อัลกอริธึมการทำนายรัฐประหารมีไว้เพื่อกอบกู้และ/หรือทำลายประชาธิปไตย

เนื่องในโอกาสครบรอบหนึ่งปีของอารมณ์โกรธจัดของฝ่ายขวา ของอเมริกา ที่เกือบทำให้เราเสียประเทศ ชาวอเมริกันจำนวนมากอาจสงสัยว่าเราจะป้องกันเหตุการณ์ร้ายแรงและรุนแรงเช่นนี้ไม่ให้เกิดขึ้นอีกในแผ่นดินสหรัฐได้อย่างไร ตามรายงานของ Washington Postผู้ที่อยู่ในชุมชน data science เชื่อว่าพวกเขาอาจมีวิธีแก้ปัญหา

นักวิจัยด้านข้อมูลจำนวนมากกำลังทำงานอย่างหนักกับสิ่งที่เรียกว่า "การคาดการณ์ความไม่สงบ" ซึ่งเป็นความพยายามในการใช้อัลกอริธึมเพื่อทำความเข้าใจว่าความรุนแรงอาจเกิดขึ้นในประเทศหรือชุมชนหนึ่งๆ เมื่อใดและที่ไหน กุญแจสำคัญของความพยายามนี้คือองค์กรอย่างCoupCastซึ่งเป็นโครงการที่มหาวิทยาลัย Central Florida ซึ่งใช้ข้อมูลในอดีตและการเรียนรู้ของเครื่องร่วมกันเพื่อวิเคราะห์ความเป็นไปได้ที่การเปลี่ยนแปลงอำนาจอย่างรุนแรงจะเกิดขึ้นในประเทศใดประเทศหนึ่ง เดือน. ตามที่ Clayton Besaw ผู้ช่วยดำเนินการ CoupCast โมเดลการคาดการณ์เหล่านี้มุ่งเป้าไปที่ต่างประเทศ แต่น่าเสียดายที่อเมริกากำลังมองหาผู้สมัครที่สมเหตุสมผลสำหรับเหตุการณ์ดังกล่าวมากขึ้นเรื่อย ๆ

“มันค่อนข้างชัดเจนจากโมเดลที่เรากำลังเข้าสู่ช่วงเวลาที่เราเสี่ยงต่อความรุนแรงทางการเมืองที่ยั่งยืน โครงสร้างพื้นฐานอยู่ที่นั่น” เบซอว์ กล่าวกับโพสต์

แม้ว่าทั้งหมดนี้อาจฟังดูแปลกใหม่ แต่ความพยายามที่จะใช้ข้อมูลเพื่อคาดการณ์เหตุการณ์ความไม่สงบนั้นไม่ใช่เรื่องใหม่โดยเฉพาะ โดยทั่วไป เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับประชากรที่เฉพาะเจาะจง แล้วป้อนข้อมูลนั้นลงในแบบจำลองการฉายภาพ คำถามที่แท้จริงไม่ใช่วิธีการทำงานทั้งหมด แต่เป็น: "ใช้งานได้จริงหรือ" และ "เราต้องการให้เป็นอย่างนั้นจริงหรือ"

ย้อนกลับไปในปี 2550 สำนักงานโครงการวิจัยขั้นสูงด้านการป้องกันประเทศ (DARPA) กำลังทำงานเกี่ยวกับระบบเตือนภัยล่วงหน้าแบบบูรณาการ (ICEWS) ซึ่งเป็นโปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อคาดการณ์ความไม่สงบทางสังคมในประเทศต่างๆ ทั่วโลก ผลิตด้วยความช่วยเหลือจากนักวิจัยจากฮาร์วาร์ดและล็อคฮีด มาร์ติน ผู้ผลิตระเบิดมืออาชีพ โปรแกรมอ้างว่าได้สร้างแบบจำลองการคาดการณ์สำหรับประเทศส่วนใหญ่ของโลก และคาดว่าจะสร้าง " การคาดการณ์ที่แม่นยำสูง " ว่าประเทศใดจะเป็นพยาน จลาจลถึงตายหรือไม่ โปรแกรมทำงานโดยป้อนข้อมูลโอเพนซอร์ซจำนวนมาก เช่น ข่าวระดับภูมิภาค เข้าสู่ระบบ ซึ่งจะใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อคำนวณความเป็นไปได้ของเหตุการณ์ความไม่สงบระดับภูมิภาคบางประเภท

“ความลับของทั้งหมดนี้คือการที่เราใช้สิ่งที่เรียกว่าแนวทางแบบผสมผสาน” มาร์ค ฮอฟฟ์แมน ผู้จัดการอาวุโสของ Lockheed Martin Advanced Technology Laboratories กล่าวในระหว่างการสัมภาษณ์กับนิตยสาร Signal ในปี 2015 “สำหรับเหตุการณ์ใดเหตุการณ์หนึ่ง เช่น การก่อกบฏในอินโดนีเซีย เราจะหันหลังกลับและมีแบบจำลองห้าแบบที่คาดการณ์ว่าจะเกิดขึ้นหรือไม่” ตามคำกล่าวของ Hoffman โปรแกรมดังกล่าวได้รับการนำไปใช้โดย "ส่วนต่างๆ ของรัฐบาล" (อ่านว่า: ชุมชนข่าวกรอง) และเห็นความสนใจจาก "อุตสาหกรรมประกันภัย อสังหาริมทรัพย์ และการขนส่ง" ด้วย

ในช่วงเวลาที่ ICEWS กำลังอยู่ในระหว่างการพัฒนา ยังมีงานที่ทำอยู่ในโครงการ EMBERSซึ่งเป็นโปรแกรมข้อมูลขนาดใหญ่ที่เปิดตัวในปี 2555 (อีกครั้งด้วยเงินภาษีของรัฐบาลกลาง ) ที่ใช้แคชข้อมูลโอเพนซอร์ซขนาดมหึมาจากโซเชียลมีเดียเพื่อเปิดใช้งานการพยากรณ์ภัยคุกคาม . ตามบทความของนิวส์วีคในปี 2015 “คาดการณ์ได้เฉลี่ย 80 ถึง 90 เปอร์เซ็นต์” ที่ EMBERS สร้างขึ้นนั้น “กลายเป็นว่าแม่นยำ” อัลกอริธึมนี้ถูกกล่าวหาว่าทำงานได้ดีมากจนคาดการณ์เหตุการณ์ต่างๆ เช่น การฟ้องร้องประธานาธิบดีปารากวัยในปี 2555การประท้วงที่รุนแรงของนักศึกษาในเวเนซุเอลาในปี 2557และการประท้วงในบราซิลในปี 2556 เกี่ยวกับค่าใช้จ่ายในการแข่งขันฟุตบอลโลก

หากคุณเชื่อคำกล่าวอ้างเหล่านี้ มันเป็นเรื่องที่น่าทึ่งจริงๆ แต่ก็เป็นแรงบันดาลใจให้กับคำถามพื้นฐานที่ว่า เอ่อ ปีที่แล้วเกิดอะไรขึ้น หากมีการคาดการณ์อัลกอริธึมแบบนี้และพร้อมใช้งาน (อันที่จริงขณะนี้มีทั้งตลาดที่ทุ่มเทให้กับมัน) ทำไมไม่มีใครในชุมชนข่าวกรองของสหรัฐฯคาดการณ์ถึงการจลาจลที่มีการโฆษณาอย่างโจ่งแจ้งทั่ว Facebook และ Twitter? ถ้ามันแม่นยำขนาดนั้น ทำไมไม่มีใครใช้มันในวันที่เป็นเวรเป็นกรรมในเดือนมกราคมล่ะ? เรามีคำสำหรับความซุ่มซ่ามทางเทคนิคแบบนั้นและ เอ่อ... ไม่ใช่ "ความฉลาด"

จากบทความของ Postสิ่งหนึ่งที่สามารถอธิบายความซุ่มซ่ามในอดีตก็คือโปรแกรมและผลิตภัณฑ์เหล่านี้ส่วนใหญ่มุ่งเป้าไปที่การคาดการณ์เหตุการณ์ใน ประเทศ อื่นๆ ซึ่งอาจเป็นภัยคุกคามเชิงกลยุทธ์ต่อผลประโยชน์ของสหรัฐฯ ในต่างประเทศ พวกเขาไม่ค่อยได้รับการฝึกฝนจากชาวอเมริกันมากนัก

ในแง่หนึ่ง รู้สึกเหมือนเป็นเรื่องดีที่พลังการทำนายเหล่านี้ไม่ได้มุ่งเป้ามาที่เราอย่างกว้างๆ เพราะมีหลายอย่างที่เรายังไม่รู้เกี่ยวกับวิธีการทำงานหรือไม่ได้ผล นอกเหนือจากความลาดเอียงที่อาจเกิดขึ้นจากการละเมิดเสรีภาพพลเมือง การสอดส่องอัลกอริธึมประเภทนี้สามารถจุดประกายได้ ความกังวลที่ชัดเจนที่สุดเกี่ยวกับเทคโนโลยีการคาดการณ์ประเภทนี้คืออัลกอริธึมอาจผิดพลาดและจะส่งรัฐบาลออกไปตอบสนองต่อสิ่งที่ไม่ใช่ ที่จะเกิดขึ้นตั้งแต่แรก ตามที่โพสต์ได้ชี้ให้เห็น การทำเช่นนี้อาจนำไปสู่สิ่งต่าง ๆ เช่น รัฐบาลปราบปรามผู้คนที่อาจเป็นเพียงผู้ประท้วงอย่างสันติ

อย่างไรก็ตาม ปัญหาที่น่ากังวลยิ่งกว่านั้นก็คือ: จะเกิดอะไรขึ้นหากอัลกอริธึมถูกต้อง ? ไม่ใช่เรื่องน่าขนลุกที่จะจินตนาการว่ารัฐบาลใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาลในการคำนวณอย่างแม่นยำว่าประชากรจะมีพฤติกรรมอย่างไรล่วงหน้าสองสัปดาห์ นั่นทำให้เรามั่นคงในอาณาเขตรายงานผู้ถือหุ้นส่วนน้อย ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด เราอาจต้องคิดให้มากขึ้นเกี่ยวกับเทคโนโลยีประเภทนี้ก่อนที่เราจะปล่อยมันออกจากโรงนา