İnsan Zekası ve Yapay Zeka: Veri Biliminin Evrimi - siborgların geleceği mi?

İnsan Zekası, insanların düşünmemize, farklı deneyimlerden öğrenmemize, karmaşık kavramları anlamamıza, mantık ve mantık uygulamamıza, matematik problemlerini çözmemize, kalıpları tanımamıza, çıkarımlar ve kararlar yapmamıza, bilgiyi tutmamıza ve diğer insanlarla iletişim kurmamıza izin veren entelektüel kapasitesini ifade eder.

İnsan beyni, hayatta kalma içgüdülerine yanıt vermede, entelektüel meraktan yararlanmada ve doğanın taleplerini yönetmede zaman içinde ilerlemiştir. İnsanlar çevrenin dinamikleri hakkında bir fikir edindiğinde, doğayı kopyalama arayışımıza başladık. Doğayı taklit etmedeki başarımız, bilim ve teknolojideki ilerlemelerle ilişkilendirilmiştir.

YAPAY ZEKA

Matematikçi Alan Turing, Nazi şifreleme makinesi Enigma'yı kırarak Müttefik kuvvetlerinin II.

Turing'in 1950 tarihli “Computing Machinery and Intelligence” makalesi ve ardından gelen Turing Testi, AI'nın temel hedefini ve vizyonunu oluşturdu.

Basitçe ifade etmek gerekirse, Yapay Zeka (AI), Derin Öğrenme, Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi algoritmalarının bir kombinasyonu ile makinelerin insan benzeri zeka ile kendi kendine öğrenmesine yardımcı olan bir yaklaşımdır. Sinir Ağları, Doğal Dil İşleme, Robotik İşleme, Bilişsel Hizmetler, Karma Gerçeklik (AR/VR) vb. gibi teknolojiler makineleri daha akıllı hale getirir. Sonuç olarak makine sistemleri, günlük hayatımızda yaptığımız gibi kararlar verir.

AKLIN MAKİNE İLE BİRLEŞTİRİLMESİ

Yapay zeka son derece kullanışlıdır ve insanların çözecek donanıma sahip olmadığı karmaşık sorunları yanıtlayabilir. AI uygun görevlerde daha hızlıdır. Bazı durumlarda yapay zeka, insan tabanlı karar matrislerinden daha üstün sonuçlar belirleyebilir. Bu, büyük miktarda verideki karmaşık kalıpları belirleme yeteneğine dayanmaktadır. Bununla birlikte, AI'nın karmaşık farklı düşünmeyi bağımsız olarak gerçekleştirme yeteneği son derece sınırlıdır.

Tıpkı eski Yunanlıların süzülerek uçmayı hayal etmeleri gibi, günümüzün hayal gücü de can sıkıcı insan ölümlülüğü sorununa bir çare olarak zihinleri ve makineleri birleştirmenin hayalini kuruyor. Zihin, insan sınırlamalarımızı aşmak için beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) teknolojileri aracılığıyla yapay zeka, robotlar ve diğer zihinlerle doğrudan bağlantı kurabilir mi?

Bir BCI, periferik sinir sistemi (bir sinir) veya merkezi sinir sistemi (beyin) ile arabirim oluşturup oluşturmadığı, invaziv veya noninvaziv olup olmadığı ve kayıp işlevin geri kazanılmasına yardımcı olup olmadığı veya yetenekleri geliştirip geliştirmediği gibi birden çok boyuta göre değişebilir.

Hesaplamalı sinirbilim, görme, hareket, duyusal kontrol ve öğrenme dahil olmak üzere işlevleri üzerine disiplinler arası çalışmalar için insan beyninin teorik modellerini oluşturarak insan zekası ile yapay zeka arasındaki boşluğu doldurur.

İnsan bilişindeki araştırmalar, sinir sistemimiz ve onun karmaşık işleme yetenekleri hakkında daha derin bir anlayış ortaya koyuyor. Bellek, bilgi işleme ve konuşma/nesne tanıma hakkında zengin içgörüler sunan modeller aynı anda yapay zekayı yeniden şekillendiriyor.

Son 50 yılda, üniversite laboratuvarlarındaki ve dünyanın dört bir yanındaki şirketlerdeki araştırmacılar, böyle bir vizyona ulaşma yolunda etkileyici ilerleme kaydettiler. Son zamanlarda, Elon Musk (Neuralink) ve Bryan Johnson (Kernel) gibi başarılı girişimciler, beyin-bilgisayar arabirimi yoluyla insan yeteneklerini geliştirmeyi amaçlayan yeni girişimleri duyurdular.

Daha yakın bir gelecekte, beyin-bilgisayar arayüzleri, engelli insanlardaki işlevi eski haline getirmenin ötesine geçerek, sağlıklı bireyleri insan kapasitelerinin ötesinde artırmaya doğru ilerliyor.

"Elektrosötikler" kullanılarak diyabet gibi hastalıkların hedefe yönelik tedavisinde son zamanlarda başarı elde edildiğini gördük - bu deneysel küçük implantlar, komutları doğrudan iç organlara ileterek bir hastalığı ilaçsız tedavi ediyor.

Ve araştırmacılar, elektrikten biyokimyasala dil engelini aşmanın yeni yollarını keşfettiler. Örneğin enjekte edilebilir "nöral dantel", nöronların implante elektrotları reddetmek yerine kademeli olarak büyümesine izin vermenin umut verici bir yolu olabilir. Esnek nanotel tabanlı problar, esnek nöron yapı iskeleleri ve camsı karbon arayüzleri de biyolojik ve teknolojik bilgisayarların gelecekte vücudumuzda mutlu bir şekilde bir arada var olmasına izin verebilir.

Beyinlerimizi doğrudan teknolojiye bağlamak, nihayetinde, insanların iki ayaklı sınırlamalarımızı aşmak için tekerlekler kullanmaktan, hafızalarımızı güçlendirmek için kil tabletler ve kağıt üzerinde notlar almaya kadar, çağlar boyunca kendilerini teknolojiyle nasıl geliştirdiklerinin doğal bir ilerlemesi olabilir. Günümüzün bilgisayarları, akıllı telefonları ve sanal gerçeklik kulaklıkları gibi, artırıcı BCI'lar nihayet tüketici pazarına ulaştıklarında canlandırıcı, sinir bozucu, riskli ve aynı zamanda umut dolu olacaklar.