L'explication la plus simple des modèles de langage qui vous aidera à créer des choses intéressantes avec ChatGPT. Disponible pour TOUT LE MONDE à regarder.

CS50 est le cours d'introduction à l'informatique de Harvard.

Ils ont publié une conférence expliquant ChatGPT sur leur chaîne Youtube pour que tout le monde puisse la regarder.

Cet article se concentrera sur l'explication de ChatGPT d'un chercheur sur le comportement de l'IA à l'Université Mcgill - Sil Hamilton .

Cette brève explication était simple mais instructive. La meilleure façon pour mon cerveau d'absorber des informations.

Qu'est-ce que ChatGPT ?

Il existe un certain nombre de mots à la mode différents qui peuvent être associés à ChatGPT.

Cela pourrait être expliqué comme un grand modèle de langage, un générateur de contenu ou simplement un outil utile.

En réalité, ce sont les trois. Il y a tellement de choses que le modèle peut faire, ce qui rend difficile de mettre une étiquette sur ses capacités. Encore moins les expliquer.

Malgré la complexité de la tâche, Sil explique ChatGPT comme un modèle de langage.

ChatGPT est un modèle de langage. Qu'est ce que c'est?

Un modèle de langage est un modèle de calcul formé pour comprendre et générer le langage humain.

Le modèle produit des distributions de probabilité sur un certain vocabulaire.

Il essaie de prédire le mot ou la séquence suivante dans une phrase en fonction du contexte du texte saisi.

Par exemple, si vous donnez au modèle la phrase … "J'aime" … il essaiera de trouver la réponse la plus probable à suivre.

En réalité, nous rencontrons quotidiennement des modèles de langage.

Par exemple, via un moteur de recherche. Si nous tapons "J'aime" ou n'importe quelle expression dans le moteur de recherche, il essaiera de prédire la chaîne de mots que nous sommes les plus susceptibles de rechercher.

Comment fonctionne un modèle de langage ?

Cet article vous donnera l'explication la plus élémentaire. La seule façon dont mon cerveau peut comprendre puisque je ne suis pas étudiant en informatique. Les mécanismes réels sont ce que les gens passent toute leur vie à rechercher, étudier et construire.

ChatGPT apprend à travers un processus appelé réglage des instructions.

Essentiellement, vous donnez au modèle beaucoup d'informations provenant d'Internet, autrement connu sous le nom d'apprentissage en profondeur.

Le processus implique de grandes quantités de données textuelles, telles que des livres, des articles ou du texte Internet, pour comprendre la relation entre les mots ou les phrases.

Le modèle analyse les modèles statistiques dans les données, y compris des éléments tels que la grammaire et la syntaxe, pour comprendre les mécanismes du langage.

Au fur et à mesure que le modèle reçoit plus d'informations, il améliore ses prévisions et devient même un peu plus intelligent.

Questions et réponses

ChatGPT est formé sous forme de questions et réponses.

Il est doté d'une grande capacité de calcul améliorée par Internet. Ensuite, formé pour utiliser ces informations pour répondre aux questions.

C'est quelque chose qui a nécessité une formation délibérée de la part de ses créateurs - les scientifiques d'OpenAI.

Un format de questions-réponses est ce qui rend ChatGPT si intuitif pour vous et moi. Si je tape une invite en tant que question, j'attends une réponse de GPT en sortie.

Un format de questions-réponses fait de ChatGPT un excellent format pour la construction. Ainsi, l'avenir de la plate-forme sera les développeurs travaillant avec le modèle pour créer de nouveaux outils qui utilisent sa capacité de calcul. Nous le voyons déjà avec des exemples comme AutoGPT, qui propose essentiellement des invites pour atteindre un objectif par lui-même.

Ainsi, le principal point à retenir est que ChatGPT est puissant en soi, mais les véritables percées restent à voir.

C'est tout pour le moment

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