自治体を含む) でした。
• 全物件の 3.8% は居住者用の寝室が不十分でしたが、物件の 70% 以上には予備の/未使用の寝室がありました
• 73% が熱源としてガスを使用していますが、グリーン エネルギー源を使用しているのは 10% のみです。

デジタルインパクト

先月、Inside Housingのデータに関するもう 1 つの苛立たしい記事がありました。これは、テナント満足度測定に関するものです。このセクターの一部が懸念しているのはなぜですか?

「心配」、気になる言葉を見つけた…

• サービスに関する現実を捉えていない可能性があります
• それらを鈍いツールとして使用する規制当局、規制ボックスティック
• 彼らが何を測定したいのか明確ではありません。
• TSM が何を達成するかについて懐疑的なテナント グループ
• 家主は、これらの措置によって業績があまり改善されないのではないかと懸念しています。

修繕に対する満足度は、社会的賃借人 (66%) は個人賃借人 (75%) よりも低く、不満の主な理由は、「家主が物事を完了するのが遅い」(29%)、「家主が気にしない」( 26%)、「行われた仕事の質が低かった」(17%)、「家主は最低限のことをしている」(13%)

データ、情報、洞察のすべてが 1 つの段落にまとめられています。

データ駆動型

Better Social Housing Reviewは、公営住宅の提供者が HACT データ モデルを採用することを推奨しています。私はその推奨事項を完全に支持します。これは、システムとソフトウェアの設計に対する優れた構造化アプローチを持つことの核心です。

クールな青いデータの男でない場合は、詳細レベルに圧倒される可能性があります。私はデジタル チームと話し合い、期待される標準 (この場合は住所の構成/形式) を理解するのを助けました。最低 14 のフィールド / 属性。

私はモデルの専門家ではありません。詳細については、HACT の @MichaelMcLaughlin に相談することをお勧めします。

ビジネスニーズ

データは、非常に多くの新しいテクノロジーの鍵であり、既存の住宅管理システムにおけるフラストレーションの主な原因です。データは、傾向、影響、変化を明らかにするための鍵です。しかし、意思決定の信頼性を高めるには、データを直感や知識と組み合わせる必要があります。

「住宅協会は、イングランドのすべての公営住宅の徹底的な監査を実施し、公表するために協力すべきである」という BSHR の勧告は、すぐに勝利するものではありません。解決策（最新のものは湿気とカビ）に到達することを急いでいると、データを収集して分析すると、意思決定が遅くなります。グレンフェルの悲劇に端を発した変更を実装するのに 5 年以上かかりました。

では、どのようなデータがあり、そのデータで何が行われているのか. あなたはそれで何ができますか？現在収集していないデータのうち、どのデータを収集できますか?

「共働き」を始めましょう。